AI I024: 保姆教程：扣子+阿里百炼，免费生成高质量海报，简直不要太容易

扣子空间、阿里百炼，免费生成海报，一个工作流搞定，保姆教程

最近一直在搞扣子的工作流，觉得真的太实用，哈哈，做了不少好的工具，大家可以去看看工作流：使用扣子搞了一个自动生成公众号文章、自动排版、自动发布到公众号的mcp服务，这次运营公众号更简单了，最近基于coze和阿里百炼的海报生成服务，搞了一个工作流，生成海报兼职不要太容易。这么好的工具一定要分享给大家，大家无需写代码就可以调用了，哈哈，废话不多说，上干货

老规矩先看效果（横版-竖版都可以）

整体效果还可以，主要是一键生成很方便，风格也很多，可选

工作流总览

整体工作流分成五部分

1、参数输入
2、大模型构建参数写提示词
3、代码节点调用服务
4、循环检测生成进度
5、展示链接

工作流详解

一、参数输入

1、input参数是你要生成的海报的主题，比如：银发经济论坛

2、海报样式，横版还是竖版，默认是ture表示竖版

3、apikey，这个是基于阿里百炼的，180天内可以免费生成50张，apikey的申请链接

https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/api-key

4、style，海报的风格，阿里百炼给了不少选项，我在工作流中也写了注释，具体可选风格如下

浩瀚星云 浓郁色彩 光线粒子 透明玻璃 剪纸工艺 折纸工艺 中国水墨 中国刺绣 真实场景 儿童水彩 赛博背景 浅蓝抽象 深蓝抽象 抽象点线 童话油画

二、大模型构建参数写提示词

大模型的输入有三个，具体如上图

大模型主要是为了构造阿里百炼需要的参数，具体提示词如下

系统提示词

# 角色你是一个海报高手，根据用户输入的内容：{{input}}，和 {{style}}生成海报需要参数输出格式如下，比如你输入的是："春节快乐"{        "title": "春节快乐",        "sub_title": "家庭团聚，共享天伦之乐",        "body_text": "春节是中国最重要的传统节日之一，它象征着新的开始和希望",        "prompt_text_zh": "灯笼，小猫，梅花",        "lora_name":{{style}}}还需要增加一个 元素  "wh_ratios"当 Landscape_Portra 参数为 ture时  "wh_ratios" 为 "竖版"当 Landscape_Portra 为 false 时"wh_ratios" 为 "横版"
最终输出格式如下：
{        "title": "春节快乐",        "sub_title": "家庭团聚，共享天伦之乐",        "body_text": "春节是中国最重要的传统节日之一，它象征着新的开始和希望",        "prompt_text_zh": "灯笼，小猫，梅花",         "lora_name":{{style}}        "wh_ratios":"竖版",}

用户提示词

用户输入主题为：{{input}}，用户输入的 "lora_name":{{style}}用户输出Landscape_Portra为：{{Landscape_Portra}}

大模型输出

三、代码节点调用服务

1、代码节点的输入是参数和apikey，输出是调用阿里百炼的任务后返回的 task_id

具体代码如下：

import requests_async as requestsimport json
url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis"data = {    "model": "wanx-poster-generation-v1",    "input": {        "title": "春节快乐",        "sub_title": "家庭团聚，共享天伦之乐",        "body_text": "春节是中国最重要的传统节日之一，它象征着新的开始和希望",        "prompt_text_zh": "灯笼，小猫，梅花",        "wh_ratios": "竖版",        "lora_name": "童话油画",        "lora_weight": 0.8,        "ctrl_ratio": 0.7,        "ctrl_step": 0.7,        "generate_mode": "generate",        "generate_num": 1    },    "parameters": {}}async def main(args: Args) -> Output:    params = args.params    # 替换为你的 DashScope API Key    api_key = params['apikey']    headers = {    "X-DashScope-Async": "enable",    "Content-Type": "application/json",    "Authorization": f"Bearer {api_key}"    }    inputs = params['input']    data['input']['title'] = inputs['title']    data['input']['sub_title'] = inputs['sub_title']    data['input']['body_text'] = inputs['body_text']    data['input']['prompt_text_zh'] = inputs['prompt_text_zh']    data['input']['lora_name'] = inputs['lora_name']    data['input']['wh_ratios'] = inputs['wh_ratios']    response = await requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))    # 构建输出对象    ret: Output = {        "task_id": json.loads(response.text)['output']['task_id']    }    return ret

四、循环检测生成进度

这个节点主要是因为，阿里百炼执行图片比较慢，需要等待，这个写了一个循环，循环设定为【无限循环】，每隔10s检测一下，看看生成好了吗，核心是代码部分，如下

import requests_async as requests
async def main(args: Args) -> Output:    params = args.params    api_key = params['apikey']    task_id = params['input']    url = f"https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}"    headers = {        "Authorization": f"Bearer {api_key}"    }    response = await requests.get(url, headers=headers)    # 构建输出对象    ret: Output = {        "key0":json.loads(response.text)['output']['task_status'],        "key1":response.text    }    return ret

循环的输入输出如下图

五、结果输出

循环结束后，这里就可以展示链接了，核心是解析返回的数据，具体代码如下

import json
async def main(args: Args) -> Output:    params = args.params    par = params['input'][-1]    data = json.loads(par)    # 构建输出对象    ret: Output = {        "key0":data['output']['render_urls'][0]    }    return ret