Kimi Work 是面向知识工作者的通用型本地Agent，已开源。支持300个子Agent并行集群、WebBridge浏览器自动操作，内置Skill市场并可自行沉淀技能。本文演示10分钟创建投资大师Skill，辅助金融投研决策。目前速度偏慢且缺少Plan模式，适合对信息收集效率有需求的用户。
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前段时间，OpenAI 发了个报告。
说 Codex 的周活用户已经 500 万了，知识工作者占用户 20%，增速是开发者的 3 倍以上。
Claude Code 也从开发者工具出发孵化出了 CoWork 面向办公的工具。
刚刚，国产 Kimi Work 也发布了。
Kimi Work 的定位也很明确，面向知识工作者的通用型本地 Agent。
用不了多长时间，大众都会对之前古法编程、古法写文档、写 PPT、数据分析的行为感到不可思议。
Vibe Working 的时代，正式来临。
01
Kimi Work 来了
下面是对 Kimi Work 核心功能的一个总结。
Kimi Work 内核是 Kimi Code。
它支持 Agent 集群，可以一次派 300 个子 Agent 并行工作。
WebBridge：AI 替你操作浏览器
Skill 市场，而且能自己创建沉淀自己的 Skill
更适合金融投研，接入了同花顺、雅虎财经、天眼查等权威数据源
① 多 Agent 集群 + Skill 沉淀
我让 Kimi Work 起 5 个子 Agent，分别深度搜索 芒格、彼得·林奇、霍华德·马克、瑞·达利欧的投资理念，然后把这些投资大师的投资理念沉淀成一个 skill
开源地址：https://github.com/Wechat-ggGitHub/investment-masters-skill根据任务的复杂度，创建一支包含多个子 Agent 的协作团队，最多能拉 300 个子 Agent 并行工作。
背后是 K2.6 模型的长程任务执行能力。
支持 13 小时连续编码、300 个子 Agent 并行协作、4000 多次自主工具调用。
既然是 Kimi Work 客户端，你就能用它来批量处理本地的文件了，或者基于你自己的电脑做很多事情。
比如派出 10 几个子 Agent 并行读取本地的文件做审查。
效率是之前的 10 倍。准确率也有提高。
Skills
除了自己沉淀自己的 Skill，它里面还内置了不少办公相关的 Skills。
处理文档的、做 PPT 的、做股票分析的，覆盖了金融、科研、法律等常见场景。
你可以用斜杠命令直接调用，安装完就能用。
② WebBridge：AI 替你操作浏览器
Kimi Work 内置了一个叫 WebBridge 的浏览器插件，装上之后，AI 就能像你本人一样操作浏览器。
比如，我说：帮我打开小红书，搜索关于 Kimi Work 发布的帖子。
它直接打开了十几个页面并行搜索，把搜到的信息整理成一张表格：标题、作者 ID、发布时间、点赞数、笔记链接，全给你列好了。
整个过程全自动，你不用盯着它，该干嘛干嘛去，回来直接拿结果。
有一些网站没有提供 Skill 或者 MCP 能力，就可以用 WebBridge 操作浏览器来兜底。
跟其他同类产品比，WebBridge 的体感也更好。
02
亮点和不足都说
① 亮点
WebBridge 浏览器控制很实用，对信息收集密集型的工作帮助很大。尤其是那种通过搜索获取不到信息的网站。
Agent 集群支持 300 个子 Agent 并行，能完成更大量的工作
还支持数据库，能生成带数据库的网站。
② 不足
速度偏慢。 对比 Codex 和 Claude Code，Kimi Work 的响应速度还有差距。
不过这也是早期版本的通病，后续优化空间很大。
缺少 Plan 模式，它上来就直接开始干活，没有先让你澄清，收敛你需求再干活的功能，不过应该快了。
没内置浏览器，目前生成的网页只能用默认浏览器去看，没法在 Kimi Work 内部预览。
03
AI 自己写的 AI 产品
Kimi Work 本身的开发过程，就大量使用了 Kimi Code。
用 Coding Agent 工具，一周内就完成了 Beta 版的 Mac 和 Windows 客户端。
整个开发过程中，累计产出超过 5 万行有效代码，其中 92% 由 AI 自主生成。
自己写的 AI 产品，再用这个 AI 产品帮别人干活。
最近 Coex 再批量封号，被封号的朋友，可以考虑一下这个。
https://www.kimi.com/products/kimi-work03
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