本文分享 OpenClaw（龙虾）使用中如何大幅降低成本的四个实用技巧：善用斜杠命令压缩记忆、用脚本替代大模型执行重复任务、根据任务分级选择模型、以及购买国产模型包月套餐。作者实测将日消耗从 200 多美元降至 10 元人民币左右，适合希望控制 AI 使用成本的 OpenClaw 用户参考。
Tags:
朋友们，今天要和大家分享一个血泪教训换来的好消息。
我自己用龙虾（openClaw）最猛的时候，一天烧了200多美金。那天账单出来，我整个人都傻了——我又不是在训练模型，就是日常用用，怎么会这么贵？
后来死磕了一段时间，终于搞清楚了，改了四个地方，现在稳定控制在10元软妹币左右。省了99%！
今天把这4条秘籍原原本本告诉你。
先搞清楚：为什么说个"你好"能烧5块钱？
很多人以为AI按条收费，聊10条就是10条的钱。
大错特错。
龙虾每次开口之前，要先把它的"记忆"全部装进来——你是谁、有什么规则、你们之前聊过什么，全部装进来，再给你回话。
这个记忆存在 memory.md 里，会越来越大。等你用了一段时间，积累了几十万字，你说一句"你好"，它要先把几十万字"想"一遍，再回你。
每句话都想一遍，Token不飞才怪！
第一招：把斜杠命令背下来！
龙虾有几个特殊命令，直接跟程序交互，不经过大模型，不消耗任何Token，必须背熟：
/restart— 龙虾整个重启，卡住或不理你时用/stop— 立刻停下手头任务，方向跑偏时救命/compress— 压缩记忆！大事记住，小事忘掉，记忆体积大幅缩小
尤其是 /compress，这一个命令能直接砍掉大量冗余Token消耗。
我现在的习惯是：每隔几天跑一次 /compress，记忆包不让它无限膨胀。
第二招：能用脚本搞定的，别让大模型动手！
这一招是被"教训"出来的。
有一天我没怎么聊天，账单出来100多美金。查了半天才发现：我让龙虾每5分钟去检查一次邮件——大模型亲自上，每次读邮件接口、判断有没有新邮件，全天不停烧。
解法简单得令人崩溃：让脚本去检查邮件，有新邮件再叫大模型出来。脚本只耗CPU，不耗Token。
这个道理想通之后，我给自己立了一条铁规则：
查天气、拉数据、定时检查——全交脚本。大模型只做判断和表达。
AI是你的大脑，不是你的手。让它思考，不要让它搬砖。
第三招：不同任务配不同模型，立竿见影！
这是最能立刻省钱的一招。
顶级模型好用，但贵。问题是，你的很多任务根本不需要那么贵的模型。
我自己的分配逻辑很简单：
我给自己的龙虾配了一个"爬虾"，专门负责每30分钟刷一遍资讯，用最便宜的国产模型跑。这一项从每天几十美金，直接降到几美金。
国产大模型今天已经相当能打了，成本是顶级模型的几十分之一。整理信息这种活，完全够用。
龙虾支持给不同任务单独指定模型，配好之后自动分流，不用每次手动切，非常舒服。
第四招：订一个coding plan。
上面那招运用国产模型的方法，再进一步，必须定个coding plan作战。现在很多国产模型都有包月套餐，从39元刀199元不等，详细评测可以看这里：国产AI Coding套餐卷疯了！我帮你把账算清楚，这个才是正确答案！，有了套餐之后，再也不用担心会超额了。
我现在用的是kimi 的199元coding plan。每天不到7元钱，真是太划算了！
写在最后
斜杠命令 + 脚本优先 + 模型分级+包月套餐，四招合用，降本99%真不难。
很多人抱怨AI太贵用不起，但说真的——同样的工具，用法不同，成本能差出十倍。
贵不是因为AI本身，是因为你让它做了太多不该做的事，记住了太多不该记的东西。
把对的事交给对的工具，AI才能真正值回它的价钱。
赶快去试试吧，期待你的反馈。
人生是一场无限游戏，乾坤未定，你我均是黑马。🦞
openclaw现在的成本已经打下来了，赶快上手试试！后台回复关键词【openclaw】，记得获取一份从小白到高手的入门教程。
2026-03-05
2026-03-03
2026-03-07
2026-03-08
温馨提示：
公众号修改了推送规则，很多人发现收到的消息不及时。
为了能够第一时间收到消息，不错过优质的AI教程，请星标⭐置顶本公众号，以便第一时间获取精选内容！
没有评论:
发表评论