2026年3月19日星期四

MiroThinker-H1发布:开源研究型AI智能体,支持深度长链推理免费使用

MiroThinker开源研究型AI智能体发布H1新模型,具备长链推理与主动浏览网页能力,可生成深度研究报告。支持科学、高数、金融分析等专业场景,免费使用dr.miromind.ai。适合需要系统性研究、多方对比的用户。

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现在,如果我遇到比较复杂的搜索场景:需要深度搜索、多方对比、交叉验证才能得出体系化结论的任务。

我直接扔给 MiroThinker

它是一个开源的重型研究型 AI Agent。

不同于豆包这种 AI 聊天机器人的你问我答,MiroThinker 能持续进行长链推理、主动浏览网页、在不确定环境中探索,最终给你一份扎实的研究报告。

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这个小众的 DeepResearch 产品绝对能排上我高频使用 AI 工具的 Top3。
前段时间,我在飞书里调教我的小龙虾,让他学会了深度研究用 MiroThinker 。
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在用小龙虾的过程中,我的使用场景是这样分的:

  • 轻量获取信息:直接让小龙虾联网搜索总结,秒回
  • 深度研究调研:小龙虾会自己打开 MiroThinker,让它跑完研究流程,然后把报告转成文件通过飞书发给我

两种场景,无缝切换。

01
MiroThinker 新模型发布了

而且,最近发了 MiroThinker‑1.7 与旗舰模型 MiroThinker‑H1 。

H1 加入了重型推理能力,目标不是做更会聊天的大模型,而是打造能够承担真实智力工作的重型智能体。

上网查资料、做系统性研究这一典型 agentic 工作流上,MiroThinker‑H1 已经站在行业第一梯队甚至顶端。

而且在科学与高数、金融分析的专业场景上表现也很顶。
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这是因为最新的模型追求可持续的长链推理,在不确定环境中的探索与决策。

与真实世界信息源和工具的深度交互,在关键任务上逐步收敛到更优、更可验证的答案。

力求用最多 300 步交互,把答案的累积可靠度推到接近 99%。

开源地址:https://github.com/MiroMindAI/MiroThinkerHuggingFacehttps://huggingface.co/collections/miromind-ai/mirothinker-17使用地址:https://dr.miromind.ai
02
让小龙虾会用 MiroThinker 
MiroThinker 虽然是一个 GitHub 开源项目,它有一个直接可用的 Web 端。
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之前它还没推出 APP 的时候,我电脑不在身边就用不了就很难受。
于是我就在手机上让我的小龙虾自己去打开浏览器、注册账号、使用 MiroThinker,获得结果后直接飞书发给我。
① 安装 PlayWright 能力
这个能力是能让你的小龙虾自己操作浏览器,访问网页完成任务的工具。之前介绍过,感兴趣看这个文章。
直接说:请你安装 PlayWright MCP,并测试一下有没有安装成功。
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② 小龙虾自己注册使用 MiroThinker 
我先是让小龙虾直接打开 dr.miromind.ai 网页,输入主题 OpenClaw 调研,让它发报告给我。
但是发现得先注册才能用。
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然后直接把我的邮箱账号和密码给小龙虾,让它自己打开 MiroThinker 的主页,自己注册这个网站。
如果注册过程中遇到卡点,直接截屏通过飞书发给我,我来指导。
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这感觉就像远程带了个实习生,你在飞书给它指导,他实在不知道怎么解决就截屏发给你,请求你的帮助。

又好笑又实用。

最后你让它沉淀成一个 SKill,只要识别到深度调研深度研究这类需求,小龙虾就会自动调用 MiroThinker。
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这样就不用每次重复配置,拿来就用。

真正实现了轻量获取信息 -> 小龙虾联网搜索总结,深度研究 -> MiroThinker。

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03
Mirothinker 核心理念

研究了一下,MiroThinker 训练时特别强调:主动寻找证据、检验假设、在持续修正中逐步收敛

外部现实依据成为推理链条的内在组成部分,而不是事后装点,把答案的累积可靠度推到接近 99%

而且他们认为不能一味的提升交互轮次,而是系统性提升单步质量 + 全局决策质量。一方面是增强智能体在多场景中的推理深度与精度。

另一方面就要提高每一个原子步骤的准确性与可靠性了。

关于最新模型的技术路线和亮点,我真的没有 MiroThinker 总结的好。
感兴趣直接看 MiroThinker 的调研结果吧:
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04

点击下方卡片,关注逛逛 GitHub

这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目,如果你懒得翻文章一个个找,你直接关注微信公众号:逛逛 GitHub ,后台对话聊天就行了:

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阿里悟空企业级AI首测:安全版OpenClaw深度融合钉钉

阿里悟空企业AI平台内测体验:基于OpenClaw,深度集成钉钉,实现IM、文档等CLI化调用;内置十大行业Skill套件,权限控制保障安全;目前限量公测,适合企业用户寻求高效安全AI解决方案。

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最近,龙虾的套娃版实在太多。

每天单是光看这些产品就已经眼花缭乱了,用起来的效果好坏更是参差不齐。

所以,究竟该选哪个?

我想每个人肯定都有自己的答案。

当然,如果是面向企业,我依旧还是最看好咱国内办公软件的三大幻神。

企微,飞书还有钉钉。

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因为这三家的背后则分别代表了腾讯,字节,还有阿里三家大厂。

而在 To B 端办公软件这块,这三家也早在去年就已形成了三足鼎立的局势。

自从 OpenClaw 大火之后,大家突然发现,AI 这场仗打到最后,拼的可能不只是模型能力,而是谁能真正接入企业日常办公场景,成为那个最核心的入口。

也正因为这样,"三幻神"的动向,反而比那些套娃产品更值得关注。

所以我一直好奇阿里怎么还没跟上。直到昨天,阿里在杭州的 AI 钉钉 2.0 发布会上,它终于有了大动作!

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阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,由CEO吴泳铭亲自披甲挂帅,号称要打造从"创造Token、输送Token、应用Token"的完整闭环。

并搬出了从To C有千问,到To B有悟空(WuKong)的全新产品。

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并且对外宣称,一个人用上悟空,就能调动钉钉协同能力,完成过去一个团队才能做的事的。

昨天我也是看完了全程的发布会,跟各位一样,非常好奇悟空到底怎么样?它的效果究竟如何?

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于是,我第一时间拿到了内测版,今天专门给大家讲讲我具体使用下来的真实感受。

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企业级AI原生工作平台

先说我这阵子用下来那些OpenClaw套娃版,发现了一个几乎没什么人说清楚的问题。

市面上那些套壳龙虾,大致可以分三类:

第一类是提前打包好,开账号直接用的SaaS云端托管版,第二类是镜像装好直接跑的云服务器版。少数几个则是自研了一套界面,但底层还是那套龙虾的换皮

整体使用下来感觉都差不多,本质依旧还是OpenClaw!

问题就出在这儿,当我想把这些工具真正塞进企业工作流时,才发现你一定得先让它理解你的业务。

你们的数据在哪儿,流程是什么,常见问题怎么处理?

而这个处理的过程,只能靠一步步沟通,才能让他慢慢适应出来的,也就是我们常说的龙虾要"养"。

但注意,这里沟通适应的每一步沟通都在耗Token!

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白花花的银子没等龙虾开始干活,全在磨合期烧干了,当然这还只是乐观情况。

对大部分非技术出身的用户来说,想把龙虾调教成真正能干活的,本身就是一件极其费劲的事。

绕来绕去,最后大概率得出的结论是:龙虾这玩意儿看着厉害,但我压根用不明白。

所以那些对外宣称能快速融入企业工作的套壳产品,我的评价是:

能快速融入工作的好工具,从来不是后来居上,是得提前把业务沉淀进去的。

你得提前知道业务痛点在哪儿,工具才能第一天上手才能发力,而不是让用户自己费钱费神一点点再去教它。

这也是我昨天用完悟空之后,最强烈的一个感受。

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它不是在钉钉旁边新装了一个AI助手,是独立的产品发布。为了更好实现企业级管理,还把整个钉钉底层代码重写了一遍。

将IM、文档、日程、审批、会议,一路到AI表格,全部写成一套完整的CLI指令,这也是全球首个将 8 亿用户平台(钉钉)全面 CLI 化的实践

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这里解释下,CLI指的是一套标准化的操作语言,让AI像执行代码一样调用每个功能,不是光靠自然语言搁哪儿猜意思。

昨天我在测的时候,也确确实实被悟空调用钉钉原生AI表格能力给惊艳到了。

从数据直接读进去,再到格式文档直接出来,极其丝滑。

这里我是让他直接去亚马逊搜索了笔记本类的相关竞品,我就只用了一句极其简单的话。

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然后它就吭哧吭哧直接进入亚马逊开始抓取数据。

到最后从价格、规格、评分、评论、销量,再到卖点规格,商品图链接,详情页链接一应俱全。

一气呵成,直接给我详详细细的存到了钉钉原生自带的AI云端表单上,顺带还给我做了份脑图。

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当然这里我也用1688试了试商品单页的分析,效果同样不错。

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当然,之所以效果这么出色,一定也跟钉钉背靠8亿用户群脱不开关系。

得益于长期以来的沉淀,钉钉这些年为每家企业痛点打造出了各种各样的功能。

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我是真在想,未来会不会这些功能真就成了悟空的七十二种能力,当然也可能更多🤣

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悟空AI的安全性

钉钉CEO陈航老师宣称:

"悟空和市面上所有的龙虾Agent不一样,悟空天然就长在企业组织中,可以在真实的企业环境中安全使用。"

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先前我也有写过关于openclaw安全问题的文章。

这里简单再提一下,一个是龙虾本身权限过大的问题,一个是在部署配置时容易暴露端口泄露API,还有一个就是关于Skill病毒的问题,这些都是现阶段openclaw的通病。

而在安全问题上,昨天我体验一圈下来最大的感触是:

因为悟空也是部署在本地,但几乎每一步需要在本地进行的操作,都能主动授予权限。

从环境调用权限,到依赖安装权限,再到最后保存时的表格权限等等等等。

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几乎每一步都要我来允许,而且授权还是仅在当前任务中有效。

一旦要进行新的任务,我又得一连串地疯狂授权允许!安全性属实拉满!

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当然,如果你确实不希望每次任务都要允许的话,悟空也贴心的安排了完全访问权限。

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然后是另一个我感觉相当省心的点:模型预置。

先前openclaw是得自己部署配置,容易暴露端口,泄露自己的API。

而现在,悟空直接提前内置好了国内的几大模型,直接省掉自己买API,复制密钥,填配置,测连通性的种种麻烦,可以说一站式的到手即用。

当然,如果你还是希望使用自定义的其他海外模型,悟空也是专门开放了渠道,细节想得非常周全。

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最后是Skill,这块我要多聊几句,因为这是我实测下来感受最深的点之一。

前阵子用其他龙虾,有一段时间我简直深陷找Skill噩梦。

想找一个能直接用在自己工作里的Skill,搜遍全网,结果要么是找不到,要么是好不容易大海捞针的找出零星几个。

可使用效果却参差不齐,明显有些Skill是发布者随手发的,压根没认真调试过。

白瞎了一堆Token不说,还把时间全搭进去了。

所以在看到悟空直接内置了十大行业OPT Skill套件,其中包括:

  • 电商、跨境电商

  • 知识类博主

  • 开发、门店、设计

  • 制造、法律、财税、猎头

这点我是一定要给一个好评的。

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比如针对1688,就专门预置了专门的选品、找同款、商品信息分析等等核心技能Skill。

再比如一人律所,也针对了一系列有关的skill。

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我自己也是实测了一圈,发现这几套Skill的完成度,远比我从clawhub和git社区找的,高出不止一个档次。

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而且按发布会里的说法,这些功能后续还会持续迭代更新,携手开发者打造完整的企业级Skill生态,目标成为全球最大的toB Skill市场。

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全平台兼容

"悟空现在还在一个新生的状态,但它进化的速度会非常快。"

发布会上的陈航老师这句,我认为是整场发布会里最诚恳的一句。

不是上来就遥遥领先,而是选择了新生这两个字。

我之所以认可,也并非因为情怀,而是看到了阿里自己的商业布局。

从年前的千问点餐,打通淘宝闪购,AI直接帮你点餐下单。

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再到年后,悟空开始逐渐连通钉钉全链路。

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把这两件事放在一起看,你会发现阿里在干的事,其实是让AI真正跑通一条完整的商业闭环。

不只是帮你写方案,回邮件这种辅助动作,而是想从生意的最上游一路跑到尾。

淘宝,天猫,1688,支付宝,阿里云,这些企业本身沉淀下来成熟的原生产品。

比起拿龙虾来外接一些第三方skill使用,真的是两回事。

甚至我还看到悟空连接到不是阿里旗下产品,比如最开始我提到的亚马逊。

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以及后面我还试的小红书,发现也能跑通,而且效果不错的时候。

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我开始反问自己,假如未来如果能把这些全部打通,那我的手机,还需要装那么多APP吗?

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如果只用一个节点,就能帮我把工作里,从下单到沟通,从内容到交付,大大小小的事全部连起来。

我想,这件事不只是企业需要,是每一个人都需要。

因为对中国5000多万家中小企业和大多数人来说,AI够不够聪明从来不是最核心的问题。

真正的问题是,它能不能安全,可管理在真实业务环境里,帮我把流程从头到尾跑顺?

我想,这也是悟空现阶段正在回答的问题。

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絮叨

整体测试下来还有一些其他的小细节:

比如每日互动记录,这个我觉得还是蛮重要的,几乎每一步的信息留存也是十分完整。

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再比如,这个定时任务一键部署。

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再比如防止系统休眠,导致程序被中途打断。

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可以看出,阿里对龙虾的细节理解还是非常深的,知道我们究竟具体需要哪些功能。

当然我也并不意外,

回头看钉钉这11年,之所以一步一步将其做成办公软件的头部,必然少不了对功能的步步打磨。

而悟空现在的状态,也是我用过的所有AI工具里,离真正能帮企业干活最近的一个。

虽然处理速度还有优化空间,复杂任务的容错率也还不够稳,而且现在还是限量公测,很多能力仍在迭代。

但这些是早期产品都会有的一些小问题。

真正难的,是产品未来准备打造的方向,而悟空在产品的方向,是对的。

当然我更希望,今年的悟空真能百炼成钢,并给每位期待它的人,交上份让人满意的答卷。

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MiroThinker-H1发布:开源研究型AI智能体,支持深度长链推理免费使用

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