像 Claude Code、Cursor 这类 AI 编程工具确实帮我们省了不少力气。
但用久之后，会发现自己依然被困在一个非常抓狂的痛点里：排队等待。
每当我们敲下一个需求指令，接下来的一时间里，我们就只能盯着终端不断闪烁的进度条发呆。
想趁这个空档顺手修一下隔壁模块的 Bug？根本不敢动。因为 AI 占着终端，文件也在修改中，此时切出去操作，很容易出现文件冲突。
结果就是，虽然 AI 写得快，但我们被迫处于"单线程"模式，一次只能干一件事，把自己活生生变成了一个盯着流水线的操作工。
直到最近，我在 GitHub 上发现了一个名为 Vibe Kanban 的开源项目，它几乎重塑了这种低效的协作方式。
简单来说，它不是那种让我们手动拖拽任务的看板软件，而是一个能真正指挥 AI 干活的中央调度台。
有了它，我们就不再是那个单一输入指令的程序员，而是摇身一变，成了同时指挥好几个 AI 工程师干活的技术经理。
这个工具最直观的亮点，在于它能让我们手里的 AI 工具实现"多线程并发"。
以往我们修 3 个 Bug，只能按顺序一个一个来。修完第一个，验收到位了，再开始第二个。
但在 Vibe Kanban 里，我们可以在看板上直接创建 3 个任务卡片，把它们全部指派给 Claude Code。
点击开始后，这三个任务会同时启动。这边在重构登录页，那边在修支付接口的报错。
我们只需要去喝杯水，回来大概率三个任务都已经跑完了。
这种并行能力，直接把原本的空余等待时间，转化成了高效的生产力。
除了能多开同一个工具，它还有进阶玩法，支持不同 AI 编程工具的"混合作战"。
我们可以根据开发任务的难易度，灵活地分配给不同的 AI"员工"负责。
比如说，项目核心代码重构这种高难度的任务，我们可以指派给聪明但价格稍贵的 Claude Code 负责。
而像写单元测试、补全文档这种脏活累活，则可以指派给跑得快且价格便宜的 Gemini CLI 干。
这种 "知人善任" 的调度方式，可以大幅地提升我们的开发速度，甚至还能帮省下不少 Token 费用。
看到这里，大家心目中可能就有疑问了：几个 AI 同时在一个项目里改代码，难道不会打架吗？
这就不得不提一下，Vibe Kanban 底层使用到的技术：Git Worktree。
当我们启动一个任务，它不会直接在当前目录下修改，而是会利用 Git Worktree 为这个任务创建一个独立的、物理隔离的工作目录。
这就好比给每个 AI 分配了一个独立的"平行宇宙"。无论它们在各自的世界里怎么折腾，都互不干扰。
直到任务完成，我们确认验收后，代码才会被合并回主分支。
说到验收，这也是它做得非常人性化的一点。
以前我们在终端里看 AI 改了什么，那一堆红红绿绿的 Diff 文本，看得人眼睛生疼。
Vibe Kanban 提供了一套可视化的 Review 界面，体验非常接近 GitHub 的 Pull Request。
AI 提交任务后，我们会收到通知。点开卡片，改了哪里一目了然。
如果觉得没问题，再点一下按钮合并，如果发现逻辑不对，直接打回让它重写。
整个过程非常丝滑流畅，我认为这才是人类在 AI 时代该有的工作流。
作为一款开源工具，它的安装也非常简单。不需要复杂的 Docker 配置，一行命令就能启动：
npx vibe-kanban值得一提，它还是一个完全 本地优先 的工具，所有数据都跑在本地，不用担心代码被上传到第三方服务器，安全性也有保障。
另外，如果我们习惯在高性能服务器上开发，它也贴心地支持了 SSH 远程连接模式，配置一下就能在本地浏览器里管理远程的 AI 任务。
总的来说，如果我们也受够了看着 AI 进度条发呆的日子，想体验一把"一人顶一个开发团队"的快感，那 Vibe Kanban 值得一试。
GitHub 项目地址：https://github.com/BloopAI/vibe-kanban
今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！
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