Claude Opus 5模型发布 半价逼近Fable 5 编程与Agent任务实测

Anthropic于凌晨发布Claude Opus 5，已全量上线，上下文100万，知识截止2026年5月。输入每百万Token 5美元，输出25美元，价格与Opus 4.8持平，仅为Fable 5的一半。适合开发者、产品经理用于编程、Agent任务和方案Review。实测显示Opus 5在工具使用和任务完成率上接近Fable 5，但方案规划仍弱于Fable 5。注意Claude Code需简化提示词，建议运行doctor命令清理冗余规则。

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左等右等，Claude Opus 5，就在这个周六的凌晨，正式发布了。

目前，已经全量上线，在所有Claude产品里，全线可用。

100万上下文，知识最新截止时间来到了2026年的5月，新的不得了。

本来在Codex上挂了几个/goal的目标任务，准备早睡了，结果这一激灵，直接停了，然后所有的任务取消，挂到Claude里，全部用Opus 5重跑。

甚至今天做的很多的任务，Fable 5额度用光了，使用GPT-5.6 sol执行的，现在，我也准备再用Opus 5重跑一遍了。

主要是，给你们看看这个Claude Opus 5的跑分，你们就知道这个模型，有多离谱了。

咱们客观的说，Anthropic这家公司，从上到下天天被人骂，坏事做尽，天天当小丑，来来回回耍猴，但是吧，你不得不说，他们的模型确实好，确实是牛逼。。。

所以如今出现了很诡异的风气，包括我自己也是，我真的很讨厌Anthropic，但是为了产品、为了工作、为了效率，身体又很诚实，每次紧巴巴的把Claude Fable 5额度用完的时候，总是有一种戒断反应。

然后只能去发发牢骚。

相信我，用习惯了Fable 5之后，再让你去用Claude Opus 4.8，你会觉得，这是什么蠢东西。

这一个月的时间，我的人生好像被按下了加速键，Claude Fable 5下线又上线，GPT-5.6 Sol的接棒和几乎无限的重置，Kimi K3的国产崛起，再加上今天Claude Opus 5的上线。

我感觉我做的产品、我的代码，几乎每一周就要大幅的优化一遍，因为我是外行也是个菜逼，模型的进步，几乎也代表着我的产品的进步。

而这一个月的时间，我做的AI资讯平台AIHOT的月活也翻了一倍，正式达到了60万的月活，这还是一个很让我开心的事情，感谢AI时代，感谢大模型，愚钝、外行如我，也能探索自己的产品，做出对他人有利的东西。

这背后的工作，其实每一个点，都可以拎出来分享万字长文了，任何东西你想把它做好，背后花费的心力真的不是一点两点。

所以很多人总说，新模型上线就你天天激动，我每次都想回，我能不激动吗，因为这代表着我的产品、我的工作，又能更快速的进步、给大家带来更好的体验，也能做出更多我想做的功能了呀。

回到Claude Opus 5上。

Anthropic给Opus 5的定位非常清楚，它在很多领域已经逼近Fable 5了。

就像上面那张跑分图。

甚至在ARC-AGI-3上，是最夸张的，Opus 5是30.2%，GPT-5.6 Sol是7.8%，Opus 4.8只有1.5%，可惜Fable 5没有这块的跑分，不知道能到都多少。

它相当于直接做到了第二名的接近四倍。

这种抽象推理、动态适应和陌生任务泛化，一直是模型最容易露怯的。

因为过去的模型经常能复述世界，能模仿答案，但是一旦规则没见过，立刻开始犯蠢了，所以ARC-AGI-3，在现在的时间点，挺能代表一个模型真正的智力和泛化程度的。

甚至在AA的跑分上，居然比Fable 5还要强。

但是价格只有Fable 5的一半。

输入每百万Token 5美元，输出每百万Token 25美元，价格跟Opus 4.8一样。

还有一个Fast Mode，速度大约提升到2.5倍，价格翻倍。

我知道你现在想说，我靠，Claude Opus 5比Claude Fable 5都要强了？那我还用个屁的Claude Fable 5啊，又贵又垃圾。

但是，我想说，现在模型厂商的伎俩吧，其实都是有误导性的，你只看到了他们放出来的这些评测集，基本都是代码、Agent、办公等等。

但是，真正的跑分，在Opus 5的系统卡里和过去Fable 5（也就是Mythos 5）的对比里，我全整理了出来，可以看看实际的情况。

所以，从这里就可以看出，Fable 5更像一颗更大的纯大脑，擅长无工具推理、原生视觉理解、专业医疗表达、高难编程，以及网络安全等极难专业任务。

而Opus 5 更像一个执行系统成熟的Agent，特别会使用工具、检查结果、发现错误、重新尝试，最终任务完成率更高。

如果硬要我说，一个感觉是新预训练带来的版本之子，一个是当下RL的版本之子。

所以，在较难的工程任务、Agent任务、真实任务里，Claude Opus 5的实现效果可能会更好，但是从方案设计、规划的角度来说，依然是Claude Fable 5效果最好。

所以如果只问Opus 5有没有把Fable 5彻底淘汰，答案很简单，暂时没有。

可如果问它是不是当前最适合大规模拿来干活的Claude，我个人已经准备直接切了。

尤其是那些过去觉得Fable最好用，又实在舍不得额度，最后只能咬牙退回Opus 4.8的任务，主要还是每周的Token额度Fable 5只能用50%，另外50%不用光，那是真的就浪费掉了。

这次终于有一个舒服得多的中间解了，50%额度的Claude Fable 5+50%额度的Claude Opus 5，而且效果确实不错。

比如我今天重构了一下AIHOT的整个API、RSS还有Skill，那玩意其实之前推出的太仓促了，效果不是很好，所以呢，就是为了让大家请求起来体验更好，同时也降低对我服务器的请求次数，让我压力更小点，就重搞了一下。

因为Fable 5我的额度用完了，于是我用了一个邪修的方式，直接让ChatGPT网页版的GPT-5.6 Sol Pro来干了，这个其实是一个小技巧，就是在Review深度、思考深度上，都比Codex本地的Max或者Ultra更好用，而且，还不烧你的Codex额度。

这个东西搞完以后，我其实把方案扔给了Codex上的GPT-5.6 Sol、Kimi K3、Opus 4.8，让三者来深度Review，看看这个方案对不对，是不是能解决本质问题，还有没有可以优化的空间。

这三者给的答复几乎就是没啥问题，只能硬挑一点小问题。

然后我就直接给GPT-5.6 Sol Ultra设了个目标，让他自己去干了，大概3个小时，不知道开了多少个Agent，干完了。

又用K3、GPT-5.6 Sol自己开了对抗式审查，看看有没有BUG和漏洞啥的，基本也就一些小的无关痛痒的，我以为就没啥问题了。

结果刚刚用Claude Opus 5跑了一下，给我吓得一身冷汗，验证了一下，确实对的，赶紧改。。。

而且这个问题还挺严重的。。。

除了体验之外，又发现了漏洞。

第一个漏洞给我吓尿了，我现在看到什么击穿边缘缓存几个字我就PTSD，两周前被各种攻击爬流量给我账单干崩就是这么干出来的。。。

立马就直接开修去了。

确实能感觉到，更聪明一点，有一点Fable 5那个味了，虽然Fable 5经常看完我之前做的东西，就会跟我说，你之前做的是一坨屎，有更好的办法，我觉得你可以重构。。。

而且在配合Claude Design以后，我觉得UI设计的细节也变得更好了一些，比如为了配合新的API啥的上线，我就把Agent接入界面也给重做了一些，之前GPT-5.6 Sol真的设计的就是一坨屎，给我干完长这样，我人都麻了，我想骂人。

Opus 4.8设计了一版，也不是特别好看，晚上拿Claude Opus 5重设计了一下，正常多了。

写作这块大家也不用看了，继续拉完了。

依然还是Claude Opus 4.6最好。

然后这一次，因为Opus 5在编程任务上的强大，在整个Claude Code的使用上，带来了一个很大的变化。

官方也直接写了一个教程。

这个我觉得反而是更加重要的。

因为随着模型的能力的进化，我们其实会发现，很多的约束、很多的Skill，已经变得毫无用处了。

比如说我几个月前给大家安利的一个开发的插件，叫Superpowers，坦率的讲，在几个月后的今天，模型进步到今天这个智力程度，那玩意已经几乎没啥用了，还有很多很多很多的Skills。

我现在的本地里，Skills只有6个了，几乎全部是我自己做的。

模型越进步，所需要的外面的限制就要越少。

所以这一次，Anthropic为了Opus 5和Fable 5，直接把这个版本的Claude Code的System Prompt删掉了80%以上，然后发现，编码评测没有出现可测量的下降。

文章第一张核心图，画的是一个Claude真正看到的完整上下文。

System Prompt里写着根据情况留下文档，Skill里写着禁止添加注释，用户又说做得跟旧版本一样。

这活就没法干了。

模型当然可以理解，可它必须花思考Token去调和冲突，猜哪条优先，猜所谓旧版本到底包括哪些东西。

上下文越长，类似的小冲突越多。

所以呢，Anthropic把Claude 5时代的变化总结成六组心法：

过去给规则，现在给判断空间。

过去给大量示例，现在设计好接口。

过去把全部内容塞在最前面，现在按需展开。

过去在不同地方重复提醒，现在把工具说明写得简单清楚。

过去把记忆塞进CLAUDE.md，现在交给自动记忆。

过去只写一份简单规格，现在直接提供代码、测试、HTML原型和完整参考物。

其实你会发现，就是从手册制，你给模型规划好任务的方案，变成了设计Harness，设计一个让模型自己完成目标的工作环境。

真正强的Harness，会把状态、权限、约束和反馈做进环境里，把目标和判断留给模型。

X上的大佬其实也提到了。

我因为一直几乎是裸的，除了几个自己的Skills，几个MCP，几个官方的插件，一些规范化的文档，其实就没啥了，所以我一上手的体验反而非常好。

这里其实官方也感受到了这个问题，所以他们非常推荐大家在Claude Code里，先运行一下/doctor这个命令，来帮大家清除一些垃圾。

是时候，简化你的Agent和工作流了，模型，会吞噬一切。

最后，在今天这个时间点，也简单的再给大家分享一下我的工作流和使用的模型吧。

大体量重构方案规划和底层研究：Claude Fable 5。

常规方案设计+Review：Claude Opus 5。

代码执行+BUG修复：Claude Opus 5或GPT-5.6 Sol（看人在电脑前还是不在电脑前，在电脑前我选Claude，人在外面我选GPT）

大型代码Review：ChaGPT网页版上的GPT-5.6 Sol Pro。

UI设计：Claude Design + Claude Opus 5。

部分项目的展示站：Kimi K3（直出前端太好看了）。

大概就是这样。

感觉这个列表，未来会轮动的越来越快，模型进化的速度，好像迈过了某种奇点。

就像Grok在收购了Cursor之后，模型能力瞬间起飞，迭代速度也变得极其恐怖，接下来，真的就是两周一更新了。

几乎每天一睁眼，我们就有新模型用，我们的能力边界，又再进一步扩宽。

真的，好像没有比这更幸福的事了。

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>/ 作者：卡兹克

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