医院HIS系统开源！
医院HIS系统开源！大模型驱动的生物医药信息系统
源代码
https://www.gitpp.com/websalt/project-his-backend
项目定位：中药数字化全生态平台
项目名称：综合性中药数字信息平台
项目目标：构建覆盖中药资源采集、科研管理、教学辅助、质量评价、业绩核算的全生命周期数字化平台，服务科研机构、医药高校及企业用户。
核心创新：
- 功能集成化
：整合药材分布可视化、课程资源、课题研究、直播教学等七大模块，打破传统系统功能孤岛。 - 领域专业化
：微调大模型（如LLaMA、Qwen等）适配中药领域问答，提供比通用模型更精准的学术支持。 - 数据驱动决策
：通过空间分析（PostgreSQLGIS）、业绩统计等功能，为中药资源保护与科研管理提供数据支撑。
二、技术架构：微服务与前后端分离
1. 后端架构（本仓库）
- 框架组合
： - SpringBoot 3.x
：快速构建微服务基础框架。 - Spring Cloud
：实现服务注册发现（Eureka）、配置中心（Config）、负载均衡（Ribbon）等。 - MyBatis-Plus
：简化数据库操作，支持动态SQL与分页查询。 - 中间件
： - Redis
：缓存热点数据（如用户会话、药材分布热力图）。 - RabbitMQ
：异步处理数据审核、邮件通知等任务。 - 数据库
： - MySQL
：存储用户信息、权限、业绩记录等结构化数据。 - PostgreSQL + PostGIS插件
：支持药材分布的空间查询与地理围栏分析。
2. 前端架构
- 仓库地址
：https://github.com/software-engineer-group-oasis/chinese-medicine.git - 技术栈
： - Vue3 + TypeScript
：构建响应式界面，提升代码可维护性。 - ECharts/Mapbox
：实现药材分布地图的可视化渲染。 - WebSocket
：支持直播推流与实时互动。
3. 开发环境
- 操作系统
：Windows 11（兼容Linux/macOS部署） - JDK版本
：JDK 21（支持LTS版本回退） - 构建工具
：Maven + Git
三、功能模块详解
1. 信息门户
- 用户管理
： 五类角色：普通用户（浏览）、学生（学习）、教师（授课）、管理员（审核）、超级管理员（系统配置）。 注册方式：邮箱注册 + 账号密码登录，支持OAuth2.0第三方登录（预留接口）。 - 权限控制
：基于RBAC模型，按模块与操作粒度分配权限（如教师可上传课程，学生仅可下载）。
2. 药材分布展示（核心模块）
- 空间可视化
： - 地图大屏
：首页展示重庆市药材分布热力图，支持缩放、拖拽、聚合点显示。 - 区域查询
：按区县筛选药材种类与数量，生成统计报表。 - 详情跳转
：点击药材点查看名称、图片、坐标、采集者等信息，并关联百科词条。 - 高级功能
： - 筛选搜索
：按类别（根茎类/花类）、上传时间、采集人等条件过滤数据。 - 展示模式切换
：全屏模式（适合大屏演示）与普通模式（适合日常使用）。
3. 成长记录（移动端集成）
- 数据采集
： 移动端表单：药材名称、图片、GPS定位、备注（支持离线采集，网络恢复后同步）。 数据溯源：记录采集人、时间、设备型号、经纬度等元数据，确保数据可信度。 - 管理端
： 审核流程：管理员可驳回错误数据，并标注原因。 数据导出：支持CSV/Excel格式，用于科研分析。
4. 课程资源（教学辅助）
- 资源管理
： 上传类型：视频（MP4）、文档（PDF/PPT）、实验步骤（Markdown）。 分类标签：按课程级别（基础/进阶）、对象（本科/研究生）、药材类型（如"黄芪相关课程"）分类。 - 互动功能
： 关联百科：课程资料与药材词条双向绑定，点击药材名跳转至详情页。 全文搜索：通过标签或关键词快速定位资源。
5. 课题研究（科研管理）
- 项目管理
： 生命周期管理：立项→进行中→结题，支持状态变更记录。 成果归档：上传论文、实验数据、分析报告，关联相关药材与课程。 - 智能关联
： 自动提取课题中的药材关键词，生成知识图谱（预留接口）。
6. 培训资料（实践技能）
- 直播功能
： 教师通过OBS推流，学生可在网页端观看直播（支持弹幕互动）。 直播录像自动存档，归类至培训资料库。 - 访问统计
： 记录视频播放量、文档下载量，优化内容推荐算法。
7. 中药评价（质量管控）
- 评价流程
： 自定义表单：设置评价维度（如"有效成分含量""炮制工艺"）、权重与评分标准。 版本控制：支持多版本标准对比，记录历史使用情况。 - 非遗申报
： 自动生成申报材料模板，填充评价数据与图文证明。
8. 业绩管理（绩效考核）
- 自动统计
： 按教学/科研/服务分类汇总业绩，生成个人或团队报表。 支持上传证明材料（PDF/图片），审核流程可配置（手动/自动）。
9. 大模型调用（AI辅助）
- 部署方式
： 运行 model_server.py启动服务，默认端口为8080（可配置）。调用示例： python
import requests response = requests.post("http://localhost:8080/api/chat", json={"question": "黄芪的功效与禁忌"}) print (response.json()) - 应用场景
： 智能问答：解答药材功效、炮制方法等学术问题。 文献助手：辅助撰写课题报告，提供参考文献建议。
四、项目优势与适用场景
- 科研机构
： 管理课题数据与成果，促进跨团队协作。 通过药材分布分析优化资源保护策略。 - 医药高校
： 提供一体化教学平台，支持直播授课与实验资源管理。 学生可通过移动端采集数据，参与真实科研项目。 - 企业用户
： 评价药材质量，辅助采购决策。 统计员工业绩，优化绩效考核流程。
五、开源贡献与未来规划
- 当前状态
：后端微服务架构已实现核心功能，前端需进一步优化交互体验。 - 贡献方式
： 提交Issue：反馈Bug或功能需求。 Pull Request：修复代码或新增模块（如扩展数据库支持MongoDB）。 - 路线图
： 短期：完善直播互动功能，优化大模型响应速度。 长期：引入区块链技术确保数据不可篡改，支持多语言国际化。
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https://www.gitpp.com/websalt/project-his-backend
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