AI I024: AI 的能力上限，取决于你提问的水平

2025年10月22日星期三

见字如面，我是艾康。

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很多人都会有这种感觉：都说 AI 很强大，怎么自己一用，就成了「人工智障」？

问题往往不出在 AI 身上，而出在我们与它沟通的方式上，想让 AI 发挥最大的潜力，关键在于「提问」。

提问是一门双向的艺术，它包含两种截然不同的形式：

这是我们最常用的方式，试试下面这几种思路，效果会大不一样。

1. 用范例代替冗长描述
很多时候，你说上五百字的要求，不如直接丢给它一个你想要的范例，它能更精准抓住你想要的内容预期。
2. 补全它不知道的上下文信息
「我的代码运行不了」这个问题等于没问，换成「我用Python写了一个爬虫，目标是抓取A网站的商品价格，但运行后总是报'403 Forbidden'错误，这是我的核心代码片段」，把语言、目标、错误信息都给足，AI 才能对症下药。
3. 赋予它一个角色
别直接说「解释一下什么是区块链」，那样只会得到一段干巴巴的百度百科。试试说「扮演一个给10岁孩子讲睡前故事的作者，用比喻的方式解释区块链」，你会得到一个通俗易懂的故事。
4. 苏格拉底式连续追问
对于复杂的问题，不要指望一次提问就得到完美结果，可以使用苏格拉底式对话，不断追问、澄清、迭代，一步步逼近最理想的答案。
5. 引导它分步思考
处理复杂问题时，要求AI「一步一步来」。比如，不要直接问「如何提高用户留存率？」，而是引导它：「我们来分析一下提高用户留存率的方法。第一步，先列出可能导致用户流失的5个原因。第二步，针对每个原因，提出一个可行的解决方案。」这能让它的回答更有逻辑和深度。

这是很多人会忽略的一种提问方式，让 AI 主动向自己提问，能有效帮助我们发现思维盲区。

1. 让它澄清模糊的任务
如果需要 AI 协助生成一个 Logo，可以追加一句：「开始前，请先向我提问，以确保你完全理解了我的品牌风格和需求」。它会反过来问你关于品牌色、核心理念、应用场景等关键问题，避免从一开始就跑偏。
2. 让它挑战你的既有观点
在头脑风暴时，可以对它说：「这是我的一个初步想法，请你扮演一个挑剔的合作者，向我提出至少5个尖锐的问题」。它的提问，往往能帮你发现思维的盲区。
3. 主动要求它补充细节
在执行一个复杂任务之前，可以先加上一句：「开始前，请先向我提问，以确保你完全理解了任务目标，并补全你认为缺失的关键信息。」你会发现，AI 提出的问题，有时连你自己都没想到。
4. 让它帮你探索未知边界
面对一些未知的领域，有时候可能你也不知道内容是否完整，信息是否充足，可以对它说：「请分析这份资料，如果你觉得信息不足，可以直接向我提问，索要更多信息，以支撑写出一份有深度的报告」。这一招，屡试不爽。
5. 让它主动寻求反馈
在进行文案或代码这类创作性工作时，可以建立一个反馈循环，可以对它说：「先帮我写一个故事的开头，确保我们的思路是一致的，再决定如何继续」，这能保证最终的成品是尽可能接近你的想法。