Google 最新推出的 Gemini 3.1 Pro 在 ARC-AGI-2、GPQA Diamond 等多个核心基准测试中表现超越 Anthropic Opus 4.6，且 API 使用成本仅为后者一半。该模型目前已推出预览版，适用于寻求高性价比 AI 解决方案的开发者与企业用户，支持通过 AI Studio、Vertex AI 及国内镜像站等渠道体验。
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Google 凌晨放大招：Gemini 3.1 Pro 性能翻倍，直接干翻 Opus 4.6！
昨天还在印度 AI 峰会上看 OpenAI 和 Anthropic 两位 CEO 拒绝握手、高举拳头。
今天凌晨，Google CEO Sundar Pichai 就官宣了 Gemini 3.1 Pro。
时机选得，相当精准。
性能有多强？
先看数据。
ARC-AGI-2：性能翻倍
这是测试模型解决全新逻辑模式能力的基准。
Gemini 3.1 Pro 拿下 77.1%。
什么概念？
上代 Gemini 3 Pro：31.1% Anthropic Opus 4.6：68.8% OpenAI GPT-5.2：52.9%
比上代翻了一倍多，直接压过 Opus 4.6。
科学知识：GPQA Diamond 94.3%
这是测试科学知识的基准。
Gemini 3.1 Pro 拿了 94.3%。
基本上，科学问题它都能答对。
智能体能力：MCP Atlas 69.2%
这是测试智能体能力的基准。
Gemini 3.1 Pro：
MCP Atlas：69.2% BrowseComp：85.9%
智能体能力也很强。
编程能力：LiveCodeBench Pro Elo 2887
这是测试编程能力的基准。
Gemini 3.1 Pro：2887
上代 Gemini 3 Pro：2439 OpenAI GPT-5.2：2393
编程能力也是碾压级别的。
SWE-Bench Verified 上，Gemini 3.1 Pro 拿了 80.6%，和 Opus 4.6 的 80.8% 基本打平。
哪里不如对手？
当然，Gemini 3.1 Pro 也不是处处碾压。
MMMU Pro：略输上代
多模态基准 MMMU Pro 上：
上代 Gemini 3 Pro：81.0% Gemini 3.1 Pro：80.5%
上代反而略胜。
Humanity's Last Exam：输给 Opus 4.6
启用工具支持的 Humanity's Last Exam 里：
Opus 4.6：53.1% Gemini 3.1 Pro：（未公布，但不是第一）
工具使用效率，Google 还是没能完全堵上嘴。
第三方怎么评价？
Artificial Analysis 是知名的第三方分析机构。
他们给出了相当实在的评价：
Gemini 3.1 Pro 在智能指数里排名第一，比 Opus 4.6 高 4 分。
更重要的是：
整个测试跑下来，总计使用约 5700 万 tokens。
完成测试的成本：
Gemini 3.1 Pro：不到 Opus 4.6 的一半
能打又省钱，这个组合还是很香的。
价格怎么样？
API 按分级付费，整体和上代 Gemini 3 Pro 保持一致。
20 万 tokens 以内
输入：$2 / 每百万 tokens 输出：$12 / 每百万 tokens
超过 20 万 tokens
输入：$4 / 每百万 tokens 输出：$18 / 每百万 tokens
搜索功能
前 5000 次：免费 之后：$14 / 每 1000 次查询
跟 Anthropic Opus 系列比，还是相对便宜的。
在哪里能用？
现在，Gemini 3.1 Pro 已经可以在很多地方使用：
开发者
AI Studio Gemini API Gemini CLI Google Antigravity（智能体开发平台） Android Studio
企业用户
Vertex AI Gemini Enterprise
普通用户
Gemini 应用 NotebookLM（仅限 Pro 和 Ultra 订阅）
技术细节
Google 说得很清楚：
Gemini 3.1 Pro 是专为那些「一个简单答案远远不够」的任务而设计的。
是解决复杂问题的基础底座。
按惯例，0.1 的版本号更新通常意味着小修小补。
但这次不一样。
ARC-AGI-2 基准上，性能直接翻倍。
这说明 Google 在模型架构或训练方法上，做了重大改进。
值得注意的是
Gemini 3.1 Pro 目前只是预览版。
Google 大概率是要继续打磨好智能体工作流再推正式版。
向外界展示出一副还没使全力的姿态。
这也意味着：
正式版可能会更强。
和 Opus 4.6 对比
我把两个模型的关键数据放在一起：
总体来说，Gemini 3.1 Pro 在大部分基准上都领先。
而且成本更低。
唯一的短板是工具使用效率。
业界反应
Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 转发了一个用 Gemini 3.1 Pro 模拟城市规划的应用。
从零生成可交互的规划界面 demo。
去年从 Anthropic 转投 Google DeepMind 的清华物理系特奖得主姚顺宇也站台宣传：
「Gemini 不仅是一个优秀的模型，而且更好的模型正以不可阻挡的方式到来。」
我的看法
Gemini 3.1 Pro 这次更新，确实很猛。
性能翻倍，价格不变。
而且还是预览版，正式版可能更强。
如果你在用 AI 模型：
需要高性能 预算有限 不太依赖工具调用
那 Gemini 3.1 Pro 是个很好的选择。
但如果你：
需要频繁调用工具 对多模态要求高
那可能还是 Opus 4.6 更合适。
总的来说，这次 Google 确实拿出了诚意。
AI 大战，越来越激烈了。
国内怎么用？
如果你在国内，想体验 Gemini 3.1 Pro，可以用镜像站。
注册账号，限时免费，无需魔法上网。
镜像站地址：https://geminiai.asia/list/#/home
注册后即可使用，支持所有 Gemini 模型。
相关链接：
Gemini 镜像站（注册账号，限时免费）：https://geminiai.asia/list/#/home Gemini 3.1 Pro 官方博客 AI Studio
