AI作画离线版V9。15支持int4 int8加速两倍 高清放大文生图改图功能

AI作画离线版V9.15更新，支持int4和int8加速模型，20至40系列显卡提速明显；新增Seed-VR2高清放大至4K，支持文生图、图生图、视频生成及FLUX等模型改图。适合拥有2GB以上显存英伟达显卡的用户，无需网络即可使用。

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本月V9.15带来了一些更为便捷的功能，如下更新：

1、支持Int4、Int8加速模型，对于20、30、40系列显卡提速更加明显；

2、支持Seed-VR2高清放大官方模型，速度更快，效果更稳定；

3、修复众多bug，提高稳定性。

01

软件概览

软件名字叫做：AI作画离线版，基于GitHub上的开源项目Disco Diffusion与Stable Diffusion以及众多开源项目。

如下，软件主界面，还是以操作简单为主：

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02

软件功能介绍

功能一：SD(Stable Diffusion)作画

SD作画模式下，目前支持文生图、图生图、文字生成视频LTX、队列模式、局部修改、扩图、背景替换、图片描述解析增强等功能。

1、描述词设定：描述词（中英文均可）包括正描述和负描述，负描述默认可以不写，负描述如果写，就代表不想让绘画结果出现的元素。

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1.1、队列模式下的描述词设定：如下点击队列模式进入队列模式界面，可以选择文生图或者图生图模式，进行多选批量的文生图配置，支持内置快捷选择不同画图元素，也支持自定义添加风格库。

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2、绘图参数：绘制图片轮数代表每次画几张图。

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3、图生图：参数比较简单，基本上就是导入原图，修改描述，设置图片差异度参数即可。

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如下，试试SD参考图，实现真人二次元效果或者其他的一些效果：

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4、文字图片生成视频LTX：SD动画选择LTX，描述里输入文字，图生图里导入参考图，即可根据文字图片生成视频，如下设置：

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如下为效果演示视频：

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5、SD、LORA、VAE模型选择：支持选择第三方safetensors、gguf格式的SD模型、VAE模型以及LORA模型，如下所示：

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SDXL扩图：

如下面的图，每张图左侧为原图，右侧为AI脑补扩图制作而成：

FLUX作画：当选择FLUX-DEV时，可以手动选择gguf模型，如下所示，显存占用更小：

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FLUX Kontext图片编辑：当选择FLUX-DEV-KONTEXT时，导入参考图然后通过描述即可控制图片编辑，实现用嘴P图的方便快捷功能，如下演示：

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如下演示的图，就是完全通过描述实现的，比如描述复原上色老照片、美女带个眼镜、换绿色衣服、带墨镜、拿水杯、风格转换等等。

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Qwen-Image作画：当选择Qwen-image时，输入中文描述即可生成图片，如下演示：

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Qwen-Image-Edit-2509或Qwen-Image-Edit-2511作画：当选择Qwen-image-edit-2509或2511时，输入中文描述，导入多图即可生成按照描述要求的图片，如下演示：

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如下当选择一些Qwen的lora时，功能更加有针对性，比如下面选的多视角的lora，出图及设置如下：

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Flux2-Klein作画：如下选择Klein的模型，和Qwen-Image-Edit一样的导入参考图操作，即可实现改图，速度很快，效果也不错：

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Z-Image-Turbo作画：当选择Z-Image-Turbo时，输入中文描述即可生成图片，如下演示：

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ERNIE-Image作画：当选择ERNIE-Image时，输入中文描述即可生成图片，如下演示：

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Microsoft Lens作画：当选择Microsoft-Lens时，输入中文描述即可生成图片，如下演示：

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Seed VR2高清放大：当选择Seed-VR2时，导入参考图即可高清放大图片到4K分辨率，如下演示：

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Ideogram 4作画：在描述设置里点击结构化描述，可以进入结构化描述框，可以创建不同的框代表最终文生图的元素，每个框的风格描述都可以定义：

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如下图，右半图我生成前结构化描述设置左上角和右上角都建立了一个框，一个框里描述太阳，一个框里描述松树，最终成图确实存在我描述的元素：

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Boogu-Image-0.1-Turbo作画：下拉选择Boogu-Image-0.1-Turbo，并导入对应模型，和一般的文生图设置一样，如下演示图：

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Krea-2作画：当选择Krea-2时，输入中文描述即可生成图片，如下演示：

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描述增强和图片反推：如下点击按钮即可进入界面，输入指令或者导入图片，即可批量增强描述：

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功能二：CN作画

CN就是目前大名鼎鼎的ControlNet，目前软件同步到CN 1.1版本，总体使用方式和SD差别不大。

CN的精髓在于下图，不同的这些模型：

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1、各模型简单演示：这些模型的作用就是针对不同的参考图进行创作，诸如Lineart模型就是针对线稿参考图，然后实现线稿上色或者二次创作的目的，如下演示，选择Lineart_Anime这个二次元线稿的CN模型配上二次元SD模型和描述：

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如下选择openpose这个人体姿势的CN模型，左图为原图，中间为识别原图的骨骼图，右图为生成的图。

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如下SEG语义分割的CN模型效果：

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如下MLSD这种识别建筑线稿的CN模型效果：

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如下为二维码模型qrcode_monster_v2的CN模型，可以做图片二维码：

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如下为tile模型的妙用，实现文字光影效果：

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2、CN视频重绘：基于animatediff，我们通过选择合理的CN模型，然后在控制图导入要重绘的视频即可，软件操作很简洁，如下视频重绘效果演示视频，同时支持勾选队列模式，批量选择控制视频进行重绘。

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功能三：DD(Disco Diffusion)作画

1、描述词设定：如下默认的描述，每段（回车换行算一段）都是同一描述的不同权重关键词。

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2、图生图：参考图也人性化了，直接点击按钮选择图片即可，注意看参数旁边的问号，一般加入参考图时，skip_steps这个参数需要设置大一些。

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4、AI作画模型选择：参数设置里提供两种绘图Diffusion模型引擎选择，原版DD、像素版DD以及其他自定义的PT格式模型，如下图设置：

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如下演示的是国画模型：

03

显卡要求

需要至少2GB显存，且必须是英伟达显卡，AMD、intel等不支持。

各种显存测试参数可参考：https://docs.qq.com/sheet/DTGxSSkNJcnVhV1VP。

04

小结

这个项目确实很有意思，唯一的问题就是对显卡要求高，最起码需要英伟达2G及以上显存，AMD等其他显卡不支持，感兴趣的可以体验一下新版本了，更详细的作图参数、教程多刷刷B站相关视频即可。

05

本期内容获取

方式一：百度网盘

https://pan.baidu.com/s/16srtMV6rfSLFndCyi9B8YQ?pwd=tzss

提取码：tzss

方式二：123网盘（速度挺快）

https://www.123pan.com/s/H3GRVv-3qWLh?

提取码：6yCn

方式三：夸克网盘

https://pan.quark.cn/s/7a11b19b88ba

提取码：BMSE