开源！物联网管理系统。针对水质监测场景，实现了从设备接入、数据采集到可视化监控的全流程管理。
开源！物联网管理系统。针对水质监测场景，实现了从设备接入、数据采集到可视化监控的全流程管理。
源代码
https://www.gitpp.com/kongplant/project-iot-system-ruoyi
基于知名框架
基于 RuoYi-Vue 快速开发框架进行二次开发的物联网管理系统。针对水质监测场景，实现了从设备接入、数据采集到可视化监控的全流程管理。
系统采用前后端分离架构，前端使用 Vue 2 + Element UI，后端使用 Spring Boot + MyBatis-Plus，数据库采用 MySQL 8.0。
✨ 核心功能
系统驾驶舱 (Dashboard)：
实时统计监测站点、网关、传感器数量及报警次数。 集成 ECharts 实现 24 小时数据趋势可视化分析。 设备全生命周期管理：
- 监测站点管理
：管理各行政区域的监测站点。 - 网关设备管理
：采用极客运维风格，实时监控网关在线状态。 - 传感器管理
：卡片式布局，支持水质、气象、土壤等多类型传感器接入。 数据实时监控：
模拟设备数据上报。 智能阈值报警（数据异常自动标红并提示）。 工业级仪表盘风格展示。 运维时光轴：
创新性使用时间轴（Timeline）展示维护日志，运维历史一目了然。 企业级权限控制：
基于 RBAC 模型，实现超级管理员与普通数据管理员的数据隔离。
🛠️ 技术栈
- 前端
：Vue.js, Element UI, Axios, ECharts - 后端
：Spring Boot, Spring Security, MyBatis, Redis, Jwt - 数据库
：MySQL 8.0 - 工具
：IntelliJ IDEA, Maven, Git
开源物联网管理系统：基于RuoYi-Vue框架的水质监测全流程解决方案
系统定位：基于RuoYi-Vue快速开发框架二次开发的开源物联网管理系统，聚焦水质监测场景，实现从设备接入、数据采集到可视化监控的全链条管理。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue 2 + Element UI，后端基于Spring Boot + MyBatis-Plus，数据库采用MySQL 8.0，支持国产化部署与云原生扩展。
🔧 核心功能模块
- 系统驾驶舱（Dashboard）
实时统计监测站点、网关、传感器数量及报警次数，集成ECharts实现24小时数据趋势可视化分析，支持动态图表（如折线图、热力图、3D地球）展示水质参数（PH值、溶解氧、温度等）变化。 - 设备全生命周期管理
- 监测站点管理
：按行政区域划分站点，支持GIS地图定位与状态监控。 - 网关设备管理
：采用极客运维风格界面，实时监控网关在线状态、信号强度及数据传输质量。 - 传感器管理
：支持多类型传感器（水质、气象、土壤）接入，通过MQTT/HTTP API协议实现数据自动上报与解析。 - 数据实时监控与智能报警
模拟设备数据上报流程，支持阈值设置与异常数据标红提示，结合工业级仪表盘风格展示，触发报警时通过短信/邮件/APP推送通知。 - 运维时光轴
创新性使用时间轴（Timeline）展示维护日志，记录设备巡检、故障维修、参数调整等操作历史，实现运维过程可追溯。 - 企业级权限控制
基于RBAC模型实现多角色权限管理，支持超级管理员与普通数据管理员的数据隔离，通过@DataScope注解实现设备级精细权限控制（如部门数据权限、自定义设备组权限）。
🌍 应用场景与技术优势
- 典型应用场景
- 城市水体监测
：在深圳、宁波、苏州等地的饮用水源地、河道、水库部署系统，实时监控水质参数，预警污染事件。 - 工业园区管理
：用于工厂废水排放监测，结合工业网关与PLC设备实现数据自动采集与合规性校验。 - 农村水环境治理
：在偏远地区通过Cat1/4G模组保障数据传输稳定性，支持太阳能供电设备长期运行。 - 技术亮点
- 开源与可扩展性
：代码完全开源，支持二次开发（如新增传感器类型、定制报警规则），兼容阿里云IoT、华为云IoT等云平台。 - 低代码可视化
：集成Dataroom 2.0.0可视化引擎，支持拖拽式大屏设计，无需编写代码即可生成动态监控界面。 - 安全与稳定性
：采用Spring Security + JWT实现多维度权限控制，支持国密算法加密，通过XSS脚本过滤与SQL注入防护保障系统安全。 - 多协议支持
：兼容MQTT、WebSocket、HTTP API等多种数据接入方式，适配STM32、ESP8266、ESP32等主流物联网硬件。
🚀 部署与生态
- 快速部署
：提供Docker镜像与Kubernetes部署模板，支持单机/集群模式，适配私有云、混合云环境，部署周期缩短至1周内。 - 开发效率
：基于RuoYi-Vue的代码生成器，可快速定制业务模块（如新增灾害类型、调整审批流程），满足个性化需求。 - 社区支持
：开源社区提供操作手册、视频教程及技术论坛，定期举办开发者沙龙，助力用户快速上手与系统优化。
项目价值：该系统通过模块化设计与高可扩展性，成为政府应急管理局、企业安全部门、工业园区等场景的首选方案，助力实现"平战结合、快速响应、科学决策"的现代化水质管理目标，守护水资源安全与生态健康。
源代码地址：https://www.gitpp.com/kongplant/project-iot-system-ruoyi
演示环境：admin/admin123（在线体验设备管理、数据监控、报警推送等核心功能）
开源！物联网管理系统。针对水质监测场景，实现了从设备接入、数据采集到可视化监控的全流程管理。
源代码
https://www.gitpp.com/kongplant/project-iot-system-ruoyi
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