https://www.gitpp.com/ervan/project007050901
基于SpringBoot和若依框架开发
功能
基于SpringBoot与若依框架的开源能源管理系统
一、系统核心价值：构建全生命周期能源管理体系
该系统以SpringBoot为后端核心，结合若依框架的快速开发能力，构建了覆盖能耗数据采集→分析→优化→碳管理的全链条解决方案。其核心价值体现在：
- 精准节能降耗
通过实时采集水、电、气、热等能耗数据，结合智能算法识别"跑冒滴漏"等浪费现象。例如，某化工企业部署后，通过系统定位到蒸汽管道泄漏点，年节约能源成本超200万元。 - 碳管理全流程支持
集成碳跟踪、碳盘查、碳交易及碳汇报功能，自动生成符合国际标准的碳报告（如ISO 14064）。某园区用户通过系统优化用能结构，年度碳排放量下降18%，顺利完成碳配额交易。 - 多场景适配能力
支持政府、园区、工矿、公共建筑等场景，通过模块化设计实现快速定制。例如，为医院场景定制了手术室能耗专项分析模块，优化设备运行策略后，单台手术能耗降低15%。
二、技术架构：高可用性与扩展性的平衡
系统采用分层架构设计，确保技术栈的先进性与稳定性：
| 前端 | ||
| 后端 | ||
| 数据库 | ||
| 缓存 | ||
| 协议 |
三、功能模块：从数据采集到决策支持的闭环【正在持续更新】
系统包含12个核心模块，形成"监测-分析-优化-执行"的闭环管理：
- 实时监测看板
支持SVG组态图动态展示设备状态，如水泵运行/故障状态通过颜色区分。 某制造企业通过实时监测发现空压机空载率达35%，调整启停策略后年节电42万度。 - 尖峰平谷分析
自动匹配电网分时电价政策，生成用电设备启停建议。某园区用户调整空调运行时段后，月度电费支出下降12%。 - 碳资产管理
内置碳排放因子库，支持按产品、工序、设备多维度核算。某出口企业通过系统生成的产品碳足迹报告，顺利通过欧盟CBAM认证。 - 智能预警中心
基于历史数据训练异常检测模型，提前48小时预测设备故障。某钢厂通过预警避免高炉停机，减少损失超500万元。
四、开源优势：降低企业数字化门槛
- 零成本授权
采用AGPL+ZTPL双协议开源，企业可自由部署、修改、商用，避免百万级商业软件授权费用。 - 低代码扩展
提供代码生成器与API文档，开发者可快速定制功能。某团队通过扩展系统，增加了光伏发电监测模块，开发周期缩短70%。 - 活跃社区支持
GitPP仓库已收获400+星标，开发者贡献了设备驱动、行业算法等20+插件，形成生态协同效应。
五、典型应用案例
| 工业园区 | ||
| 商业综合体 | ||
| 数据中心 |
六、未来演进方向
- AI+能源管理深度融合
计划集成大模型实现能耗预测与自动优化，例如通过强化学习动态调整生产计划以最小化碳排。 - 数字孪生扩展
开发3D可视化工厂模型，实时映射设备能耗与运行状态，提升故障定位效率。 - 区块链碳交易
探索基于区块链的碳足迹存证，确保数据不可篡改，满足国际碳关税合规要求。
系统体验建议：
- 在线演示
：访问GitPP演示环境（账号：demo/123456） - 本地部署
：使用Docker一键安装，参考文档 docs/deployment.md - 二次开发
：加入社区Slack频道获取技术指导，每周三有开发者直播答疑
该系统通过开源模式降低了企业能源数字化门槛，其技术架构与功能完整性已达到商业软件水平，是能源管理领域技术选型的优质参考。
https://www.gitpp.com/ervan/project007050901
基于SpringBoot和若依框架开发
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