AI Agent 孵化器？CAMEL-AI框架介绍，一文带你读懂背后的逻辑。

🐫 CAMEL 是一个致力于寻找代理扩展规律的开源社区。我们相信，大规模研究这些代理可以深入了解它们的行为、能力和潜在风险。为了促进该领域的研究，我们实现并支持各种类型的代理、任务、提示、模型和模拟环境。

相关链接

• 代码：https://github.com/camel-ai/camel

CAMEL框架设计原则

🧬 可进化性

该框架使多智能体系统能够通过生成数据和与环境交互不断演进。这种演进可以通过具有可验证奖励的强化学习或监督学习来推动。

📈 可扩展性

该框架旨在支持具有数百万代理的系统，确保大规模高效协调、通信和资源管理。

💾 状态性

代理维护状态记忆，使它们能够与环境执行多步骤交互并有效地处理复杂的任务。

📖 代码即提示

每行代码和注释都是代理的提示。代码应该写得清晰易读，确保人类和代理都能有效地理解它。

CAMEL是一个社区驱动的研究集体，由 100 多名研究人员组成，致力于推动多智能体系统的前沿研究。世界各地的研究人员基于以下原因选择 CAMEL 进行研究。

CAMEL可以做什么

CAMEL技术栈

快速入门

由于 CAMEL 可以在 PyPI 上使用，因此安装起来非常简单。只需打开终端并运行：

pip install camel-ai

有关更详细的说明和其他配置选项，请查看安装部分。

运行后，您可以在www.docs.camel-ai.org上探索我们的 CAMEL Tech Stack 和 Cookbooks ，以构建强大的多智能体系统。

感谢你看到这里，也欢迎点击关注下方公众号并添加公众号小助手加入官方读者交流群，一个有趣有AI的AIGC公众号:关注AI、深度学习、计算机视觉、AIGC、Stable Diffusion、Sora等相关技术，欢迎一起交流学习💗～