用 n8n 开源工作流神器搭建自动化流程的时候，如果涉及到数据的归档或存储。除了把飞书多维表格当做结构化数据的中转站，还能基于「字段捷径」进一步 AI 处理或自动化，效率 Double。飞书多维表格现在不用下载飞书客户端就能直接使用了，方便不少，大家可以直接打开：base.feishu.cn
最近在 n8n 中文社区发现了两个 n8n + 飞书多维表格的工作流，分享给大家。01
热门项目抓取到飞书多维表格
这个工作流能，自动化地定时从 GitHub 抓取指某个 Star 数量范围的热门开源项目，并将这些项目的关键信息，结构化地写入飞书多维表格。
比如项目名称、链接、描述、Star数啥的，形成一个可实时查看和协作的可视化排行榜。整个 n8n 工作流包含以下关键环节，是一个完整的数据采集-处理-保持到飞书多维表格-状态更新的自动化流程。② 获取查询状态：从 Redis中读取上一次执行后存储的 Star 数量范围，以实现增量抓取，避免重复获取相同数据。③ 调用 GitHub API：向 GitHub 搜索 API 发起请求，获取符合当前 Star 数量范围的热门开源项目。④ 拆分数据处理：将 API 返回的项目列表数组拆分、清洗一下，并且将数据格式转换为飞书多维表格 API 所需的 JSON 结构。⑤ 写入飞书多维表格：调用飞书节点，将格式化后的数据作为新记录插入到指定的飞书多维表格中。⑥ 更新查询状态：将本次查询到的项目中的最高星数作为下一次查询的起始点，并更新到 Redis中，实现查询区间的动态递进。使用也很简单，只需要把 json 文件导入到你的 n8n 空间就行了。工作流下载：https://www.n8nzh.com/workflows
下载 json 文件，打开 n8n 工作流平台，创建一个新的画布。然后点击右上角三个点，找到 Import form File...
选择一个 json 文件就能成功导入啦。
然后报错的节点需要调整一下，比如飞书多维表格的，需要获取 app_token 和 table_id。
详细教程：https://www.n8nzh.com/docs/guides/github-trending-bitable
02
飞书多维表格发推特
把飞书多维表格上的 GitHub 开源链接进行读取分析，总结后的内容自动化的发布到推特（X）上，并且自动回复帖子内容追加上文章地址。你可以在飞书多维表格中设置一个 DeepSeek-R1（联网）的字段捷径。将自动化抓取的 GitHub 链接进行总结分析。然后通过下面这个工作流按时发布到 X （推特）上。工作流：https://www.n8nzh.com/docs/guides/n8n-feishu-twitter-workflow
03
使用飞书多维表格字段捷径
当然不使用 n8n平台，想单纯使用飞书多维表格实现一个开源项目内容生成自动化的玩法，也是可以的。① GitHub 链接：这里可以放你想总结分析的开源项目链接。可以配置一个字段捷径，设置 DeepSeek-R1（联网），然后你告诉它基于 GitHub 链接生成公众号/小红书/短视频脚本。紧接着再配置一个字段捷径，设置阶段为 DeepSeek R1 或者 V3。让他基于内容生成一个文章标题。然后再把文章内容丢给即梦 4.0 或者其它 AI 生图的字段捷径，帮你生成一个文章封面。04
开用飞书多维表格
现在飞书多维表格无需下载飞书也能直接使用，从 base.feishu.cn 就能直接使用。
目前双 11 飞书多维表格在搞活动，这个优惠力度非常大，千万不要错过。
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