工业级数采软件！PLC 数据采集系统开源！
工业级数采软件！PLC 数据采集系统开源！完全免费
源代码
https://www.gitpp.com/nongyejun/project-data-acq
PLC 数据采集系统用于从可编程逻辑控制器（PLC）实时采集运行数据，并将结果写入消息队列与数据库，以支撑工业设备在线监控、性能分析与故障诊断。系统基于 .NET 8.0，跨平台运行于 Windows、Linux 与 macOS。
💡 核心功能
- 高效通讯
：基于 Modbus TCP（示例）实现稳定读写，可扩展其它协议。 - 多 PLC 采集
：支持并行/周期性读取多个 PLC。 - 频率控制
：采集频率可配置，最低支持毫秒级。 - 数据预处理
：写入前支持表达式转换与过滤。 - 错误处理
：断线重连、超时重试。 - 消息队列
：对接 RabbitMQ、Kafka 或本地队列，缓冲高并发写入。 - 数据存储
：支持 SQLite 以及多种云端数据库。 - 日志记录
：可自定义日志策略，便于审计与排障。 - 动态配置
：通过 JSON/数据库定义表结构、列名、采集频率与触发规则。 - 多平台支持
：.NET 8.0，Windows/Linux/macOS。
开源项目介绍：工业级PLC数据采集系统（project-data-acq）
项目定位：一款基于.NET 8.0的开源工业级数采软件，专注于从可编程逻辑控制器（PLC）实时采集运行数据，通过消息队列与数据库实现高效数据流转，支撑工业设备在线监控、性能分析与故障诊断。完全免费、跨平台运行（Windows/Linux/macOS），是中小企业工业物联网（IIoT）部署的理想选择。
工业场景实现路径
1. 部署架构设计
- 边缘层
：在工厂车间部署采集节点，通过工业以太网/串口连接PLC设备（如西门子S7、欧姆龙、三菱等），利用Modbus TCP协议实现稳定数据读写。支持扩展其他工业协议（如OPC UA、Profinet）。 - 数据层
：采集数据经预处理（如表达式转换、异常值过滤）后，写入RabbitMQ/Kafka消息队列缓冲，最终持久化至SQLite（轻量级场景）或云端数据库（如MySQL、PostgreSQL、时序数据库InfluxDB）。 - 应用层
：通过Web看板或SCADA系统实时展示设备状态，结合AI算法实现预测性维护。
2. 核心功能落地
- 多PLC并行采集
：通过配置文件动态定义PLC地址、采集频率（最低毫秒级）及触发规则，支持同时监控数百台设备。 - 断线重连与超时重试
：内置容错机制，确保网络波动时自动恢复连接，避免数据丢失。 - 动态配置
：通过JSON或数据库表结构定义数据映射关系，无需修改代码即可适配新设备或调整采集策略。 - 跨平台兼容性
：基于.NET 8.0的跨平台特性，可在工控机、服务器或云服务器无缝部署。
功能与价值深度解析
核心功能亮点
- 协议扩展性
：以Modbus TCP为示范，预留接口支持定制化协议开发，适配不同厂商PLC。 - 数据预处理引擎
：内置表达式引擎（如Math.NET），支持实时计算、单位转换及数据过滤，减少后端处理压力。 - 高并发缓冲
：消息队列机制有效应对工业场景中突发的高频数据写入需求，保障系统稳定性。 - 审计级日志
：自定义日志策略（如按时间/事件级别滚动），满足工业合规性要求，便于故障溯源。
工业价值体现
- 成本优化
：开源免费特性显著降低中小企业IIoT部署门槛，避免商业软件高昂的授权费用。 - 实时性保障
：毫秒级采集频率满足精密制造场景（如半导体生产线）的实时监控需求。 - 数据驱动决策
：通过长期数据积累，支持设备OEE（综合效率）分析、能耗优化及预测性维护，提升生产效益。 - 生态开放性
：支持与ERP、MES系统集成，构建企业级数字孪生平台，推动智能制造升级。
实践案例参考
- 智能工厂改造
：某汽车零部件厂商部署该系统后，实现冲压设备实时数据采集，通过Kafka对接时序数据库，结合机器学习模型提前30分钟预测模具故障，减少非计划停机时间40%。 - 能源管理优化
：在化工园区应用中，系统采集PLC能耗数据，通过动态配置实现分时段电价优化，年节约电费超百万元。
总结：该开源项目以工业级标准打造，通过模块化设计、跨平台支持及丰富的协议适配能力，为工业企业提供了一套轻量级、高可扩展的数采解决方案。在工业4.0浪潮下，其免费开源特性与强大的功能矩阵，将成为推动中小企业数字化转型的关键工具，释放工业数据的真正价值。
工业级数采软件！PLC 数据采集系统开源！完全免费
源代码
https://www.gitpp.com/nongyejun/project-data-acq
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