多模型AI免费无限使用攻略 GPT5。6sol克劳德等主流模型 新手团队协作获取500次对话

本文介绍如何免费无限使用GPT5.6sol、Claude等主流AI模型，通过注册邮箱并创建团队即可获取约500次对话额度，支持多模型切换和多Agent协作，适合预算有限的新手或个人开发者尝试，无需额外付费订阅。

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无限用。

订阅吧，还挺贵，想试试，额度又不够，还想用其他的模型，你还得一边一个订阅，除了API能来回调，但是对新手来说，又要花钱，还不知道怎么弄这东西，有苦难言。

怎么办？只要你关注了船长，这些都不再是问题，昨天我也在群里发了真人感提示词skill，昨天吹的牛，也给圆上了。

那么今天的主角是谁？老规矩，地址在评论区，需要的留言我会逐一回复。

那很多人就问了，5.6sol和claude到底哪个强？你在之前问，可能有准确的答复，现在问，就和你场景和业务有关系。

比如说，写长文，我可能会用claude，做结构化任务，我可能会用GPT，做模型和验证，我可能用Gemini，但是，这些也没同个入口。

大部分只是想解决用的问题，比如，安装个技能，那怎么用？看下图的流程和提示，学会了吗？要是想用，就艾特这个技能使用就行，很简单。

这就完了？还不够，它会生成一个属于你的，Agent智能体，你可以直接和这个智能体对话，问所有你需要的AI视频导演问题。

会把你的想法，拆成颗粒度非常细的结构，包括世界背景，人物关系等等，这个技能呢，我也会放在评论区，到时候大家可以尝试下。

注意：如果它在对话中生成的Agent，你感觉有点傻乎乎的，那说明它技能没安装成功，你在对话里，要求它就行。

只有一个Agent就够了？你可以创建N个Agent，直接协作也可以，我就不多说了，自己了解看看就清楚了，重点都不是这个。

下面说重点，怎么无限使用？这才是大家期待的，随便注册，注册就送次数。

第一步：怎么无限法？先用我评论区给的地址，使用这个邮箱，看清楚图中的后缀，之后接收到验证码，就OK，这是第一步。

第二步：注册成功后，每个账号都有，我这显示的是差不多500次对话，应该够基础的使用了，很多人使用的场景，都是在生成代码，生成网页，或者追踪什么热点之类的，还有些是做个人任务等等，这个大家自己发挥就行。

第三：怎么领取更多次数？这里有个技巧，点击团队，随便创建个团队，随便输入就行，没任何其他什么要求。

这里到重点了：点击这个免费试用，也没什么花里胡哨的要求什么的。

这个时候，你在回到人工智能，你就能看到你的对话次数，有500次了，已经很足够了，随你怎么用这些模型。

还有很多团队协作的方法，这个大家自己尝试，对于很多有经验的来说，什么帆代也好，或者什么N窗口去用，这都需要看个人能力。

而且还可以在这里，切换任意模型去生成，或者工作，这是我认为最值得关注的点，其他的能力，大家自己挖掘就行。

船长只是给大家一个低门槛入口，可以免费上车，不一定所有人都适合，但，对于新手，或者口袋有限，又想尝试的船员，多一个机会。

多余矫情的话，船长就不说了，多点点赞，多点点爱心推荐下，也让更多的朋友了解，这就是船员对船长的支持了。想进群的船员，打赏下，私我拉你。

律师用Codex生成诉讼材料包 省5000元会员费10分钟完成整套流程

本文介绍律师如何利用Codex结合模板插件和Skill工作流，将整理起诉状、证据目录等11项诉讼材料的耗时从2小时缩短至10分钟，无需购买5000元会员软件。适合律师、法务等需高频处理重复文书的人群，重点在于固化流程与格式一致性检查。

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这是我的第 350 篇原创，一直致力于从实战维度去分享工具、Agent、技巧、资讯 

大家好！我是唐舰长

前几天，我的律师顾问朋友来到公司，进门第一句话就是：

“别人的律师都已经用 Codex 干活了，我现在还在自己加法务一起弄。一个起诉的文件，能折腾一上午。”

她说这句话的时候，桌上正摊着一堆材料：合同、银行回单、聊天截图、交付记录，还有一份不知道应该放在哪个文件夹里的证据目录。

我问她，最耗时间的是写材料吗？

她说不是。最烦的是打开模板、复制内容、改日期和金额、调整格式，再把证据一份份放回正确的文件夹。改完以后，还得重新检查一遍，怕起诉状和证据目录里的数字对不上

这就是很多律师现在面对的真实问题：不是不会写文书，而是大量时间被重复整理工作吃掉了

然后我用 Codex2 个小时优化出一个起诉skill，用这个 skill 做出来的新文件，律师本人都说那 5000 块钱软件会员白开了

事情的缘由

尾款拖欠等等。这些是目前最常见的一些公司中法律的问题，我们的这位律师顾问朋友，他的主业也是在给公司或者个人解决这样的钱款问题

帮助原告去完成诉讼案件的文件编写到完成诉讼

在整个过程中，最难的就是核对案例情况、合同等等

证据材料还有：有两份课程采购合同、微信聊天记录、分批交付记录、银行付款回单和催款函记录（客户提供）

而律师希望最后得到的，也不是一个孤零零的 Word 文件，而是一套有固定顺序的诉讼材料包：

1. 民事起诉状

2. 要素式民事起诉状

3. 法定代表人身份证明

4. 送达地址确认书

5. 收款账户确认书

6. 证据目录

7. 按证据编号整理好的证据文件夹

其中光第二个「要素式民诉起诉状」这个文件的生成他自己做需要 2 个小时，除非她花 5000 块钱开软件会员；没错在和我聊需求前，她已经花了这个钱

她说“以前遇到这种任务，通常是人工打开模板，一个文件一个文件地改，再手动检查文件夹名称和顺序”，重复又繁琐，还要核对客户提供的内容够不够胜诉

如何实现？

这得益于这次的 Codex 更新合并到 ChatGPT 中，新更新的插件「Default templates」

一句话解释：这个插件可以将你的文档模板（word、ecxel、ppt）整理成以后可以重复调用的模板 Skill，让后续生成类似文档时，直接生成一模一样模板的文档文件

这个场景最适合律师场景了，因为他们的文档基本上都是固定模板，然后再往里面填原告、被告以及其他相关的资料信息。

但这个案件很快就遇到一个现实问题：律师要的不是一份 Word 模板，而是一整套有顺序的材料包，正如上面图片截图的文件一样

这里面既有民事起诉状和要素式起诉状，也有三个必须留空的文件夹，还有证据目录和按编号拆开的证据材料。单靠一个模板插件不够，所以我又结合 skill-creator，把文件夹顺序、信息采集、证据归档和文书生成规则写成了一套律师诉讼材料 Skill。

前者负责“模板长什么样”，后者负责“这套案卷应该怎么跑”

让 Codex 读懂文件

我没有一上来就让 Codex “帮我写起诉状”，而是先把案件材料文件夹交给它，让它识别里面有什么。

它先找到了 11 项材料的顺序，也识别出了哪些是 Word 模板、哪些是 PDF 合同、哪些是图片证据，哪些目录必须保持空白。

然后，我把这套规则固化成了一个 Skill

这个 Skill 的作用，可以简单理解为给 Codex 加了一套律师案卷工作流：

1. 先收集当事人、法院、合同、履行、付款和保全信息。

2. 再核对企业名称、统一社会信用代码、法定代表人和地址。

3. 生成民事起诉状，再生成要素式民事起诉状。

4. 最后根据当前案件的证据，创建证据目录和证据文件夹。

这一步很重要

因为真正可复用的，不是某一份起诉状，而是“以后换一个原告、换一个被告、换一批证据，流程仍然能跑通”

想象是美好的，现实是打脸的

第一次生成出来以后，内容方向基本对了，但格式并不理想

有的文件还带着原模板里的示例内容，有的证据目录文字挤在表格里

这就是很多人对 AI 产生误解的地方：以为只要提示词写对，第一次结果就应该能直接打印提交

实际上，法律文书的格式很容易受到原模板、字体、表格和文件格式的影响。尤其是旧版 Word 文件，转换以后可能出现空白页、表格错位、中文字体缺失等问题

而且在法律上面，格式非常重要

生成格式：

律师想要的格式：

很明显可以看出，直接生成出来的差距，远远达不到律师想要的标准。而下面的标准，表格都是有固定模板的，不能任由 AI 随意去改动

所以我没有把第一次结果直接交付，而是继续和 Codex 对话：

这一次，就连律师顾问都震惊“为什么你的 Codex，你随便一说就能达到效果，而我用不起来”

这让我也装了一把：“我早已摸透，我的 Codex 和你的不一样”

其实并没有那么玄学，往往很多人对于 AI 的生成都是一棍子打死的做法，它只要生成一次不对，那就说这个 AI 不行，后面也不知道如何让 AI 输出自己想要的。但是对于我们长期跟这些 AI 接触的团队来讲

第一次效果不好，第二次效果不好，甚至到第十次效果不好。我宁愿信的是我给到他的输入和我的要求，他不理解，我会继续去优化我的要求

如何落地

Codex 做了什么？我们把整个过程拆开，其实很清楚

第一，它负责读材料

合同 PDF 提取出合同编号、金额、付款节点、验收规则和管辖条款；聊天截图用来核对价格调整、催款和履行确认；银行回单用来核对付款金额；交付截图用来核对交付内容

第二，它负责搭案卷结构

固定的文件夹顺序、空目录、文书名称和证据编号，不再靠人工记忆

第三，它负责做一致性检查

同一个案件里的原告、被告、法院、统一社会信用代码（靠 AI 自己查询基本不会出错）、欠款金额和违约金起算日，要在民事起诉状、要素式起诉状和证据目录里保持一致

第四，它负责把证据整理成“能找得到”的结构

证据 1 是合同，证据 2 是聊天记录，证据 3 是课程交付，证据 4 是银行付款，证据 5 是催款函。每一类证据单独放在对应文件夹里，目录里写清楚证明目的和来源

对于其他场景应该怎么做？

1.先想清楚自己想要什么

对于一个案件，有被告也有原告方。两方所需要承受的内容不同，那所需要整理的内容也不同。对于原告来讲，整理好诉讼文件是非常重要的一件事情。

我们的律师就需要有一个自己平常做得最多的模板文件出来，就像我最开始截的图里面，从 1~11 个文件都是空白的模板，什么内容都没有，然后给到 AI（这个基本上做律师都有）

可以参考我上面写的第 1 到第 4 点的方法，慢慢地去优化整理出来，让 Codex 理解你的需求，直接输出你想要的东西。不再需要你自己一个一个文件去做，而是直接给到你一个文件夹。

2.思考还有没有需要做的场景

这位律师顾问跟我说，除了需要写这些诉讼文件，还需要写开庭大纲、所在地相似案件、事件的时间轴

其实这些功能在 Codex 当中都可以实现。我就问他：“你的开庭大纲和相似案件事件的时间轴，是需要上述的还是自己看的？”

如果是自己看，那就不需要考虑任何结构，AI 生成内容就可以

如果需要考虑到给别人看、给上层看、给法院看，那你的内容就一定要符合格式，就要参考我们上面做的那种，让 AI 不能改格式，只做内容填写

写在最后

我做的只是：让 Codex 理解"律师做一套案卷的完整流程"，再把这套流程固化成可以反复跑的 Skill

第一次效果不好，第二次调整格式，第三次核对一致性，第四次优化证据归档逻辑——我没有一次就成功，也没有一上来就对。只是我愿意多试几次，愿意相信"不是 AI 不行,是我的要求它还没听懂"

而一旦这套流程跑通,后面就是复利了。以前每接一个案子,都要重新整理一遍材料、核对一遍格式、检查一遍证据编号。现在只要丢进去当事人信息和证据材料,10 分钟就能拿到一套完整的诉讼材料包。省下来的不只是时间,还有那 5000 块的软件会员费

如果这篇对你有启发,欢迎转发给同样被重复工作折磨的朋友～

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AI开发流程自动化：用Claude Fable 5与GPT-5。6 Sol实现高效Vibe Coding

本文介绍一套高效的AI辅助开发流程，利用Claude Fable 5生成方案初版，GPT-5.6 Sol纠错优化，再通过Codex目标模式全自动执行开发、测试与部署。适合追求高效率的开发者，核心亮点包括低成本自建CI服务器、严格测试覆盖、以及多任务并行管理。注意需先优化测试流程，确保代码质量后再放手自动化。

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最近两周，因为Claude Fable 5回归、GPT-5.6上线再加上Tibo义父疯狂的重置。

以及AIHOT月活用户，最近也正式突破了50万。

所以导致，我现在每天Vibe Coding的时间，几乎惊人的达到了16个小时。

我现在每天Vibe Coding到早上6、7点，然后睡一觉到中午12点起床收菜，然后去公司，路上用UU远程+Codex继续Coding。

我几乎不会让AI闲着，他们闲着的每一秒，我用不完的每一个token，都感觉是对Tibo义父的不尊重。

每天真的就是不眠不休，感觉自己染上了Coding的瘾，主要还是创造和学习知识的快感，实在是太爽了。

昨天回复一个人的评论我还是这么回复的：

那种爽感我一直不知道怎么描述。

直到前天打车去机场，时间感觉要赶不上的时候，我跟司机说，求求你快点，然后司机一脚油门，那一瞬间我知道该怎么形容这种爽感了。

这是一种属于时代的推背感。

它在不断推着你向前、向前、再向前。

而因为Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol在智力和执行上的飞跃，我跟Agent协同开发的流程相比于Opus 4.8时代，也有了比较大的转变。

前期我把巨量的Token都消耗在了一个地方，那就是优化我的整体测试流程上。

在Vibe Coding中，开发的流程已经被大幅加速，写代码已经不再是瓶颈了，瓶颈专业到了测试、验证，还有你对方案的评审上。

测试覆盖率目前做到了还算是比较舒服的区间。

然后因为现在高频提交、Agent自动开PR、反复跑测试的开发方式，为了节省测试和部署的时间，我甚至单独去腾讯云上搞了一台便宜的服务器来做CI，没用GitHub的托管Runner了，然后做了很多任务类型的路由来保证测试全面性和准确性的情况下，节省整体的时间。

哦对了，这里可以提一句，其实Vibe Coding到后面，当你项目越来越大的时候，像Codex的所谓的1.5倍快速模式有的时候并不快，开着没啥意义。

因为大量的时间都是消耗在了确定性测试流程上，Agent提测，测试要大概5分钟时间，然后被测试打回，修复，继续提测，又是5分钟。

整体缩短的时间其实相当有限。

整体测试流程优化的差不多了之后，你会发现，你的想法，终于可以肆意的挥洒了，因为，你大概率无需担心实现不了或者出现BUG，只要你能提出来，那大概率能稳定且完美的实现。

那最大的难点就来了，前期如何设计你的方案，如何自动化的交给Agent进行开发，同时省心省力，上线的效果还有保障。

这两周跟这两顶级模型协同下来，我觉得最好的流程，就是Claude Fable 5做研究出方案初版，GPT-5.6 Sol来纠错和优化，然后在Codex中开起目标模式全自动化执行，之后，你就可以放手去睡觉，等着起床收菜就行了。

就是这么简单。

大道至简，重剑无锋，你根本不需要什么奇奇怪怪的技巧，直接说话就行。

举个新鲜的例子。

还是我的AIHOT。

最近在史诗级强化了防御、优化了Agent接入机制、上线了UI 2.0、解决了用户收不到Skill更新通知的问题、大幅重置了详情页、更新了精选算法、优化了聚簇的算法、还有一堆更新之后，我又想把之前一直想做的一个新功能给大幅重构和加强了。

就是全网AI热点，也就是现在当前热点那个位置。

判断什么东西很热是一个很有意思的话题，我对它的理解特别简单，就两个指标：

有多少人正在讨论它，它的数据趋势怎么样。

这两者合并，基本就能看出一个事件的热点程度了，如果一个事件，讨论的人越来越多，总数据越来越大，那基本就可以看出来这是一个正在大幅增长的热点。

如果人数越来越多，但是数据增长趋势一般，从而两者形成了剪刀差，那可能就是营销投放或者别的原因。

如果人数不咋多，但是数据一直在大涨，那可能就是平台推荐算法的随机漫步，或者是跟具体的人相关，而不足以成为破圈性的热点。

所以，我想用这个机制，来做一个功能，去抓取整个互联网，可能上万个以上的信源，来去找到并监控AI行业，真正正在爆发的热点。

现在AIHOT上的当前热点其实做的非常的粗糙，就是看看目前监控的200多个信源有多少人正在讨论，在24小时这个生命周期的衰退里，这个数字是多少，然后排个大小。

但是要升级成真正的全网AI热点，那肯定不能这么干的，肯定要解决我刚才提到的两点里面的第一点，要监控更多的账号，甚至可能是上万个账号。

而且这些账号，整体是要跟精选体系里监控的账号分开的，这上万个账号，只贡献热度，但是不会被精选，在我的体系里，一般称为热点信源。

大概就这个目标，然后，我就把这一通需求，第一步，先发送给了Claude Fable 5，让它给我出一个方案。

我发过去的字就不用干了，直接豆包语音输入法瞎BB的，非常乱，但是大概的意思表达清楚了就差不多了。

你相信我，在如今这个时代，Claude Fable 5在做方案的初版设计上，在先进程度和优雅程度上，就是当世独一档，越是大型的方案越能体现出它的智力程度。

在大概20分钟之后，这个方案出来了。

但是注意，这个方案是不能直接用的，这也是为什么我说Claude Fable 5的方案只能是初版的原因，因为Claude家族一向的特性，就是丢东西，不细致也不细心。

所以接下来是第二步，把我们的需求和Claude Fable 5的方案，直接复制粘贴给Codex，选中模型为GPT-5.6 Sol极高。

然后说，这是隔壁同事做的，你详细审查一下。

GPT-5.6 Sol经常能挑出Claude Fable 5方案的问题，而且是比较严重的问题。

比如这一次，它花了6分钟，找到了个原有方案里非常关键的隔离问题，甚至会影响我们其他的流程管线和架构。

最后问了我一个问题。

回答完以后，它就给了我最终的方案。

然后，接下来的第三步，就更加简单了。

在Codex中，你点击左下角的加号，会发现有一个模式，叫目标模式。

选中它。

你就会发现你的输入框下面出现了一个东西叫目标，这就说明，你进入目标模式了。

这个目标模式的意思特别简单，就是Codex会一直跑一直跑，不达到你的目标不罢休。

我自己最长的目标，就是前天，跑过17个小时的，从早上6点睡觉之前挂机，一直跑到第二天凌晨才跑完，直接给我额度一天清空了。

我当时还发了个X，纪念一下这个成就的达成。

然后这一次，我也设定了一下目标，这个目标简单到有一点不可思议，其实就一句话：

“根据上面所述的方案进行开发，保证没有任何错误，然后合并部署上线。”

我敢这么做的原因，是因为我对我自己的测试流程还是有自信的，确实还是比较严格，所以如果有一些BUG其实大概率都是过不了会被打回来的重新优化的。

而且因为这个方案其实比较大一点，要做的东西比较多，细节更是多，跟各个模块都有部分耦合，所以目标模式，是执行起来效果几乎是最好的。

当然，如果只是个小任务，你就别用目标模式了，直接让GPT-5.6 Sol去按流程去执行完毕就可以了。

而且有一说一，Codex的目标模式，做的真的比Claude Code的效果要好，可能是因为GPT系列一直以来幻觉率极低，Prompt遵从效果也好，所以超长程任务几乎都不会变形，Claude推着推着有时候就不知道干个什么鬼东西了，甚至还会陷入死循环。

除非你是土豪，壕上天际，要不然你总不能拿Fable 5开目标模式吧。。。

目标定完发给Codex之后，其实你就可以去睡觉了，交给他自己在那开发了。

截止到我写文章，目前已经跑了2个半小时，我也不知道它还要跑多久。

但是大概率没啥问题的，因为想要合并部署上线，还有一堆的流程要走。

我自己现在的全流程大概是这样的：

我发任务后
→ Agent理解并核实问题
→ 新建独立分支和工作区
→ 开发修改
→ 自动测试，必要时回测或检查页面
→ 推送分支并创建PR
→ CI自动验收
→ 合并到主分支
→ 部署上线
→ 检查真实线上效果
→ 使用洁癖.skill同步代码、文档和Agent记忆，并复盘经验
→ 向我汇报最终结果
→ 等我确认没有问题
→ 清理开发分支、工作区和临时数据库
→ 任务结束

所以基本上一个任务过去以后，它就会自己走完所有的流程，保证没啥效果，然后部署上线，最后等我确认这个完成效果行不行，是不是要清理掉分支啥的。

我现在基本就是常年好几个任务并行。

我自己感觉6～7个任务并行几乎就是我注意力的极限了，我曾经尝试过更多，但是那时候，我感觉就是我自己人脑确认不过来了。。。

我自己，就是Agent最大的那个瓶颈。

所以在如今模型能力如此进步的今天，绝大多数的什么开发skill比如superpowers这种都已经没啥大用了，相信我，绝对不如我现在这套流程来的效果好。

核心其实就是个哑铃形状。

在左边是用最牛逼的模型出方案、优化方案，然后执行。

最右边，就是你的最重要的测试和研究流程，还有用我的洁癖.skill保证文档、规则、记忆、代码四端统一。

当你完成了这套流程的搭建之后。

相信我，你绝壁会体验到Vibe Coding的爽感的。

那是一种，广阔无垠的创造力。

那是一种，自由探索未知的奇妙。

那是一种，来自AI时代的疯狂推背感。

去创造吧。

以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。

>/ 作者：卡兹克

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