我做了一个免费的 DeepResearch 网站，让科研变得更简单
一个专注于深度研究的 AI 助手，帮你快速获取高质量学术信息
🎯 写在前面
作为一名科研工作者，你是否也有这样的困扰：
📚 文献资料太多，不知从何看起
🔍 搜索引擎返回的结果质量参差不齐
⏰ 花大量时间筛选信息，真正用于研究的时间却很少
🤔 想要系统性地了解某个领域，却找不到好的切入点
如果你也有这些问题，那这篇文章就是为你准备的。
💡 项目诞生的契机
在一次深夜的文献阅读中，我突然意识到：为什么不能有一个工具，既能理解我的研究需求，又能帮我快速定位高质量的学术资源？
于是，DeepResearch 诞生了。
这不仅仅是一个搜索工具，更是一个懂你的研究助手。
✨ 核心功能
1️⃣ 三种 AI 模型，应对不同场景
我提供了三种不同的 AI 模型，满足你的不同需求：
| 模型 | 适用场景 | 特点 |
|---|---|---|
| ⚡ 快速模型 | 简单查询 | 响应迅速，适合快速获取概念 |
| 🧠 深度思考 | 复杂问题 | 深入分析，适合理解难点 |
| 🔬 研究模型 | 学术研究 | 全面详细，适合系统性学习 |
2️⃣ 五大搜索范围，精准定位资源
针对不同类型的研究需求，我设计了五种搜索范围：
📄 文档搜索 - 查找各类研究文档和报告
🎓 学术搜索 - 专注于学术论文和研究成果
🎬 视频搜索 - 找到高质量的教学视频
🎙️ 播客搜索 - 发现专业领域的播客节目
🌐 网页搜索 - 通用网络信息检索
3️⃣ 实时流式输出，即时看到 AI 思考
不同于传统的等待-展示模式，DeepResearch 采用流式输出技术，让你：
实时看到 AI 的思考过程
更快获得回答
随时中断不需要的内容
4️⃣ 引用来源追溯，确保信息可靠
每一条回答都会附带详细的引用来源：
📌 原文链接
👨🔬 作者信息
📅 发布时间
🔗 一键跳转原文
让你的每一次引用都有据可查。
🎨 设计理念
简洁而不简单
我采用了现代化的深色主题设计，让你在深夜阅读时也不会感到刺眼。
🌙 护眼的深色模式
📱 完美适配移动端和桌面端
🎯 清晰的信息层级
✨ 流畅的交互动画
以用户为中心
零学习成本 - 打开即用，不需要复杂配置
示例引导 - 提供常见问题示例，帮你快速上手
智能补全 - 自动记录聊天历史，支持多轮对话
🚀 技术实现
前端技术栈
Vue 3 - 现代化的渐进式框架
Tailwind CSS - 原子化 CSS，快速构建美观界面
Markdown-it - 完整的 Markdown 渲染支持
后端架构
Node.js + Koa - 轻量级高性能框架
OpenAI 兼容接口 - 支持标准的对话补全 API
流式响应 - Server-Sent Events 实现实时输出
部署方案
✅ Docker 部署 - 一键启动，开箱即用
✅ Vercel 部署 - 零成本，全球 CDN 加速
✅ 原生部署 - 灵活配置，完全掌控
📊 实际使用场景
场景一：文献调研
需求：了解"量子计算在密码学中的应用"
场景二：快速学习
需求：系统性学习某个新领域
场景三：论文写作
需求：寻找相关研究支撑论点
🌟 用户反馈
"终于找到一个真正懂科研需求的工具了！"
—— 某高校博士生
"引用来源功能太赞了，写论文时省了很多时间。"
—— 科研工作者
"界面简洁美观，深夜使用也不累眼。"
—— 学生用户
🎁
项目地址
在线体验: https://maynorai.top/list/#/home
💭 未来规划
我们正在开发更多功能，让 DeepResearch 更加强大：
📊 数据可视化 - 图表展示研究趋势
🔄 多语言支持 - 跨语言文献检索
📱 移动端 App - 随时随地进行研究
🤝 协作功能 - 团队共享研究资料
🎯 个性化推荐 - 根据研究方向推荐文献
🙏 致谢
感谢所有使用 DeepResearch 的用户，你们的反馈让这个项目变得更好。
如果你觉得这个项目对你有帮助：
⭐ 给项目点个 Star
🔄 分享给更多需要的人
💬 提出你的宝贵建议
📮 联系方式
GitHub : https://github.com/xianyu110
结语
在这个信息爆炸的时代，我们需要的不是更多的信息，而是更精准的知识。
DeepResearch 就是为此而生。
希望这个工具能成为你科研路上的得力助手，让你把更多时间用在真正重要的思考和创造上。
让我们一起，用 AI 赋能科研，让知识触手可及。 🚀
本文由 MaynorAI 团队原创发布
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