突发！Meta AI裁员600人，田渊栋也被裁！

真是活久见，有生之年田渊栋也会被裁员……

今日突发，Meta 在其人工智能部门裁减约 600 名职工，这次裁员波及 FAIR 、AI 产品以及基础设施团队。

被裁并不影响大佬的含金量，评论区第一 be like ：

包括 OpenAI 、Anthropic 、微软、Xai 、英伟达等数十个公司纷纷在田渊栋的推文下留言，求私信。

除了田渊栋，其他这次被裁员的人也纷纷发推求职，评论区仍然是清一色的各大科技公司的橄榄枝。

本来应该是 Meta 愁云密布的裁员风波，转眼间，就变成了其他公司招揽人才的狂欢。

很多网友都感到不解，科技公司抢人大战如火如荼，小扎一边开出上亿的天价薪酬给 MSL 挖人，一边裁掉 MSL 的精英人才库，听上去就很疯狂……

有才的网友开启了在线玩梗：

这也让我好奇，这种自断羽翼的离谱行为背后，究竟是为了什么？

一、裁员的背后

MSL 历程回顾

在高层员工离职以及其开源 Llama 4 模型反响不佳之后，小扎于今年 6 月 30 日正式宣布成立 Meta 的超级智能实验室（ Meta Superintelligence Lab, MSL ）。

Alexandr Wang 担任首席人工智能官，和前 GitHub CEO Nat Friedman 合作领导 MSL 。

小扎在内部备忘录表达了自己的期望：

随着人工智能发展步伐的加快，超级智能的开发已近在眼前。我相信这将是人类新时代的开始，我将全力以赴，让 Meta 引领这一潮流，以实现我们的愿景：人人共享个人超级智能。

我们将把我们的整个组织命名为"元超级智能实验室"（ MSL ）。它涵盖了我们所有的基础设施、产品和 FAIR 团队，以及一个专注于开发下一代模型的新实验室。

Meta 拥有独特的优势，能够将超级智能带给世界。我坚信，新的人才涌入和并行的模型开发方法将使我们能够兑现为每个人提供个人超级智能的承诺。

8 月，MSL 重组为四个子团队。

• TBD 实验室：由 Alexandr Wang 领导，负责 Meta 最新大语言模型的研发；
• FAIR ：人工智能研究团队；
• 产品与应用研究：由 Nat Friedman 领导，负责 AI 产品的用户落地与集成；
• MSL Infra ：由 Aparna Ramani 领导，负责维持人工智能模型的基础设施建设。

官僚主义滋生？

"我们层级太多，官僚主义严重，团队使命也变得混乱，这很不利于做事。市场需求的变化也要求我们重新审视计划，改进方法。"

对于这次 MSL 的裁员，Meta 官方的说法是：

长期以来的人工智能努力已经变得过于官僚主义，并希望重组能够创造更加灵活的运营。

Alexandr Wang 在备忘录中这样回应：

By reducing the size of our team, fewer conversations will be required to make a decision, and each person will be more load-bearing and have more scope and impact

通过缩减团队规模，做出决策所需的对话将减少，每个人将承担更多责任，拥有更大的范围和影响力。

部门臃肿+个人地位巩固？

对于这样的公关套话网友们显然不买单。

网友指出：这次 MSL 的裁员，其他团队都折损严重，但 Alexandr Wang 带领的 TBD 实验室却"毫发无伤"。

不仅是无人被裁，TBD 实验室还在持续招聘中。

这样的偏爱也让网友浮想联翩：难道科技公司里面也有嫡系和非嫡系之分？

CNBC 的报道中提到，有知情人员称：在 Meta 内部，AI 部门被认为过于臃肿，像 FAIR 这样的团队以及更注重产品的团队经常争夺计算资源。

不得不说，有几亿雇一个人的资本但无力保障足够的计算资源也是让人有些吃惊。

知情人士们还表示：当公司新员工加入并创建 MSL 时，他们接手了规模过大的 Meta AI 部门。此次裁员是为了继续精简该部门，并进一步巩固 Alexandr Wang 在公司 AI 战略中的地位。

还有小道消息称此次裁员是为了取悦股东的战略性重组。

二、裁员安置

裁员之后，Meta 超级智能实验室的员工人数目前已接近 3000 人。

Meta 于周三开始通知被裁员工，11 月 21 日是他们的解雇日期，在此之前，他们处于"非工作通知期"。

在这期间，他们的内部访问权限将被删除，无需为 Meta 做任何额外工作。

同时，Meta 鼓励他们利用这段时间在 Meta 内部寻找其他职位。

Alexandr Wang ："这是一群才华横溢的人，我们需要他们在公司其他部门发挥自己的技能。"

Meta 还表示，将支付 16 周的遣散费，外加每完成一年服务期支付两周的遣散费，不过要减去这段"非工作通知期"。

三、Meta 新旧之争

"想象一下，在 Meta 工作了几年，却被几个月前入职、拿着数百万美元薪水的人解雇了。"

这次的裁员风波也再一次将 Alexandr Wang 推到了舆论之中。

注意，是"再一次"。

上一次是 3 个月前，在 Alexandr Wang 高价入职 Meta 后网友发现：图灵奖得主、深度学习领域的先驱 Yann LeCun 需要向 97 年出生，年仅 28 岁的 Alexandr Wang 汇报工作。

不仅是年龄小，Alexandr Wang 深受诟病的主要原因是网友普遍认为他"才不配位"，硬实力不够。

分别来看看这两个人的故事。

Alexandr Wang

Alexandr Wang 出生于 1997 年。他的父母是中国移民，曾在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室担任物理学家。

2016年，19 岁的 Alexandr Wang 从 MIT 辍学，与他人共同创立了 Scale AI ，以帮助机器学习团队更快地标记数据。

在他任职 Scale AI 期间，Scale AI 获得美国武装部队的国防合同，并被五角大楼首席数字和人工智能办公室任命，以测试和评估用于军事规划和决策的大型语言模型的安全性和可靠性。

插播则轶闻：疫情期间他和奥特曼是室友。

今年 6 月，Meta 向 Scale AI 投资 140亿 美元并挖走了 Alexandr Wang 。

Yann LeCun和Fair

关于 Yann LeCun 在学术上有多牛这里就不赘述了，感兴趣的小伙伴可以上 Wiki 了解一波：

https://en.wikipedia.org/wiki/Yann_LeCun

FAIR，全称 Facebook Artificial Intelligence Research ，于 2013 年由 Yann LeCun 创立，是一个包含访问学者、实习生、博士后在内共约 600 人的独立研究机构。

致力于开放创新，创造一个更加智能、更加互联的世界。

Fair 为 Meta 提供了无数重要的研究成果。

其中，最为知名的是 PyTorch 和 Llama 。

就在上个月，Meta 对 FAIR 实验室新增了一项规定：所有研究成果在公开发表前，必须通过由 Alexandr Wang 领导的 TBD 实验室的审查。

这明显限制了 Fair 作为独立研究机构拥有的：在 Meta 之外自由分享研究成果的权利。

这项规定毫不意外地迅速在 Fair 实验室内引起强烈不满，包括 Yann LeCun 也深感困扰，甚至向同事透露自己"或许应该辞去首席科学家的职位"。

虽然最后 Meta 放弃了坚持这项新规定，但这次新旧之争无疑是对 Meta 内部凝聚力的一次动摇。

还让 Yann LeCun 恼火的是今年 7 月，MSL 任命了来自 OpenAI 的赵晟佳担任首席科学家。这对他来说相当于是一次变相降职。

不仅仅是他一个人，还有其余数千名"旧派"员工需要对新一批的领导和高薪挖来的研究员进行适应。

四、最后

小扎的超级智能之路才刚刚开始，就已经风波四起，动荡不断。

究竟是搬起石头砸自己的脚，还是勇敢者激烈的改革。或许等到 Meta 发布新一代大模型的时候，答案自会揭晓。

对 Meta 这次动刀，你怎么看？

>/ 本期作者：Tashi  & JackCui

>/ JackCui：AI领域从业者，毕业于东北大学，大厂算法工程师，热爱技术分享。