过去两年，大模型的能力不断释放，教育行业也迎来了前所未有的变革。各大科技巨头纷纷入局，试图用 AI 打破传统教学模式。
从 AI 作业批改、AI 虚拟教师，到 AI 学习助手，一波又一波的创新工具不断涌现。
在这股浪潮中，AI 不仅重塑了教学方式，也让越来越多的开发者看到了新的机会。
前几天，我在 X（原推特）上看到一位开发者分享了一个案例，便让我眼前一亮。
只需上传一份 PDF 教学课本，即可自动拆解课程大纲、提取核心知识、生成配套案例与练习题，并输出循序渐进的交互式课程。
作者的帖子一经发布，立刻引来了热烈反响。
评论区里，不少人留言期待产品上线，更有人希望他能将项目开源出来。
但几天过去，始终没有新的动静。
既然如此，我刚好有时间就自己动手复刻一个简易版本，并开源分享给大家。
这次用到的是科大讯飞开源的星辰 Agent（Astron Agent） 开发平台，可一键部署到本地，开箱即用。
同时具备与商业版一致的核心功能，包括 AI 工作流编排、模型管理、AI 与 MCP 工具集、RPA 自动化等能力。
通过直观的拖拽节点方式，轻松快速地构建可落地的 Agent 应用，还能利用第三方插件、知识库、数据库来增强 Agent 能力。
GitHub：https://github.com/iflytek/astron-agent
接下来，我们将用开源星辰 Agent 构建一款 AI 教育工具，实现课本内容的自动拆解和高质量课程生成。
即使你是零基础的技术小白，也能轻松上手，不需要写一行代码。
开箱即用，可视化构建工作流
在动手实现这个项目前，我们需要先思考一下：
怎样才能更好让 AI 既能有效理解课本内容，又能生成高质量的教学内容，同时还能直观展示给用户查看？
经过深入思考，我认为可以将生成逻辑拆分成两条独立的 AI 工作流。
一条负责生成清晰的课程大纲，另一条负责基于大纲输出详细的教学内容。
再通过一个前端项目，接收用户输入的课本内容，并负责调取 AI 工作流，获得数据后再界面展示出来。
有了思路后，话不多说，直接开始干。
首先我们通过 Docker 方式快速在本地完成星辰 Agent 工作流平台部署。
具体步骤可以查看在官方文档，地址：
https://github.com/iflytek/astron-agent/blob/main/README-zh.md在这上面有着非常详细的安装步骤，直接按着文档进行操作即可，部署完成后将看到如下界面：
首次部署完成，我们需要先去添加一个模型，在后面构建工作流当中才能正常使用。
点击左侧菜单的「模型管理」，再点击「新建模型」，然后填写相关模型信息，这里可添加任何兼容 OpenAPI 的模型供应商。
如果你没有可用的模型，可以到讯飞星辰 MaaS 平台上申请免费额度，然后再回来填写以下必填信息即可：
提交之后，关闭弹窗就能看到刚添加的模型显示为「发布成功」，后续在构建智能体/工作流时就能使用该模型了。
接着点击左侧菜单「创建」按钮，再选择「工作流创建」，开始搭建工作流。
workflow文件夹下，将里面已经构建好的两条工作流文件，直接分别导入即可：完成导入后，大家在本地环境上就能看到有两条已构建好的工作流，分别是：
CourseOutlineGenerat（课程大纲生成）
ModuleContentGenerat（详细课程内容）
接着，可以点击工作流面板右上角的「调试」按钮，试下工作流是否能正常运行：
没问题的话，还需要将这两条工作流进行发布，这样才能在项目里通过 API 请求调用工作流，发布路径如下：
界面将会出现引导我们创建一个应用，并将工作流与其绑定，即可得到相关 API 接口请求地址以及配置信息：
至此，项目中的两条核心工作流就已经准备就绪，可以通过 API 调用进入下一步前端项目开发环境。
动动嘴皮，让 AI 开发项目
在日常开发中，我们通常会基于需求或技术文档进行开发。使用 AI 编程工具也一样，先提供清晰的文档，再让它开发。
不要直接上来就简单一句 "我要你帮我开发一个 AI 教育工具"，通常 AI 很难准确理解我们的需求。
大家可以先使用熟悉的 AI 助手或 AI 编程工具，把相关接口、数据结构、以及想要实现的效果多跟它们聊一下，然后再让它整理并总结。
比如我在与 Claude 沟通好需求后，让它帮我详细整理好了相关的开发文档：
然后只需要在本地新建一个项目文件夹，将这些文档下载到这里面：
接着，打开自己熟悉的 AI 编程工具，并进入这个项目文件夹，让 AI 根据文档进行开发，就像这样：
此时，我们只管喝杯咖啡看它开发即可。
如果开发完成在页面上发现报错，也不用慌。只需要把错误信息复制给 AI，让它分析并修复。
一起来看下最终的成果。
首先进入到主页，粘贴课本内容到输入框，可填写年级、科目以及几节课程：
点击「生成课程大纲」按钮，即可生成课程的大纲、学习目标、关键概念等信息：
再点击「查看详情」，还可以看到详细的教学计划、教学案例、练习题、以及教学建议等内容。
(可以上下滚动的图片)
GitHub：https://github.com/GitHubDaily/AI-Course-Generator
就这样，一个由 AI 驱动的教育工具 AI Course Generator 诞生了，旨在帮助老师快速完成一次高质量的备课。
写到最后
在如今技术热潮当中，如何通过 AI 赋能教学确实是个非常值得深入讨论的话题。
但有一点我们应该要清醒认识到：AI无法完全替代教学。
比如老师在课堂上那富有情感的教学方式、与学生之间的互动交流，以及对学生情绪的观察和应对等。
不过 AI 却可以充当一个得力助手，帮助老师完成课前备课、作业批改、学习数据分析等等重复性的工作。
而这些工作，都可以像前面的 Demo 演示，利用星辰 Agent 平台来构建高效的工作流完成。
目前科大讯飞团队已在 GitHub 社区上将该平台开源，人人都能上手部署构建，并且提供了详细的文档教程。
如果大家在使用过程当中遇到什么问题，也可以在 GitHub 项目上给他们技术团队提 issue。
最后再附上项目地址：https://github.com/iflytek/astron-agent
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