在进行提示词调优时，往往很容易陷入提示词优化陷阱。
这周在调试一个内容创作提示词时，我就无意识地犯了这个错误。
当时 AI 协助生成的第一版内容其实已经不错了，稍微润色润色，基本可以达到可用的标准。
但我总觉得是不是还能更好，试图通过增加一些更明确的规则，来彻底消除内容里仅存的一些生硬感。
于是，我在原有的提示词的基础上，又加了几条新的规则。
例如，强制在写作时必须长短句交错，甚至在句子里插入一些看似随意的括号吐槽，试图以此模仿人脑思维的跳跃感。
我以为这样能让它「更像人」。
可结果是，使用了新规则生成的文章，完全成了一篇「四不像」，相比第一版反而差了很多。
文章的内在节奏和自然叙事感都消失了，取而代之的是一种为了遵守各种规则而强行拼凑起来的、极其别扭的内容，整篇内容一眼就能看出是 AI 写的。
问题到底出在哪呢？
核心是限制太多了，陷入了典型的提示词优化陷阱，为了解决一个问题，引入了过多的、过于刚性的规则，这些规则之间产生了冲突。
AI 在写每一句话前，可能都在判断设定的各种规则：
• "这句够短吗？那句够长吗？"（规则 1） • "这个比喻会不会太抽象了？" (规则2) • "这里该加个括号吗？"（规则 3） • "这个词是不是不能用"（规则 4） • ……
结果就是，当规则过多时，为了不出错，AI 就会选择最安全、最保守的写作策略，牺牲了我们期望的风格连贯性和叙事流畅性。
过多的限制，正好扼杀了 AI 在模仿人类时最需要的那种「困惑度」和「突发性」。
就拿我自己来说，写作时，肯定不是有一个写作必须遵守的清单列表在旁边，很多时候依赖的是一种模糊的感觉和内在的节奏。
我可能会使用不常见的词汇、个人化的表达、甚至是略显笨拙的句子结构，在用词和句式上也更具多样性和随机性。
所以，在处理常见的内容创作、风格模仿等写作任务时，我个人现在比较常用的方式是，从给 AI 设定一堆「行为准则」，转变成多给它一些高质量的示例。
让它去感受和理解我们想要的内容形式或风格，而不是去执行一套僵硬的规则。
当然，也并不是说规则完全没用。
在一些需要精确、结构化输出的任务上，比如按特定格式提取信息、生成结构化代码，明确且严格的规则反而是必要的。
但在追求创造性和人味的写作场景里，少即是多。
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