智慧畜牧养殖系统，解决传统养殖方式效率低、成本高、管理难等问题
源代码
https://www.gitpp.com/tongxie/project082108-aiot-herd
针对中国北方温带大陆性季风气候下的 "冬圈夏牧" 经典畜牧模式，旨在打造一套适配该模式的智能畜牧养殖系统，解决传统养殖方式效率低、成本高、管理难等问题。
🏗️ 系统架构
采用端边云协同架构，实现全场景智能化管理：
📱 端侧设备层
📌 牧场端：由 MM32F5270 主控，实现水位、粮草重量等环境感知，以及照明、切料机等设备控制，通过 LoRa 通信传输数据 🛸 无人机：获取航拍图像，为夏季放牧提供大范围区域监测 🚜 智能车：具备视觉跟随和远程遥控功能，搭载 RDKX5 边缘节点实现环境监测、定位与目标检测
🔄 边缘计算层
以 RDKX5 为核心，集成火山引擎 OneSDK 实现设备接入和扣子智能体调用 通过火山引擎边缘智能平台实现节点管理和 YOLO 推理，提升现场智能分析能力
☁️ 云端服务层
依托火山引擎相关服务，实现 Web 端 AI 即时语音接入 提供物联网资源管理、数据管理与可视化功能 支持智能工作流与任务调度，集成火山引擎 RTC、大模型网关及物联网平台
🎯 项目价值
为养殖户提供一体化智能管理方案，助力山西畜牧养殖产业升级，提升养殖效率并降低管理成本。
智慧畜牧养殖系统开源项目介绍
项目地址：https://www.gitpp.com/tongxie/project082108-aiot-herd
核心目标：针对中国北方"冬圈夏牧"模式，通过端边云协同架构，解决传统养殖效率低、成本高、管理难等问题，推动畜牧产业智能化升级。
一、系统架构：端边云协同，全场景覆盖
1. 端侧设备层（感知与执行）
- 牧场端
： - 主控芯片
：MM32F5270，负责环境感知（水位、粮草重量、温湿度等）与设备控制（照明、切料机、通风等）。 - 通信技术
：LoRa低功耗广域网，实现偏远牧场数据稳定传输，覆盖范围广，抗干扰能力强。 - 无人机
： - 功能
：夏季放牧时，通过航拍图像实时监测大范围草场，识别牲畜位置、密度及异常行为（如离群、疾病征兆）。 - 技术
：搭载高清摄像头与AI图像识别算法，支持牲畜计数、行为分析。 - 智能车
： - 功能
：具备视觉跟随与远程遥控能力，可自主巡检或人工干预，完成饲料运输、环境监测等任务。 - 技术
：集成RDKX5边缘节点，支持SLAM导航、目标检测（如识别病弱牲畜）。
2. 边缘计算层（实时分析与决策）
- 核心设备
：RDKX5边缘计算节点，部署于牧场本地服务器或智能终端。 - 功能
： - 设备接入
：通过火山引擎OneSDK统一管理LoRa传感器、无人机、智能车等设备，实现协议转换与数据聚合。 - 智能推理
：集成YOLOv8目标检测模型，实时分析视频流，识别牲畜健康状态（如跛行、皮毛异常）、环境风险（如火灾、水源污染）。 - 智能体调用
：通过火山引擎边缘智能平台，调用扣子智能体（如疾病诊断、饲料配方优化），实现本地化快速响应。
3. 云端服务层（全局管理与优化）
- 依托火山引擎云服务
，提供以下能力： - 物联网平台
：统一管理设备生命周期，支持远程配置、固件升级与故障预警。 - 数据管理与可视化
：构建畜牧养殖数字孪生，实时展示牲畜分布、环境参数、饲料消耗等数据，支持历史趋势分析与报表生成。 - AI即时语音接入
：通过Web端RTC服务，养殖户可语音查询数据、接收警报，降低操作门槛。 - 智能工作流
：自动化调度任务（如定时喂料、环境调节），集成大模型网关实现复杂逻辑处理（如疫病传播模拟）。
二、核心功能：降本增效，精准管理
1. 环境智能调控
- 场景
：冬季圈养时，系统根据温湿度、氨气浓度等参数，自动调节通风、加热设备，创造最佳生长环境。 - 价值
：减少人工巡检频次，降低牲畜疾病发生率（如呼吸道疾病），提升存活率5%-10%。
2. 饲料精准管理
- 场景
：根据牲畜体重、生长阶段及粮草库存，智能推荐饲料配方与投喂量，避免浪费。 - 价值
：饲料成本降低15%-20%，同时提高肉质与产奶量。
3. 健康监测与疫病预警
- 场景
：通过无人机与智能车采集的图像/视频数据，结合AI模型分析牲畜行为模式（如采食频率、躺卧时间），提前72小时预警疫病风险。 - 价值
：减少抗生素使用，降低疫病传播损失，提升养殖经济效益。
4. 放牧优化管理
- 场景
：夏季放牧时，无人机实时监测草场承载力，智能车引导牲畜至水草丰茂区域，避免过度放牧导致草地退化。 - 价值
：提高草场利用率30%，延长可持续放牧时间。
三、项目价值：推动畜牧产业升级
1. 对养殖户
- 降本
：减少人工、饲料、医疗成本，单场年节约超20万元。 - 增效
：提升牲畜生长速度与产品质量，增加出栏收益15%-25%。 - 易用
：支持语音交互与移动端管理，降低数字化门槛。
2. 对行业
- 标准化
：通过开源代码与火山引擎云服务，提供可复制的智能化解决方案，加速中小牧场转型。 - 生态化
：整合传感器、无人机、智能车等硬件厂商，形成智慧畜牧生态链。
3. 对社会
- 可持续
：减少过度放牧与药物滥用，助力草原生态保护与食品安全。 - 示范性
：为全球类似气候区的畜牧养殖提供"中国方案"。
四、技术亮点：开源与商业化的平衡
- 开源协议
：采用PKU协议，允许个人、企业免费使用、二次开发及商业化，降低技术准入门槛。 - 火山引擎赋能
：通过边缘智能平台、大模型网关等云服务，解决本地算力不足问题，实现"轻量化部署+重磅级AI能力"。 - 硬件兼容性
：支持多品牌传感器、无人机与智能车接入，避免厂商锁定。
五、未来展望
- 功能扩展
：增加区块链溯源、碳足迹计算等功能，满足高端市场与ESG需求。 - 区域覆盖
：推广至内蒙古、新疆等畜牧大省，服务超10万养殖户。 - 国际输出
：结合"一带一路"政策，向蒙古、中亚等地区输出技术方案。
开源地址：https://www.gitpp.com/tongxie/project082108-aiot-herd
立即部署：让传统畜牧拥抱AI，开启高效、低碳、智能的新时代！
智慧畜牧养殖系统，解决传统养殖方式效率低、成本高、管理难等问题
源代码
https://www.gitpp.com/tongxie/project082108-aiot-herd
针对中国北方温带大陆性季风气候下的 "冬圈夏牧" 经典畜牧模式，旨在打造一套适配该模式的智能畜牧养殖系统，解决传统养殖方式效率低、成本高、管理难等问题。
没有评论:
发表评论