2026年2月11日星期三

1元体验AI视频神器,制作成本骤降效率飙升!

概括:字节跳动Seeddance 2.0模型震撼发布,可生成电影级视频,运镜、调度全自动。国内"即梦"平台新用户1元享7天会员,实测效果逼真。AI工具颠覆传统制作,成本从数万降至几乎零,为创业与内容创作带来革命性机遇。

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尤其是一些特殊的软件,记得低调使用,不要用于商用哦。


朋友们,这是一个喜大普奔的好消息:
昨天字节跳动发布了Seeddance 2.0模型,整个AI圈直接炸了!我刷推特刷了一整天,满屏都是这个模型生成的视频,每一个都让人惊掉下巴!

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一、效果到底有多炸裂?

我对Seeddance 2.0的评价是:这TM才是真正的AI视频之神!

你看看这些效果:

AI漫剧风格——画面流畅度和细节完美到让人以为是真人拍的

耐克广告片级别——那个配乐、镜头语言、运镜节奏,简直就是专业广告导演的手笔

电影级打斗场景——人物动作的复刻程度,连换场都不在话下!那些复杂的武打动作,以前需要专业武术指导花几天时间编排的,现在AI直接生成!

日漫风格——更是完全不在话下,分分钟给你整出《龙珠》《火影忍者》的既视感

(后面会将测试的视频放在我的视频号上,记得关注)

二、最让我震惊的点在哪里?

不是画面精美,不是动作流畅,而是它居然会"导演"了!

什么叫会导演?就是:

  • 运镜的切换

  • 镜头语言的运用

  • 场景调度的安排

这些以前都是需要专业导演花大量时间规划的工作,Seeddance 2.0全都能自己搞定!

我之前让团队做视频内容,光是讨论镜头怎么切换就要开好几次会。现在?直接让AI生成,一次性通过!

最近孩子喜欢听三国演义,她们就做了一个赵云在长坂坡之战中的画面,最后运镜到赵云眼睛表现他面对千军万马时候的坚毅,可以说这个模型真的很懂观众。

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三、手把手教你怎么用!

好消息是,这个神器在国内的"即梦"平台就能用!

操作超级简单:

  1. 打开即梦官网(浏览器搜"即梦"就行)

  2. 登录账号,进入主界面

  3. 切换模式:从Edit模式切换到视频生成模式

  4. 选择Seeddance 2.0(如果没显示,说明你还没开会员)

重点来了:新用户1块钱体验7天!

等等党的大胜利啊朋友们!不用几百块的月费,1块钱就能体验最前沿的AI视频技术!

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(推荐用全能参考)

四、我的实测案例

我一开始想生成"钢铁侠在东京塔上和外星人打斗",结果因为迪士尼版权问题没通过。

然后我换成了"哆啦A梦在东京塔上面飞",这次就秒过了!

效果怎么样?我的评价是:完美复刻!

  • 画风:100%还原哆啦A梦的动画风格

  • 形象:那个圆滚滚的身材、标志性的铃铛,一模一样

  • 配乐配音:听起来就像是从原版动画里截取的

  • 动作流畅度:起飞、转身、悬停,丝滑得不行

如果不告诉你这是AI生成的,你绝对会以为这就是《哆啦A梦》某一集的片段!

我还做了一个拉布布的视频,如果你有自己的动画ip,真的可以做起来了👇

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五、这对创业者意味着什么?

朋友们,我创业这么多年,见证了太多技术革命。但像Seeddance 2.0这样的工具,真的是降维打击级别的存在

以前做短视频内容:

  • 需要导演、摄影师、演员、剪辑师

  • 一个15秒的广告片,成本至少几万起

  • 从策划到拍摄到后期,至少要一周

现在呢?

  • 一个人+一台电脑+一个提示词

  • 成本?1块钱会员费

  • 时间?几分钟就能出片

这不是效率提升10倍、100倍的问题,这是彻底改变游戏规则!

六、给你的三个建议

1. 马上去试!

不要犹豫,1块钱能损失什么?但如果你不试,可能就错过了一个时代的机会。

我见过太多人因为"等一等"、"观望一下",最后被时代抛弃。

乾坤未定,你我均是黑马。但前提是,你得先上场!

2. 大胆实验!

不要怕失败,我刚才试钢铁侠不也失败了吗?换个思路就成功了。

AI工具的魅力就在于试错成本极低。以前拍一条视频,失败了就是几万块打水漂。现在?大不了重新输入一个提示词!

3. 思考应用场景!

这个工具能用在哪里?

  • 短视频账号内容制作

  • 产品宣传片

  • 教育培训视频

  • 个人IP打造

  • 甚至是电影预告片的概念设计

谁能最早找到应用场景,谁就能抢占先机!

七、写在最后

不知道为什么,Seeddance 2.0的发布让我想起了iPhone刚出来的那一年。

所有人都觉得手机就该有键盘,结果乔布斯用一块触摸屏改变了整个世界。

现在,字节跳动用Seeddance 2.0告诉我们:视频内容的未来,不需要摄影机,只需要想象力。

朋友们,我已经开始用Seeddance 2.0做我的短视频矩阵了。

你呢?还在等什么?

赶快去试试吧,期待你的反馈!

记住:人生是一场无限游戏,乾坤未定,你我均是黑马。但黑马不是等出来的,是跑出来的!


P.S. 我会把即梦官网的链接放在评论区,需要的朋友自取。多使用AI工具吧,我的朋友!这个时代,不会用AI的人,终将被会用AI的人取代!



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文字处理与文档编辑:帮你快速编写和编辑文档,像追风一样高效。

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阿里开源Qwen3-Coder-Next编程助手:用少量参数实现高效全流程AI开发

概括:阿里开源了Qwen3-Coder-Next AI编程助手。它基于MoE架构,仅激活30亿参数却实现媲美更大模型的性能,支持256K上下文,具备需求理解、工具调用及错误恢复等端到端开发能力。在多项基准测试中表现出色,尤其在高难度任务上领先,并已开源供自由部署。

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2026年2月,阿里开源了Qwen3-Coder-Next:这是一个低门槛、高效率的AI编程助手,从补全到全流程,让AI接管开发任务。具有以下主要增强功能:

  • 超高效且性能显著:仅需激活 30 亿个参数(总共 800 亿个参数),即可达到与激活参数数量高出 10-20 倍的模型相当的性能,因此在代理部署方面具有很高的成本效益。
  • 高级智能体能力:通过精心设计的训练方案,它擅长长远推理、复杂工具使用以及从执行失败中恢复,从而确保在动态编码任务中表现出强大的性能。
  • 与真实世界的 IDE 的多功能集成:其 256k 的上下文长度,加上对各种脚手架模板的适应性,使其能够与不同的 CLI/IDE 平台(例如 Claude Code、Qwen Code、Qoder、Kilo、Trae、Cline 等)无缝集成,支持多样化的开发环境。
    Qwen (@Alibaba_Qwen) / Posts / X

unsetunset相关链接unsetunset

  • Hugging Face模型库:https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-Next
  • ModelScope平台:https://www.modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen3-Coder-Next

unsetunset核心亮点:小参数,大能量unsetunset

  1. MoE架构:用3B参数跑出80B性能 Qwen3-Coder-Next采用混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)架构,总参数80B,但每次推理仅激活约3B参数。这一设计使其在本地环境、私有化部署等资源受限场景中表现卓越,显存需求大幅降低(4-bit量化下仅需46GB显存),同时保持高效推理速度。

  2. 端到端自动化开发能力 与传统代码补全工具不同,Qwen3-Coder-Next专注于全流程自动化开发:

    • 需求理解:解析自然语言需求,生成可执行代码。
    • 工具调用:集成CLI、IDE、浏览器自动化等工具,完成调试、部署、测试。
    • 错误恢复:在执行失败后自动调整策略,修复逻辑错误。
    • 官方演示中,模型可独立实现"从零开发网页五子棋游戏"并完成基础测试,展现端到端任务闭环能力。
  3. 超长上下文与复杂推理 支持256K Tokens的超长上下文窗口,可处理跨文件重构、大规模代码库依赖分析等复杂任务。结合混合注意力机制(Hybrid Attention),模型在长序列推理中保持高效,避免传统注意力机制的计算瓶颈。

  4. 开源权重,自由部署 Qwen3-Coder-Next已开源Base与Instruct双版本,支持研究、评测及商业应用。开发者可通过Hugging Face、ModelScope等平台直接下载模型权重,灵活集成至本地IDE、命令行工具或企业研发平台。

  • 性能实测:硬核数据说话 在权威编程智能体基准测试中,Qwen3-Coder-Next表现亮眼:
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SWE-Bench Verified:问题解决率70.6%,接近GLM-4.7(74.8%),超越DeepSeek-V3.2(70.2%)。 SWE-Bench Pro(高难度任务):得分44.3%,领先GLM-4.7(42%)、DeepSeek-V3.2(40%),成为开源模型中的"难度王者"。 TerminalBench 2.0(终端操作):36.2分,与DeepSeek-V3.2(39.2分)差距微小。 帕累托前沿分析显示,Qwen3-Coder-Next以3B激活参数达到性能与效率的最优平衡,远超同规模模型,甚至媲美30B+参数的竞品。

unsetunset技术解析unsetunset

  1. 训练范式:从静态数据到动态反馈 Qwen3-Coder-Next的训练结合大规模可执行任务合成与真实环境交互,通过强化学习让模型从执行反馈中学习,而非依赖静态文本数据。

  2. 多专家蒸馏:统一模型处理多样化任务 训练Web开发、单轮问答、软件工程等多个领域专家模型,并将其能力蒸馏至统一模型,兼顾多场景需求与轻量部署。

  3. 基础设施支撑:MegaFlow编排系统 基于阿里云Kubernetes的云原生执行框架,支持生产规模的Agent训练、评估与数据生成,确保任务执行的完全可复现性。

unsetunset应用场景unsetunset

  1. 工程项目级开发 支持多模块并行开发,模型可同时处理代码编写、测试用例生成、文档维护,适配企业级复杂项目需求。

  2. 研发自动化 集成CI/CD流水线,实现自动化构建、部署与监控,减少人工干预。

  3. 人机协作开发 开发者与AI共同管理任务队列与项目里程碑,AI提供实时建议与错误修复,提升协作效率。

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