ComfyUI本地部署
今天，我就带大家从零开始，系统讲解如何快速部署 ComfyUI，并在本地高效玩转 AI 视频生成！
一、本地玩AI的前提条件
2、解压注意事项：
1、解压后将文件放在纯英文目录下面，路径不要有中文。
2、最好将整合包解压到固态硬盘，不然以后加载模型时会非常慢，影响体验。
3、磁盘剩余空间要够大，随着AI的不断发展，会不断有新模型加入，每个模型都有几G甚至几十G，磁盘太小的话根本不够用。我是专门准备了一个2T的固态硬盘放ComfyUI的，就这磁盘都已经报红了。
3、启动界面
双击"绘世启动器"，进入启动界面后，一般情况下再点击右下角的"一键启动"就可以打开ComfyUI了。
不过在进入ComfyUI之前，我先给大家讲解一些基本知识。
首先点击绘世启动器中间的"根目录"。
打开根目录后，下面有几个非常重要的文件夹，也是我们以后要经常打交道的文件夹。
custom_nodes：自定义节点文件夹，各种插件放在这里
models：模型文件夹，各种模型文件夹放在这里
output：输出文件夹，用ComfyUI生成的图片、视频默认保存在这里
4、版本升级
ComfyUI经常会不定时更新，如果想尝试新版本和新功能，一定要及时更新到最新版本。
5、插件的安装和更新
正因为有了众多插件的加持，ComfyUI才能这么强大，而插件的更新频率更快，我们可以通过"扩展"安装新插件和更新插件版本。
虽然ComfyUI会自带一些插件，但很多插件还是需要自己去手动安装的，关于插件的安装方法，一定要去看这篇文章：
让ComfyUI无所不能的秘密：如何自定义节点！AI绘画，ComfyUI教程，安装自定义节点
6、环境配置
要想更好的发挥你的显卡性能，还要正确安装cuda、PyTorch、sageattention等环境，看下面这2篇文章就够了。
明明买了贵的显卡AI绘图还是慢，CUDA+cuDNN+pytorch安装，让你的comfyUI起飞！
ComfyUI+SageAttention 2.2 让视频生成提速40%，最详细的安装部署教程，看这篇就够了！
7、模型的分类
一般一个模型会分为fp32、fp16、bf8等几个版本，根据你电脑的配置来选择不同的模型。
简单来说fp32模型效果更好，但可能你的电脑跑不起来，一般来说电脑配置够好的话fp16就够了；如果你的电脑配置稍差一点，比如显存只有12G，可以选择fp8模型。
关于 E4M3和 E5M2模型
FP8模型还会分为 e4m3和 e5m2两个版本，如果你是40系显卡，可以无脑选择，但如果你是30系显卡，最好选择e5m2版本的模型，否则大概率会报错。
二、工作流实例
1、启动工作流
点击绘世启动器右下角的"一键启动"按钮，可以在控制台窗口中看到一些基本信息，比如电脑的CPU、GPU、内存等信息，以及python、pytorch、cuda版本等。记住下面这张图，后面还会用到。
启动结束后，会从浏览器中打开ComfyUI工作界面，此时的绘世启动器就可以最小化了，但千万不能关掉！
2、打开模板
工作流打开后，从左上角的"视图--浏览模板"可以打开ComfyUI内置的模板面板
3、打开已有工作流
链接：
https://www.runninghub.cn/post/1978429597777809410
通过本地ComfyUI打开下载好的工作流。
但正常情况下，你第一次打开这个工作流肯定会有一堆报错，比如没装插件，没装模型。
4、主要节点、模型安装
（1）主要的节点1：SecNodes
节点安装：
https://github.com/9nate-drake/Comfyui-SecNodes
插件安装，一定要看这篇文章：
让ComfyUI无所不能的秘密：如何自定义节点！AI绘画，ComfyUI教程，安装自定义节点
模型下载：
有的插件还要配合模型才能使用，比如这个插件就需要安装模型，模型地址：
https://huggingface.co/VeryAladeen/Sec-4B
模型放置路径：
ComfyUI/models/sams/
模型选择：
环境要求：
下面图片里对Python、Pytorch、CUDA等版本的要求进行了说明，如何确定你现在电脑里安装的是什么版本，移步文章开头的"环境配置"。
另外，文章上半部分"启动工作流"章节也讲到如何从控制台查看本机环境。
（2）主要节点2：WanAnimatePreprocess
节点安装：
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanAnimatePreprocess
模型下载：
在节点的页面下方就附有模型链接：
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanAnimatePreprocess
（3）主模型：Wan2.2-Animate-14B_fp8
https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/tree/main/Wan22Animate
（4）lora下载
本工作流中还涉及很多加速lora，下面是下载地址：
https://huggingface.co/eddy1111111/lightx2v_it2v_adaptive_fusionv_1.safetensors/tree/main
模型放置路径：
ComfyUI\models\loras
5、运行工作流
当所有节点和模型安装完成后，记得重启ComfyUI，重启方法：先回到绘世启动器终止进程，然后再一键启动。
重新启动后，就可以上手玩你的AI视频了。
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【如何获取工作流】
END
感谢您的阅读，麻烦点个赞+在看吧！
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