2025年12月5日星期五

99%的人低估了这个功能!不懂代码也能玩转Claude Skills

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朋友们,这是一个喜大普奔的好消息:
Claude Skills 发布5周了,但我发现90%的人都没意识到这东西有多炸裂!很多人以为这就是个保存Prompt的地方,然后就没然后了。

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我对Claude Skills的评价是:这可能是2025年最被低估的AI功能,没有之一!

一、为什么我敢这么说?

这几周我几乎每天都在用Skills,越用越兴奋。我把原本要花4-5个小时人工判断的工作,现在5分钟就跑完了,而且结果稳定一致!

更关键的是——你不需要写一行代码!

是的,你没看错。那些复杂的判断逻辑、多步骤的工作流,全部可以用自然语言封装成一个可复用的模块。这简直就是把你的大脑经验,变成了一个随时可以调用的AI助手!

二、先别急,Skills到底是个啥?

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官方说法太复杂,我用人话给你翻译一下:

Skills = 可以让AI按你的方式重复做事的指令包

你可以理解为:

  • Prompt是告诉AI"做什么"

  • Skills是告诉AI"怎么判断"+"怎么执行"

举个最简单的例子,我有个整理学习笔记的Skills。以前我要:

  1. 自己读一遍笔记

  2. 判断哪些是核心观点

  3. 检查信息是否可靠

  4. 整理成结构化文档

这个过程至少要3-4小时!

现在呢?我直接把笔记扔给Claude,说一句"帮我整理这些讨论记录",5分钟后完美收工!

这件事我让实习生弄了很久,都搞不定。但是换成了Skills,一次性通过。

三、最关键的两个用法,90%的人都不知道!

第一种:能力包型——封装你的判断标准

这个太实用了!我举个真实案例。

我有个处理字幕的工作流,需要:

  1. 把字幕从一行行变成段落

  2. 校对语音识别错误

  3. 生成最终文章

  4. 如果是英文还要翻译

以前我要手动一步步操作,现在我写了个Skills,把整个判断逻辑封装进去。比如:

  • 什么样的内容算"核心洞察"

  • 什么样的信息需要"验证可信度"

  • 怎么判断"是否需要翻译"

全部写进Skills里,以后每次处理字幕,直接调用这个Skills就行了!

第二种:软编排型——让多个AI协同工作

这个更炸裂!

我可以在一个Skills里定义一套SOP(标准操作流程),然后让主Claude像项目经理一样,调度多个子AI(sub-agents)协同工作。

每个子AI有自己的专长:

  • 字幕分段Agent

  • 内容审阅Agent

  • 翻译Agent

它们之间通过文件传递信息,不占用主Claude的上下文!

这就像你有了一个AI团队,而你只需要写一次工作流程,以后就能反复使用!

四、为什么我说Skills会改变AI Agent格局?

朋友们,注意了!这不是我吹牛。

现在市面上所有的AI Agent工具,都是让你"硬编排"——用图形界面拖拖拽拽,设计工作流。看起来很直观,但问题是:

  1. 不灵活:流程一旦定死,很难调整

  2. 不智能:遇到意外情况就卡住了

  3. 学习成本高:要学习各种工具的使用方法

但Skills是"软编排"!

你用自然语言定义规则,AI自己判断怎么执行。遇到新情况?AI会根据你的原则灵活处理!

这就是为什么我说:所有的RPA工具都要慌了!

五、普通人也能用吗?5步上手指南!

我知道你可能会想:"这么牛逼,我能学会吗?"

答案是:当然能!而且超级简单!

Step 1: 明确你的重复性任务

想想你每天做什么事情是重复的?

  • 整理会议记录

  • 翻译文章

  • 分析数据报告

  • 生成周报

Step 2: 安装Skills(两种方法)

方法一:Claude桌面端

  • 打开Settings → Capabilities → Skills

  • 把.skill压缩包拖进去就行

方法二:Claude Code(我更推荐)

  • 找到用户目录下的.claude/skills文件夹

  • 把Skills文件夹直接扔进去

Step 3: 获取Skills(三种渠道)

  1. 官方预制Skills:直接用,学习它的结构

  2. 用skill-creator创建:最简单!告诉它你要做什么,它自动生成Skills

  3. 自己手写:适合复杂场景,但不推荐新手

Step 4: 从最简单的开始

我建议你第一个Skills就做个"翻译专家":

打开Claude,说:
"请使用skill-creator创建一个把英文文章翻译成中文的Skill,要信达雅。"

5分钟后,你的第一个Skills就诞生了!

Step 5: 不断迭代优化

用几次后,你会发现哪里不够好,直接告诉Claude改进就行了。

记住:Skills是资产,不是一次性工具!你投入的时间会在未来无数次使用中回报你!

六、我的真实感受

说实话,这几周用下来,我最大的感受是:

这才是AI应该有的样子!

以前我们用AI,每次都要重新解释一遍要求。现在有了Skills,就像你培养了一个真正懂你的助手。

你的判断标准、工作流程、个人经验,全部可以封装成Skills,然后在不同场景反复使用。

这不就是我一直强调的"资产化思维"吗?

把你的隐性知识,变成显性的、可复用的数字资产!

七、一些重要的注意事项

当然,Skills也不是完美的,有几个坑要避开:

  1. 必须是付费用户:免费用户用不了

  2. 要开启代码执行权限:有一定风险,只用可信来源的Skills

  3. Skills不能跨平台同步:你要自己管理好文件

  4. 描述要写清楚:Claude根据描述判断该不该调用这个Skills

八、最后想说的话

朋友们,我创业这么多年,见过太多昙花一现的技术。但Skills不一样。

它不是炒概念,而是真正解决了"如何让AI持续稳定地按你的标准工作"这个核心问题。

90%的人现在还没看懂它的价值,但我相信,半年后再回头看,你会感谢今天的自己开始学习Skills。

人生是一场无限游戏,乾坤未定,你我均是黑马。

不要等了,今天就去创建你的第一个Skills吧!

关于skills如何用,官方文档可以看看:
https://code.claude.com/docs/en/skills
此外,还有一个官方的 GitHub 仓库提供了 Skills 的示例:
https://github.com/anthropics/skills

赶快去试试吧,期待你的反馈!



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