2026年7月20日星期一

开源MES系统免费商用可二开 轻量生产管理方案助力中小企业

高科开源MES系统基于若依框架开发,提供数字大屏、工序工单、库存管理等全流程模块,源代码100%开源无商用授权限制,支持二次开发后商业化交付。适用于中小生产型企业,轻量架构部署快,操作界面简洁,支持自定义字段与报表,可大幅降低传统MES落地成本与周期。

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MES系统开源!完整开源,可以商业化,可以二开
源代码

https://www.gitcc.com/vibcoding/gaoke-mes

致力于为中小生产型企业提供一套轻量级、易部署、功能完善的生产管理解决方案

开源MES系统免费商用可二开 轻量生产管理方案助力中小企业
数字大屏
开源MES系统免费商用可二开 轻量生产管理方案助力中小企业

工序工单

开源MES系统免费商用可二开 轻量生产管理方案助力中小企业

基于若依(RuoYi)框架开发的生产工单管理系统(MES)。系统提供了一系列生产管理的功能,包括基础数据管理、人员管理、生产工单管理、报表管理、库存管理等模块,支持自定义字段和报表、深浅主题切换等功能。该项目致力于为中小生产型企业提供一套轻量级、易部署、功能完善的生产管理解决方案。


一、MES系统核心概念

MES全称制造执行系统,是连接企业上层计划层(如ERP)与车间底层控制层的关键信息枢纽,也是制造业数字化转型的核心基础系统。它聚焦车间现场的生产执行管控,通过实时采集设备、物料、人员、工艺等全链路生产数据,将ERP下发的宏观生产计划拆解为工序级的可执行作业指令,对生产全流程进行动态调度、实时监控与闭环优化,解决传统模式下计划层与现场执行层之间的信息断层问题,最终实现生产效率提升、质量稳定可控、全流程可追溯的精益制造目标。
传统MES大多停留在事后记录生产数据的定位,新一代智能MES已经进化为“制造实时操作系统”与“数据价值转化器”的双重角色,能够在毫秒/分钟级的时间颗粒度上动态调度生产资源,自动将原始生产数据提炼为可直接指导人、机、料、法优化的行动指令,支撑制造企业从被动救火式管理转向主动预判式的智能管控。

二、MES系统的行业落地难点

  1. 落地成本门槛高:商用MES系统采购价格昂贵,配套部署、定制开发费用高昂,中小生产企业很难承担数百万级别的MES项目投入,难以推进数字化转型。
  2. 项目落地周期长:行业内MES项目平均部署周期长达6-12个月,传统模式下需求梳理、定制开发的链路漫长,很容易出现项目延期、落地效果不达预期的问题。
  3. 异构系统集成难:工厂里往往已经上线了ERP、SCADA等多套异构系统,不同厂商的协议、数据标准不统一,传统MES对接打通的开发成本极高。
  4. 现场适配难度大:制造细分行业特性差异极大,不同生产场景的流程、管控要求完全不同,标准化的商用MES很难适配工厂的个性化生产流程。
  5. 现场人员适配难:传统MES系统操作逻辑复杂,车间一线工人很难快速上手,落地后容易出现系统使用率低、沦为“数据坟墓”的资源浪费问题。

三、这款开源MES的核心优势

你可以直接访问该开源项目的官方仓库获取完整源代码:高科开源MES系统

  1. 完全开源开放:项目代码100%开源,没有商用授权限制,既可以直接免费部署自用,也支持二次开发后用于商业化交付获利,从根源上砍掉了商用MES的高额采购成本,大幅降低MES的落地门槛。
  2. 轻量易部署:专为中小生产型企业设计轻量化架构,不需要复杂的硬件集群环境,依托成熟框架快速部署,大幅缩短MES项目的落地周期。
  3. 功能开箱即用:内置数字大屏、工序工单、基础数据管理、人员管理、生产工单管理、报表管理、库存管理等全流程核心模块,基础功能完全覆盖中小工厂的常规生产管控需求,不需要从零开始搭建生产管理体系。
  4. 自定义能力极强:支持自定义字段、自定义报表配置,用户可以灵活适配自身工厂的个性化生产流程,不需要投入大量定制开发成本。
  5. 使用体验友好:系统支持深浅主题切换,操作逻辑简洁直观,降低车间一线人员的学习门槛,更容易推进系统在生产现场的实际落地使用。

四、典型应用场景

这套开源MES系统高度适配中小生产型企业的数字化转型需求,可覆盖绝大多数离散制造场景:

  1. 中小零部件加工厂:实现生产工单全生命周期管控,实时跟踪每道工序的进度,解决过去生产进度不透明、延期难预判的痛点。
  2. 小型电子组装工厂:打通物料入库、工序加工、成品出库的全链路库存与生产数据,实现物料消耗实时追溯,降低物料浪费。
  3. 装备制造小工厂:通过自定义报表配置,快速适配自身产品的质检记录、工艺管控需求,实现生产数据的可视化复盘分析,持续优化生产良率。
  4. 中小制造服务商:以该开源MES为基础快速二次开发,面向区域内同类型中小工厂交付轻量化生产管理系统,以极低的开发成本承接大量MES数字化项目。

五、核心技术架构

这款开源MES系统基于国内生态极其成熟的若依(RuoYi)框架开发,依托若依框架稳定的权限管理、系统配置、代码生成等基础能力,整体架构可靠性经过大量商用项目验证,生态资源丰富,开发者的上手门槛极低,无论是企业内部IT团队自主运维调整,还是集成商进行二次定制开发,都可以快速完成功能迭代与部署落地


MES系统开源!完整开源,可以商业化,可以二开
源代码

https://www.gitcc.com/vibcoding/gaoke-mes

致力于为中小生产型企业提供一套轻量级、易部署、功能完善的生产管理解决方案


2026年7月19日星期日

AI生成PPT如何避免模板感 用ppt-master做出可编辑无AI味课件

本文分享AI生成PPT的实战方法,适合自媒体人、跨境卖家和办公人群。使用WorkBuddy与ppt-master skill,通过明确主题、场景、风格和页数,可在14小时内完成60页可编辑课件,避免模板生硬和AI味过重问题。关键提醒:生成前需详细沟通需求,生成后可继续打磨细节,让AI辅助而非替代人工。

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这是我的第 352 篇原创,一直致力于从实战维度去分享工具、Agent、技巧、资讯


大家好!我是唐舰长

周五晚上 12 点,应该是该休息的时候,我还在赶工作

因为在周六下午 2 点,有个 Codex 线下课要讲,线下课不同于线上我直接对着 Codex 讲实操,而是要准备好 ppt,循序递进的进行分享


PPT?还没开始做;属于是时间太过紧凑,临时通知

但这次我没慌——我直接打开 WorkBuddy,和它构思并且让他帮我生成 ppt


而且——周六讲完课,我问台下:"大家知道我的 PPT 是怎么做的吗?"

大家都说:"应该是 AI 做的吧"

我接着问:"那你们觉得,我这 PPT 有没有 AI 味儿?"

台下一片摇头

这就是我想说的重点:很多人用 AI 做出来的 PPT,一看就是 AI 做的——模板生硬、配色浮夸、文字啰嗦、没法改。连工作汇报都不好意思拿出来,因为老板一看就知道你就随便用 AI 做了一下


但 WorkBuddy + 我今天分享的这个ppt skill,是真 PPT——可以改、可以讲、没 AI 味

为什么我的 PPT 没有 AI 味

第一步:装 ppt-master

AI生成PPT如何避免模板感 用ppt-master做出可编辑无AI味课件


这是一个拥有40k 的 skill 项目,深受很多人喜欢和时候

然后直接把这句话发给 WorkBuddy:

帮我从 github.com/hugohe3/ppt-master 安装 ppt-master skill


WorkBuddy 会自己下载、安全审计、装好

AI生成PPT如何避免模板感 用ppt-master做出可编辑无AI味课件


有这种极具欣赏感的排版和采集的真实图片

AI生成PPT如何避免模板感 用ppt-master做出可编辑无AI味课件


有 AI 协助生成配图,极具个性化风格的 ppt

AI生成PPT如何避免模板感 用ppt-master做出可编辑无AI味课件


还有这种就觉得好,但我自己肯定做不出来系列


第二步:别只说"帮我做一个 PPT"

至少告诉它:主题是什么、给谁看、使用场景是什么、希望什么风格、大概多少页(分享多长时间)

比如:

用 ppt-master 做一份 Codex 线下课 PPT
面向群体:自媒体人、跨境卖家、办公打工人,
用于 60 分钟线下培训,
采用玻璃拟态风格(深色底、半透明卡片、渐变光晕)
材料是什么

结合上面的要求,告诉我是否理解需求,然后等我发送确认以及下一步指令


其实这一步,也是给大家去理解的,做 ppt 不能只靠一句“把我做个 xx ppt”,因为那样做出来的 ppt 80%,你肯定不满意。


因为都是基于他理解的东西做出来,不在于 ppt 的设计效果,内容也是非常重要的。所以一定要在生成 ppt 前让 Workbuddy 理解你要干什么,要哪些东西

我用的也是腾讯自家的混元大模型(hy3),能力确实便宜,在 workbuddy 中还比较便宜


AI生成PPT如何避免模板感 用ppt-master做出可编辑无AI味课件


我这张图片中就是我运行完成之后拿到的一份 PPT 的大纲内容


第三步:生成后继续优化

确认后,AI 开始生成,最终输出的是可编辑的 pptx 文件

AI生成PPT如何避免模板感 用ppt-master做出可编辑无AI味课件


在右边预览上方可以在文件夹中打开,打开并使用你电脑上的 ppt 工具打开这个 ppt

AI生成PPT如何避免模板感 用ppt-master做出可编辑无AI味课件


这个时候可以手动去扣一下细节,但如果你觉得出来的效果不够满意,比如缺少一些真实图片、数据、表格,这些内容,你也可以让 WorkBuddy 单独修改某些细节:

增加页面、修改配色、替换图片、优化文字、补充图表

写在最后

从周五深夜 12 点到周六下午 2 点上台,中间只有 14 个小时

如果按传统方式做 PPT——先列大纲、找模板、填内容、调格式、配图、检查——60 页的课件,怎么都得熬个通宵。但这次我没熬夜,也没慌,因为我把最耗时间的"从 0 到 1"这个过程交给了 AI


很多人对 AI 做 PPT 有偏见,觉得"一看就是 AI 做的"。确实,如果你只是丢一句"帮我做个 PPT",AI 给你的大概率是套模板、堆文字、配色浮夸的东西。但如果你愿意多花 10 分钟,告诉它主题是什么、给谁看、什么场景、什么风格、大概多少页,AI 就能给你一个真正可用的初稿


这才是 AI 该有的正确用法:不是完全替代你,而是帮你把最繁琐的部分跑通,让你有更多时间专注在真正需要人脑的地方——比如内容的逻辑、表达的节奏、现场的互动。


如果你也经常要做 PPT,不管是工作汇报、客户提案、培训课件,都可以试试这套方法:

装好 ppt-master

明确告诉 AI 你要什么(主题、对象、场景、风格、页数)

拿到初稿后继续打磨细节


别指望第一次就完美,但也别因为第一次不够好就放弃。工具是死的,人是活的。AI 能做到什么程度,取决于你愿意花多少时间去调教它。


如果这篇对你有启发,欢迎转发给同样被 PPT 折磨的朋友

我是唐舰长,持续分享 AI 工具的实战落地方法,我们下篇见。🙏

关注公众号并添加舰长微信,领取智能体学习资料,并参与智能体技术直播讲解

AI生成PPT如何避免模板感 用ppt-master做出可编辑无AI味课件

另外非常欢迎大家加入[唐舰长AI落地智能体交流群],主要交流群每周都会进行公益直播教大家搭建AI智能体工作流

AI生成PPT如何避免模板感 用ppt-master做出可编辑无AI味课件
AI生成PPT如何避免模板感 用ppt-master做出可编辑无AI味课件

GitHub热门AI开源项目6款 涵盖设计辅助终端管理学习助手

本周精选6个GitHub热门AI项目:Hallmark专治AI生成网页的设计感,提供20套主题与57项检查;Awesome LLM Apps收录100多个可运行AI应用,适合学习与原型验证;Herdr为编程Agent提供终端复用与状态管理;DeepTutor将教材论文转化为AI学习导师,支持长期记忆与练习;Cangjie Skill将知识蒸馏为可调用技能;Claude Code Templates提供100多个配置组件。适合开发者、AI学习者和技术团队快速体验与集成。

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01

专治生成网页的 AI 味

现在让 AI 写一个落地页很容易,麻烦的是成品经常一眼就能认出来:渐变大标题、悬浮卡片、统一圆角,再配一套似曾相识的 SaaS 布局。

Hallmark 是 Together AI 推出的一套设计 Skill,支持 Claude Code、Cursor 和 Codex,目前在 GitHub 上拿到了约 1.2 万 Star。

项目内置了 20 套主题和 57 道反 AI 味儿的检查。

GitHub热门AI开源项目6款 涵盖设计辅助终端管理学习助手

收到需求后,它会先选择页面的宏观结构,再决定主题、字体和色彩,生成前还会进行一次自我审查。

不同需求得到的页面会真正换结构,不只是在同一套模板上换颜色。

它提供四种常用方式:创建新界面、审查现有页面、保留文案与信息架构后重新设计,以及从截图或网页中提取设计特征。

GitHub热门AI开源项目6款 涵盖设计辅助终端管理学习助手

GitHub热门AI开源项目6款 涵盖设计辅助终端管理学习助手GitHub热门AI开源项目6款 涵盖设计辅助终端管理学习助手GitHub热门AI开源项目6款 涵盖设计辅助终端管理学习助手GitHub热门AI开源项目6款 涵盖设计辅助终端管理学习助手最后一种很适合拿来研究喜欢的网站,同时会主动避开逐像素复刻和付费模板照搬。

安装也很省事:

npx skills add nutlope/hallmark

如果你经常让 AI 做官网、活动页或产品 Demo,Hallmark 能帮你把最常见的 AI 味压下去。

不过,它给的是一套生成约束和审美检查,最终效果仍然取决于需求描述、内容质量和后续人工判断。

开源地址:https://github.com/Nutlope/hallmark

02

12 万 Star 的 LLM 应用库

Awesome LLM Apps 收录了 100 多个可以运行的 AI Agent、Agent Skill 和 RAG 应用。

目前已经超过 12.3 万 Star。

GitHub热门AI开源项目6款 涵盖设计辅助终端管理学习助手

里面既有适合入门的单文件 Agent,也有多 Agent 团队、语音 Agent、MCP Agent、RAG、生成式 UI 和常驻后台 Agent。

模型选择也比较开放,Claude、Gemini、GPT、DeepSeek、Llama、Qwen 等都能在不同示例中找到位置。

GitHub热门AI开源项目6款 涵盖设计辅助终端管理学习助手

这个项目的场景够具体。

旅行规划、数据分析、深度研究、客服语音、会议助手、金融分析、知识库问答都有现成目录。

快速体验一个示例,大致是这样的:

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.gitcd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agentpip install -r requirements.txtstreamlit run travel_agent.py

它很适合学习和原型验证。准备把示例投入真实业务时,权限、日志、评测、成本控制和异常处理仍然要按自己的环境补齐。

开源地址:https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

03

在终端里同时盯住一群 Agent

同时开几个 Claude Code、Codex 或其他编程 Agent 之后,终端标签很快就会失控。

哪个还在工作,哪个卡在授权,哪个已经跑完,通常要挨个切过去看。

Herdr 是一个为编程 Agent 设计的终端复用器,目前约 1.7 万 Star。

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它保留了工作区、标签页、分屏和持久会话,也能识别 Agent 的 blocked、working、done 等状态,并集中显示在侧边栏里。

你可以像使用 tmux 一样用快捷键,也可以点击、拖拽和拆分窗口。

退出客户端后,Agent 会在后台继续运行;重新连接或通过 SSH 回来,原来的工作区还在。

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更有意思的是,Agent 自己也能调用 Herdr 的 socket API。

它可以创建工作区、拆分窗格、启动辅助任务、读取输出并等待另一个任务完成。做多 Agent 协作时,人和 Agent 看到的是同一组真实终端。

macOS 或 Linux 可以这样安装:

brew install herdrherdr

Windows 目前处于 beta 阶段。终端重度使用者、多仓库并行开发,或者经常让多个 Agent 同时跑长任务的人,会更容易感受到它的价值。

开源地址:https://github.com/ogulcancelik/herdr

04

把教材和论文变成长期陪伴的 AI 导师

把 PDF 扔给模型做问答已经不新鲜了。

学习真正困难的部分是持续理解、练习、纠错和复习,还要让工具记住你的水平与薄弱点。

港大数据智能实验室开源的 DeepTutor 正在把这些环节放进同一个学习工作区。

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目前项目约 2.7 万 Star,支持聊天、解题、测验、深度研究、可视化和掌握度练习,并让不同模式共享学习上下文。

你可以把教材、论文和个人资料建成知识库,再通过 RAG 检索。

系统还提供 Notebook、Question Bank、Co-Writer、Memory Graph 等模块。记忆分成可检查的不同层级,个性化结论能够追溯到依据,方便你发现它记错了什么。

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GitHub热门AI开源项目6款 涵盖设计辅助终端管理学习助手DeepTutor 也支持创建带独立人格、知识库、记忆和 Skill 的长期 AI 学伴,并能接入多种消息渠道。

较新的版本还可以在对话中咨询本地 Claude Code 或 Codex,把学习、研究和实际操作连起来。

项目支持 Web 界面、CLI、PyPI 和 Docker。用 PyPI 启动完整应用的基本流程如下:

mkdir my-deeptutor && cd my-deeptutorpip install -U deeptutordeeptutor initdeeptutor start

DeepTutor 在 2025 年 12 月底发布, 111 天达到 2 万 Star。

现在它仍然更新得很勤,适合愿意自己配置模型和知识库,又希望学习过程能被长期保存的人。

开源地址:https://github.com/HKUDS/DeepTutor

05

让收藏夹里的知识真正被 Agent 调用

Cangjie Skill 尝试把书、长视频、播客、访谈和课程里的方法论蒸馏成可调用的 AI Skills。

目前项目约 3 千多 Star。

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它使用一套名为 RIA-TV++ 的七阶段流程。

先做全局理解,再由五个专项提取器分别寻找框架、原则、案例、反例和术语。

交付结果是一组独立的 SKILL.md、技能索引、全局概览、精华长文和测试文件。

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你想做投资研究、文案方法库、课程助手或企业内部知识沉淀时,可以把知识从可阅读的笔记进一步变成可执行的工作流。

它依赖原始材料的质量,也需要注意版权和引用边界。内容本身缺少稳定方法论时,强行 Skill 化只会产出更复杂的笔记。

开源地址:https://github.com/kangarooking/cangjie-skill

06

给 Claude Code 配一套现成工具箱

Claude Code Templates 是一套可浏览、可组合、可安装的配置市场,目前约 2.9 万 Star。

项目提供 100 多个 Agent、命令、设置、Hook 和 MCP 组件,也收录了可复用的 Skill。

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你可以挑一个代码审查 Agent,再配测试生成命令、GitHub MCP 和提交前检查 Hook,组合成自己的开发栈。

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它还带了几项偏管理的能力:实时查看 Claude Code 会话状态、在手机端查看对话、运行安装健康检查,以及统一管理插件和权限。

对于同时维护多套 Claude Code 配置的人,这些功能会比单纯的模板列表更有用。

npx claude-code-templates@latest

模板越多,越要注意来源、权限和维护状态。尤其是 MCP、Hook 与外部服务集成,安装前最好检查代码和配置范围,只保留当前工作流真正需要的部分。

开源地址:https://github.com/davila7/claude-code-templates

07

点击下方卡片,关注逛逛 GitHub

这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目,如果你懒得翻文章一个个找,你直接关注微信公众号:逛逛 GitHub ,后台对话聊天就行了:

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