AI I024: 强推：一个基于AI驱动的知识库搭建系统！强大好用！

2025年7月8日星期二

强推：一个基于AI驱动的知识库搭建系统！强大好用！

一个非常与众不同的项目

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在如今这个信息爆炸的时代，知识管理成为了企业和个人非常大的挑战。传统知识库系统往往存在知识沉淀效率低、信息检索成本高、协作困难等问题。本文说的是一个基于AI大模型驱动的开源系统叫PandaWiki，它能帮助你快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力。不多说，先上地址：

https://github.com/chaitin/PandaWiki

PandaWiki的优势

提升知识管理效率：它能通过 AI 辅助创作，借助大模型力量快速生成文档内容，如自动生成文档大纲、内容框架、FAQ 等，能非常显著的提高创作效率。

精准问答与搜索：它能利用AI 技术实现精准问答和语义搜索，突破关键词限制，理解用户真实意图，基于知识库内容快速给出准确答案，还能智能推荐相关内容，提升信息发现效率，多语言搜索支持也打破了语言壁垒。

多渠道内容导入与丰富导出格式：它支持从网页 URL、网站 Sitemap、RSS 订阅及离线文件等多种途径导入内容，轻松搭建知识库。同时，兼容 Markdown 和 HTML，支持导出为 Word、PDF、Markdown 等多种格式，满足很多种不同场景的使用需求。

强大的集成与扩展能力：它可作为网页挂件集成到其他网站，或作为聊天机器人集成到钉钉、飞书、企业微信等平台，实现多场景知识服务。此外，支持接入多种大模型，如 DeepSeek、OpenAI、Ollama 等，用户还可通过插件开发如高级搜索、统计报表等功能，以及进行主题定制来提升系统灵活性。

PandaWiki是如何安装及使用的呢？

官方提供了一键安装脚本，你只需要使用root 权限登录你的服务器，就能快速安装

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

安装完成后登录后台：

http://IP:2443

首次登录时配置 Chat 模型（常见的 chatGPT4、Deepseek-r1、Deepseek-v3 等可以聊天的模型都属于 Chat 模型）即可开始使用

配置好后，你就可以创建一个属于自己的知识库了

创建好知识库后，你就可以导入现有的文档了，PandaWiki 支持从第三方文档中导入文档，目前支持以下几种方式：

通过 URL 导入

通过 RSS 导入

通过 SiteMap 导入

通过离线文件导入

从 Notion 导入

从 Wiki.js 导入

举两个大家可能最常用方式的例子，比如：

通过url导入：你只需要输入 URL 地址，PandaWiki 会调用浏览器访问并渲染网页，然后将网页中的内容转化为 PandaWiki 可编辑的富文本格式后保存为 PandaWiki 文档。

点击拉取数据，PandaWiki就会去拉取url的数据，拉取完就可以直接去发布啦

通过离线文件导入：你只需要选择本地的离线文件，PandaWiki 会解析其中的文本内容，将内容转化为 PandaWiki 可编辑的富文本格式后保存为 PandaWiki 文档。导入过程支持批量选择文件后一起导入。

注意：每个文件的大小不能超过 20 MB。目前支持从 .txt、.md、.xlx、.xlsx、.docx、.pdf文件中导入。

比如现在我要导入一个小故事内容

导入以后再发布一下就可以了

其它类型的导入方式大家可以到PandaWiki的网站具体操作下看，总而言之，真的非常非常的方便。对了，要提一句的是，所有新创建或新导入到文档必须经过发布才会在 Wiki 网站中可见，才会被 AI 学习到的哦，有了AI的加成，你就可以甩出问题，它就可以自动分析文档了。

写在最后

怎么说呢，在如今这个数据驱动的时代，PandaWiki以其强大的能力加上AI的深度融合。Pandawiki都能成为连接"思考"与"行动"的桥梁。未来，随着AI辅助的更加强大的能力以及多模态数据支持等功能的迭代，我想它将掀起更加高效的知识管理革命！最后，大家如果对pandawiki感兴趣的话可以去github上看看，给这个项目点个star，我觉得这真的是一个非常与众不同的项目。

地址：https://github.com/chaitin/PandaWiki

附上他们官方的交流群