2026 年 3 月 1 日，一则爆炸性消息席卷全球。
多家社交平台开始流传称，伊朗最高领袖 Khamenei（哈梅内伊）在一场代号为"Operation Epic Fury（史诗愤怒）"的军事行动中身亡。
它所引发的一系列舆论震荡已经到来。
不过真正让我警觉的，并不是地缘政治层面的冲击，那是国际关系专家们的战场。
而是在消息发酵后短短几小时内，中文互联网开始疯狂传播另一种说法：某 AI 技术"参与"甚至"主导"了此次行动。
作为一名在 AI 行业摸爬滚打多年的相关从业者，我有必要第一时间拆解诸如此类且正在迅速扩散的技术谣言。
我一共看到了 2 条类似这样的消息：
第一条：
有消息称：在宣布联邦政府将停止使用科技公司 Anthropic 开发的人工智能工具几个小时后，美国总统特朗普就利用这些工具对伊朗发动了一次大规模空袭。
根据这张图片，甚至还出现了《深度揭秘 Claude 和 Palantir 是如何杀死哈梅内伊的》、《AI 是如何杀死哈梅内伊》诸如此类的文章。
第二条：
Github 有一个项目爆火 WiFi DensePose，一天就涨了 4k+ 的 Star：
项目作者称，它是一项利用 WiFi 信号实现多种人体感知功能的技术，无需摄像头和可穿戴设备，仅通过分析无线电波中的信道状态信息（CSI），就能完成实时人体姿态估计、生命体征监测和存在检测等任务。
甚至还有人在传 WiFi DensePose 是杀死哈梅内伊的核心技术。
一、先看第一条
2 月 27 日，特朗普宣布：指令所有美国联邦机构停止使用人工智能公司Anthropic的产品，并给予六个月过渡期。
特朗普在社交媒体上言辞激烈发文道：
Anthropic 公司的左翼疯子们犯了一个灾难性的错误，他们试图强迫战争部遵守他们的服务条款，而不是我们的宪法。因此，我指示美国政府所有联邦机构立即停止使用 Anthropic 公司的所有技术。
随后美国五角大楼宣布 Anthropic 构成供应链风险。美国国防部长 Hegseth 称，任何承包商不得与该公司从事活动。
华尔街见闻提及，五角大楼要求 Anthropic 按"所有合法用途"授权 Claude，Anthropic 因担忧"大规模监控"和"完全自主武器"拒绝妥协。
CEO Dario Amodei 表示，公司无法接受国防部称之为"最终报价"的合同条款。Amodei 在博文中直言：
我们凭良心无法答应他们的要求。
看懂了吧？
简而言之就是：Anthropic 在合同谈判中拒绝开发监控技术，因此被国防部定性为供应链风险。
所以，一个正在被总统清理，被定性为国家安全威胁的软件，拒绝开发监控技术的 Claude，是绝对没有可能被授予最高权限，去执行针对别国元首的斩首行动的。
不过由于有六个月过渡期，一些美军前线指挥官因为离不开 Claude 的情报处理能力，还是会继续偷偷使用它。
Cladue 最多会是一个不受待见的参谋，分析分析情报，但绝对不会扮演发号施令的前线指挥官。
所以，那些言之凿凿地把 Claude 描绘成五角大楼唯一授权在机密网络运行的大模型，暗示其拥有主导杀伤链的至高权限的文章，基本就是一眼假。
二、再看第二条
这一项目，看起来挺吓人的。
毕竟现在随处都是 Wi-Fi 信号，利用这项技术岂不是可以实现对任何人的监控？
该项目声称灵感来源于卡内基梅隆大学（CMU）2023 年发表的论文 "DensePose From WiFi"（ArXiv: 2301.00250）。这篇论文是真实的、经过同行评审的学术研究，技术路线确实站得住脚。
这个项目的原理可以这样理解：
WiFi 信号在空间传播时，会被人体反射、散射、绕射；人的动作会让信号的相位和强度发生变化；通过分析这些信号变化 + 机器学习模型，就可以重建人的动作轨迹和姿态。
OK，那我们先部署测试一下。
1、安装 Docker
Windows / Mac 用户，直接安装 Docker Desktop 就行。
Linux 可以使用 apt 直接安装：
sudo apt install docker.io
2、拉取镜像
创建一个项目目录，然后拉取项目：
docker pull ruvnet/wifi-densepose:latest
镜像大小：132 MB。包含 Rust 感应服务器、Three.js 界面及所有信号处理。
运行项目：
docker run -p 3000:3000 -p 3001:3001 ruvnet/wifi-densepose:latest
你会看到一个Three.js可视化，内容包括：3D身体骨骼（17个COCO关键点）、信号振幅热图、相位图、生命体征面板（呼吸+心跳）
容器启动成功后，打开浏览器：http://localhost:3000/ui/index.html，你会看到页面。
在 live demo 中，你可以看到人体的 3D 骨骼。
在 sensing 中可以看到实时 WiFi 感应：
在 hardware 界面可以看到硬件的信息。
乍一看，有板有眼儿的。
但深挖了一下就会发现：代码里很多功能都没有实现，而且有一堆 mock 数据，作者没有提供数据集，你不用 mock 就要自己去标注和做数据。
例如在 example.env 的配置文件中，是这样写的：
写明了这些都是 Mock 数据，也就是为了调试用的假数据。
对代码进行了审计后发现一个事实：
整个项目里找不到哪怕一帧真实的 WiFi CSI 数据。唯一的数据文件开头就老实交代了：
"SYNTHETIC deterministic CSI reference signal for pipeline verification. This is NOT a real WiFi capture."
翻译过来：这是合成数据，不是真实 WiFi 采集。项目的 Docker 容器启动后默认跑的也是模拟模式，"数据"全靠几行 sin() 正弦函数现场编造，跟真实 WiFi 信号的统计特征没有任何关系。
模型权重也是假的
项目打包了一个.rvf模型文件，但仅有 13KB。要知道 CMU 论文用的是 ResNet-FPN 骨干网络，正经模型权重至少几十 MB 起步。打开源码一看，所谓的"预训练权重"是用sin()函数生成的占位符：
let placeholder_weights: Vec<f32> = (0..2856)
.map(|i| (i as f32 * 0.001).sin())
.collect();
与此同时，LoRA 适配器全是 0.0。这意味着启动后模型输出的"人体姿态"全部是无意义的数字。
训练代码倒是写了，结构也很完整，但从未产出过任何训练日志、checkpoint 或验证结果，代码写好了，锅摆上了，就是从来没开过火。
声称支持 5 种硬件，4 种没实现
README 大方列出支持 Intel 5300、Atheros AR9580、PicoScenes 等多种 CSI 硬件，但翻开代码，画风突变：
"Intel 5300 CSI adapter not yet implemented."
"Atheros CSI adapter not yet implemented."
"PicoScenes CSI parser not yet implemented."
"UDP CSI receiver not yet implemented."
5 种硬件里有 4 种直接返回"尚未实现"。唯一有点代码的 ESP32 固件只有 606 行 C 代码，也没有任何证据表明它在真实硬件上跑通过。
75% 的提交集中在 2 天内，近半数由 AI 生成
整个仓库 143 次提交中有 108 次（75.5%）集中在短短 2 天内，其中 67 次（46.9%）的提交者是 "Claude"。这完全不符合正常开发的提交节奏，更像是短时间内用 AI 批量生成的代码来填充仓库。
继续搜索可以发现两个月前其实就有人发现这是一个纯 AI 编写的空壳项目了！
总结一下：WiFi 通过 CSI 信号感知人体姿态这件事，在学术研究层面是真实的：CMU 的论文经过了同行评审，技术路线站得住脚，但即便是论文本身也存在精度有限、场景泛化差、依赖伪标签等局限。
而 GitHub 上这个 trending 项目，不仅把论文里别人的精度数据拿来当自己的，还凭空添加了呼吸检测、心率测量、穿墙 5 米等论文从未涉及的功能声明，用正弦函数充当模型权重，连一帧真实数据都没跑过。本质上是一个精心包装的技术演示骨架，离"能用"还差十万八千里。
所以现在，还不用担心有人通过 WiFi 偷窥你，至少这个项目做不到。
三、絮叨
但真正值得警惕的，其实不是某个空壳项目，也不是几篇博眼球的标题党文章。
而是一个更深层的问题：
当大众对 AI 的理解严重滞后，而 AI 这个词又被无限神化时，谣言就会天然拥有传播加速度。
技术细节很复杂，情绪却很简单。
"AI 杀人"这四个字，比"合同纠纷"、"供应链风险"、"合成数据"、"占位权重"更容易扩散十倍、百倍。
我们正处在一个信息密度极高、技术迭代极快的时代。
一个 AI 生成的 GitHub 空壳项目，可以在两天内冲上 trending；一段未经证实的国际新闻，可以被迅速拼接成完整的"阴谋叙事"。
技术没有那么神，也没有那么魔。
Claude 不是战争机器，WiFi DensePose 不是穿墙透视仪。
而 AI，本质上仍然只是工具：能力边界清晰、物理约束明确、工程落地困难重重。
真正决定世界走向的，从来不是某个模型参数，而是制度、权力、利益与人类的选择。
作为从业者，我们的责任不是神化 AI，也不是妖魔化 AI。
而是在喧嚣时刻，尽量把复杂问题拆解清楚，把技术边界讲明白，把情绪降下来。
在这个时代，理性，本身就是一种稀缺能力。
当每一次突发事件发生时，如果你能比情绪慢一步，比谣言深一层，那你就已经赢过了绝大多数人。
这，或许才是 AI 时代真正的核心竞争力。
