一、基础方案:CSV格式转换法
数据获取阶段
首先,我们先让deepseek整理一份2月份全国各省份新能源汽车的排行表,要标注省份、汽车品牌和销量输入标准查询指令:
请整理2023年2月全国各省份新能源汽车销量排行表,要求包含省份、汽车品牌、销量三个字段
结果解析
deepseek搜索了50个网页后给出了2月份全国新能源汽车市场的概况,将资料整理成了文字,成功生成了全国总量及厂商销量分布但deepseek也特别标注了"因为现有公开资料未披露各省分的销量,所以它给的资料里仅包括全国总量及主要厂商的销量分布。"
deepseek还是比较诚实的,这总比没有资料硬给我编一个资料要好。
3.格式转换步骤
追加转换指令:
请将分析结果生成的文字资料生成execl表格,但要以CSV格式输出
获得标准数据模板示例:
类别,品牌/数据项,销量(万辆),同比增长率,排名,备注
全国整体销量,厂商批发销量,84,82%,,
全国整体销量,终端销量(含出口),89.2,87.1%,,中汽协数据
厂商排名,比亚迪,31.8,,1,市场份额断层领先
厂商排名,吉利汽车,9.8,,2,
厂商排名,上汽通用五菱,5.7,,3,
...(其余数据省略)
将表格以html语言输出,并在页面中做一个execl输出的按钮
不论你是经常处理报表的打工人,还是刚入门的数据分析爱好者,掌握这两种Excel生成技巧都能事半功倍。
就像备着螺丝刀和扳手两样工具——CSV方案适合快速拆装基础数据,HTML方案则像多功能工具箱,能应对更复杂的展示需求。
建议先从简单的网页导出法上手,等熟悉了基本操作,再尝试代码保存法解锁更多高阶功能。
如果过程中遇到表格乱码或按钮失效的情况,记得检查浏览器版本(推荐Chrome)和文件保存格式即可。
END
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