Qwen-Image-Edit-Plus 强势升级！支持多图参考+内置ControlNet，人物姿势精准可控｜ComfyUI教程

大家一定还记得Qwen-Image-Edit发布时候给我们带来的震撼，终于有媲美GPT4o和Flux-Kont

还记得当初 Qwen-Image-Edit 横空出世时带来的震撼吗？作为首个媲美 GPT-4o 和 Flux-Kontext 的国内开源图文大模型，它能够用自然语言对图像进行高质量编辑，同时解决了中文输出，一度惊艳全网。

如今，它的全面升级版——Qwen-Image-Edit-Plus 正式登场！不仅在人物面部一致性上实现质的飞跃，更一举解决了此前版本的多个痛点。

媲美GPT4o，用自然语言对图片进行修改，超强人物一致性，fux.1-kontext-dev免费版来了！

但美中不足的是，早期的 Qwen-Image-Edit 虽然强大，但仍存在明显短板：

• 不支持多图参考，限制了复杂场景的构建；
• 人物一致性偶尔不稳定，尤其在细节还原上略显不足；
• 在 Nano Banana 等新模型发布后，显得有些"力不从心"。

而 Qwen-Image-Edit-Plus 正是为解决这些问题而来——曾经的短板，如今全部补齐！

现在Qwen-Image-Edit的加强版Plus版本来了，它提供了非常强大的图片编辑功能，曾经那些痛点，现在全部不存在了。

核心升级亮点

✅ 超强人物一致性：面部特征、肤色、五官细节高度还原，远超前代。

✅ 支持最多 3 张参考图：可分别指定人物外貌、服装、姿势等，实现精细控制。

✅ 内置 ControlNet：无需额外加载 LoRA，直接通过姿态图控制人物动作。

✅ 自然语言驱动编辑：延续"说改就改"的交互体验，操作更直观。

一、模型下载

ComfyUI 已原生支持 Qwen-Image-Edit-Plus。使用前请确保将 ComfyUI 升级至最新版本。

官方提供两种精度模型：

bf16 版本（约 40GB）：适合高性能服务器；

fp8 版本（需 ≥16GB 显存）：更适合本地高端显卡用户。

模型下载地址：

https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/tree/main/split_files/diffusion_models

VAE和文本编码器和Qwen-Image是通用的，所以不需要重新下载。

迄今为止最强的国产图文大模型！阿里发布Qwen-Image彻底解决AI写字难题，完美生成中英文！

二、工作流

新工作流整体结构与 Qwen-Image-Edit 类似，但核心节点已升级为：

TextEncodeQwenImageEditPlus（名字虽长，功能超强！）

该节点不仅集成了文本编码器与 VAE，还原生支持最多 3 张参考图输入，为多维度控制提供基础。

三、工作流实例

1、双图融合：婚礼合影

提示词：图中的两个人一起合影，背景是婚礼现场，他们手里拿着一张红纸，上面写着"百年好合"

✅ 成功融合两人形象，背景与文字自然生成。

2、更换服装

提示词：让女人穿上红蓝相间时装裙

✅ 服装风格精准还原，人物神态保持一致。

3、更换服装+姿势

提示词：让人物坐在公园的长椅子上，手里拿着一束鲜花，穿着花色裙子

✅ 姿态自然，服装与场景协调。

4、双人场景重构

提示词：让两个人坐在餐厅里，面对面坐着吃饭

✅ 双人互动自然，姿势与表情高度一致。

5、双图参考：姿势迁移

提示词：让图1人物做出和图2人物相同的姿势

Plus版本在内部集成了ControlNet，我们在使用人物姿势控制时，需要将人物姿势图片连接上DW姿态预处理器，然后再连接到TextEncodeQwenImageEditPlus节点。

✅ 姿势还原精准，细节到位。

6、 三图参考：外貌 + 服装 + 姿势

提示词：让图1人物穿上图2的衣服，做出和图3人物相同的姿势

这次我们对示例5的工作流再进行升级，使用3张参考图

具体操作：

图1 → 外貌参考

图2 → 服装参考

图3 → 经 DW Pose 预处理后 → 姿势参考

✅ 最终图像在外貌、服饰、姿态三方面均高度还原，效果惊艳！

总结

 

Qwen-Image-Edit-Plus 这次的迭代升级还是很大的，无论是创作者、设计师，还是 AI 爱好者，都能借助它实现前所未有的图像编辑自由。

 

立即升级你的 ComfyUI，体验下一代图文编辑的力量！

工作流文件链接放在文末，欢迎留言交流！

----------我是分割线----------

【如何获取工作流】

目前RunningHUB可以说是插件和模型更新最快的网站了，如果想体验 ComfyUI最新版的功能，可以到RunningHUB上面去体验。

如果通过我的邀请码注册，可以获得1000点积分，这些积分可以白嫖很长时间了，每日登录还能再获得100积分。

注册链接：

https://www.runninghub.cn/?inviteCode=3qo65owt

邀请码：3qo65owt

在线工作流地址：

https://www.runninghub.cn/post/1971563492245499905

我的很多工作流也都上传到了RunningHUB平台上面，在平台上面搜索"青橙"就能搜到，这些工作流可以免费下载到本地，也可以用刚刚注册时送的积分免费在平台上面体验。

END

感谢您的阅读，麻烦点个赞+在看吧！

Qwen-Image-Edit-plus：

https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2509

model download：

https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI