AI I024: Google 神级生产力工具，所有 GitHub 开源平替都找到了。

NotebookLM 是谷歌推出的一款 AI 笔记助手。与普通 AI 不一样，它严格限制在你上传的文档范围里进行回答，并能提供精准的原文引用。

它最出圈的功能是播客生成，能一键把你上传的复杂资料转换成一段逼真的双人英语对话播客。不仅让学习变得更有趣，还支持通过听来消化信息。

Unlock Smarter Studying with Google's LM Notebook

今天盘点 GitHub 上所有 NotebookLM 的开源平替，自己来部署一个学习搭子吧。

最受欢迎的 Notebook LM 开源平替

Open Notebook 是 GitHub 上 Star 数量最高的开源平替项目。

在 GitHub 上已经获得了 14.6k 颗 Star。

它是一个全功能的本地化解决方案，不依赖云端的情况下进行知识管理和研究，支持通过 Docker 等方式轻松部署。

该项目在模型选择上非常开放，目前支持超过 16 种 AI 提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Gemini 等主流云端模型。

同时也完美支持通过 Ollama 或 LM Studio 运行的本地模型。你可以根据成本、隐私需求或性能偏好自由切换底层 AI 能力。

这个开源项目支持多模态内容输入，包括 PDF、网页、音频和 YouTube 视频等。

它不仅具备类似 NotebookLM 的文档问答和引用功能，还提供了高级的播客生成工具，支持创建多达 4 位演讲者的多角色对话，还能对脚本进行精细控制。

关于他和 Google 的那个工具的差异，可以看下面这个表格：

开源地址：https://github.com/lfnovo/open-notebook

SurfSense：AI 搜索与研究智能体

目前，SurfSense 在 GitHub 上拥有 11.4k 颗 Star。

它是一个比较综合的开源 AI 搜索与研究智能体，定位为 NotebookLM、Perplexity 和 Glean 的开源替代品。

它不仅能处理上传的文件，还能连接广泛的外部数据源，通过整合你的个人知识库和外部信息流，进行深度定制化的研究。

它能够集成多种平台和工具，包括 Notion、YouTube、GitHub 啥的。

而且采用语义搜索 + 全文搜索混合搜索技术，并结合重排序算法，确保在海量数据中能快速精准地找到并引用答案。

SurfSense 的功能非常丰富，支持与保存的内容进行自然语言对话、生成带有引用的答案，以及利用本地 LLM 保护隐私。

它还内置了快速播客生成智能体，能够在短时间内将聊天内容转化为引人入胜的音频内容，并支持多种文本转语音服务。

支持 Docker 容器化部署和基于角色的访问控制（RBAC），使其不仅适合个人研究者，也适合需要团队协作和知识共享的企业环境。

开源地址：https://github.com/MODSetter/SurfSense

Podcastfy：专注播客生成

Podcastfy 专注于播客生成，对标的是 NotebookLM 的播客生成功能。

他可以把多模态内容，比如文本、图像、网站、PDF 等转化为高质量、多语言的音频对话。

这个工具提供了高度的定制化能力，可以让你生成短视频风格（Shorts）或长篇深度（Longform）的播客内容。

它整合了超过 100 种 LLM 用于脚本生成，并支持 OpenAI、Google、ElevenLabs 以及 Microsoft Edge TTS 等多种语音合成引擎，确保生成的语音自然且富有表现力。

Podcastfy 不仅作为一个 Python 包供开发者调用，还提供了命令行工具和 Web 界面，方便不同技术背景的用户使用。

开源地址：https://github.com/souzatharsis/podcastfy

notebookllama

NotebookLlama 是由 LlamaIndex 官方推出的一个完全开源的项目，现在 1.7k 的 Star。

通过 LlamaCloud 生态系统来处理复杂的文档解析，并利用开源模型的能力来实现从文档到播客的转换流程。

看这个开源项目，你会学会如何利用 AI 大模型技术链条构建一个文档转播客的应用。

涵盖了从文本提取、脚本生成、戏剧化改编到最终文本转语音（TTS）的全过程。

用户可以使用 OpenAI 或 ElevenLabs 的 API，也可以选择完全本地化的模型来运行这一流程。

开源地址：https://github.com/run-llama/notebookllama

学习工具：PageLM

PageLM 是一个把学习材料转化为互动式资源的教育平台，通过 AI 技术提升学习效率。

这个开源项目提供了一系列针对学习场景优化的功能，包括自动生成康奈尔笔记（SmartNotes）、基于文档的互动测验、间隔重复闪卡（Flashcards）以及模拟考试系统（ExamLab）。

它还能将枯燥的学习资料转化为播客，不仅支持读，更支持听和测。

PageLM 在技术架构上支持多种主流 AI 模型，包括 Google Gemini、OpenAI GPT、Anthropic Claude 以及本地的 Ollama 模型。

这意味着用户可以根据自己的预算和硬件条件，灵活配置用于生成学习内容的后端模型。

开源地址：https://github.com/CaviraOSS/PageLM

InsightsLM

InsightsLM 这个 NotebookLM 替代方案，强调低代码/无代码。

它采用 Supabase 作为后端数据库和存储，结合 N8N 工作流自动化工具，前端则基于 React 构建，为你提供了一个可完全掌控数据的私有化研究工具。

核心功能包括与上传的文档进行聊天、生成带有可验证引用的回答，以及生成播客。

InsightsLM 的独特之处在于它利用了 N8N 进行后端逻辑处理，同时也支持本地化部署方案，允许接入 Ollama 和 Qwen3 等本地模型，实现完全离线的 AI 交互。

开源地址：https://github.com/theaiautomators/insights-lm-public

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AI I024

2025年12月19日星期五

Google 神级生产力工具，所有 GitHub 开源平替都找到了。

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