一个年轻的中国女人,穿着红色穿衣服,坐在钢琴前弹钢琴,摄像机环绕拍摄摄
AI很快就给出了一段丰富细腻的视频提示词:
一位年轻的中国女性,身穿鲜红色丝绸旗袍,乌黑长发挽成低髻,神情专注而宁静,指尖轻盈跃动于琴键之上;场景为复古欧式音乐厅,高耸穹顶悬挂水晶吊灯,深红丝绒窗帘半掩,窗外透入柔和暮光,空气中浮动着细微尘埃与音符;她端坐于黑色三角钢琴前,身体随旋律微微起伏,手指快速而优雅地弹奏,琴盖反射出她柔和的轮廓。混合光(吊灯光与窗外暮光)、柔光、黄昏、中景、中心构图、中焦距、水平机位、镜头环绕缓慢运镜、暖色调带琥珀色高光、写实摄影风格。
可以看到,AI自动补足了人物的服饰、发型、神态及动作细节,并丰富了场景、光线和镜头语言的描述。
生成的视频对提示词的还原度很高,无论是人物动作还是场景氛围,都呈现出比较高的质量,运镜效果也得到了很好的体现。
全新探索:图像生成视频提示词
根据主题生成视频提示词的生成器固然强大,但有没有基于现有图片生成视频的自动提示词呢?今天,我们就来探讨如何结合图片和自定义主题,自动生成高质量的图生视频提示词。
工作流概览
首先,让我们看一下结合图片反推和自定义主题的自动提示词工作流。
这个工作流的核心是将序号1部分的提示词与序号2部分的提示词,通过序号3的节点进行合并。序号4是显存释放节点(用来节省系统显存的使用),最终生成的提示词展示在序号5处(仅做展示),最终连接到序号6的图生视频工作流的文本编码器里。
工作流详解:序号1部分
我们将这部分工作流拆解为四个部分进行说明:
① 空白文本节点: 提供一个空的文本输入。
② 自定义文本节点: 你可以在此输入希望置于提示词最前端的文本。
③ 开关节点: 通过输入数字1或2来控制流程。输入1时,序号①的空白文本生效,提示词前置文本是空,也就是说此部分工作流不起作用;输入2时,序号②的自定义文本将作为整个提示词的开头。例如,在②中输入"女生在跳舞",最终生成的提示词就会以"女生在跳舞"开始。
④ 翻译节点: 将生成的提示词翻译成英文。
工作流详解:序号2部分(自动提示词核心)
这部分是实现自动生成提示词的关键部分:
① 图片上传: 在这里上传用于生成视频的参考图片,通常情况下这部分直接连接图生视频工作流里的图片。
② 自动提示词模块: 这是工作流的核心,我们稍后会详细解析。
③ 自动提示词: 提示词的具体内容在工作流里,工作流地址在文末。
④ 替换节点: 将"②-2"部分手动输入的主题替换到第③ 部分的自动提示词中。
⑤ 图片细节反推模块: 分析并提取图片的描述信息。
⑥ 最终提示词展示: 整合了图片细节和自定义主题的最终提示词将在这里展示(仅作展示)。
② 自动提示词模块详解
这里我简单说一下这个部分的使用方法
"②-3":这个节点是一个开关,开关为false:根据主题结合图片生成提示词;开关为true:根据图片自动生成提示词。
"②-1":当"②-3"的开关为true时,这个节点生效,它会告诉提示词直接根据图片细节自动生成视频提示词。
"②-2":在这个节点里输入你想要生成的提示词主题。当"②-3"的开关为false时,这个节点生效,工作流会根据图片细节,同时结合我们输入的主题生成视频提示词。
实战演示
我们将这个自动提示词工作流接入一个图生视频的工作流中。首先,加载一张女战士的图片,并在"②-2"输入提示词主题:
电影级史诗风格,镜头以35mm低角度仰拍缓推,强化纵向张力,当角色挥剑劈空刹那,镜头猛然跟随剑势上扬+轻微后仰震动,模拟古代战场手持跟拍的呼吸感
35mm low-angle pushing shot, a young female warrior in ornate crimson and gold armor clenches her sword, sunlit dust swirls as banners sway, tension builds, her swift swing propels the camera upward following the blade, slight camera tremor evokes battlefield realism, surrounding soldiers stand still, atmosphere is intense and commanding.
这段提示词精准地融合了我们输入的主题要求,同时结合了图片中的女战士形象,并自动补充了环境、氛围等细节,生成了一个高质量的AI视频提示词。
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【如何获取工作流】
https://www.runninghub.cn/post/1971918446537666562
图生视频-自动提示词工作流:
https://www.runninghub.cn/post/1967609614747525122
END
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