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在电商运营过程中，订单数据处理往往占用大量人力与时间成本。尤其是服装电商领域，订单数据量大且维度复杂，人工通过Excel进行处理时，不仅效率低下，还易因操作失误导致数据偏差，同时此类重复性机械劳动也会造成人力资源的浪费，影响团队对核心业务的聚焦。
针对这一痛点，结合服装电商的业务场景，我们开发了"销售订单数据智能处理系统"，旨在通过智能化手段实现订单数据的自动化处理，从而提升数据处理效率与准确性，降低人工成本，助力运营团队优化工作流程。
这里，我们看下人工处理表单与智能体处理处理销售订单数据的对比图。
我们能看到在表单数量越来越多的情况下，智能体对比人工的处理速度差距越来越大。
演示视频
本次文章的服装表单下载
6月份服装表单：https://easylink.cc/hrimtb
按下图方式操作，即可下载测试表单。
当然有自己数据的可以用自己的，可以根据自己的数据处理需求，搭建属于自己的智能体。
步骤一
点击链接，在弹出的页面看到右上角的下载弹窗，点击另存为
步骤二
在跳出的窗口，选择你要保存的位置，文件名重命名为订单数据.xlsx
需求梳理
接下来，让我们来梳理一下处理销售订单数据的需求：
1.需要对订单数据内的购买单价低于50的数据进行筛选并删除
2.新建一个名为订单清单的表格，填入预写好的表头["序号","商品名称","店铺编码","数量","金额","单价","商品条码","店铺名称","销售部门","方式","编码版本号"]
3.将原表格的数据依次填入对应["序号","商品名称","数量","金额","单价","商品条码","店铺名称","方式","编码版本号"]
4.使用vlookup函数将订单数据表格的sheet1页，通过店铺名称的这一列来索引['店铺编码','销售部门']的数据
5.对表格的格式大小进行标准化处理，要求字体清晰，水平居中，表格宽度适应内容大小。
流程图如下：
流程实现的功能有：对指定内容进行筛选并删除，拷贝订单数据表格的内容到订单清单表格，对列表格式进行设置，批量公式填充等。
具体搭建如下
打开表格
流程1、2（打开表格）
流程1
打开Excel
填入下载好的表格，由于本次程序有两个表格，所以在表格对象的命名上，需要差异化，保证在后续搭建中不会用错表格。
流程2
新建Excel
新建一个空白表格，命名为订单清单.xlsx即可，选好新建表格存放在哪个文件夹
表格的预处理：筛选以及表头的填入
流程3、4、5（筛选数据处理）
流程3
添加备注说明，仅作备注使用，对程序无任何影响
在较大项目中，可能会由于网站和软件的更新迭代，需要对流程进行修改微调，备注可以让我们知道我们需要修改的流程在哪里，进一步提高工作效率。
流程4
筛选
我们需要对G列的购买单价<50的数据进行筛选，第一行的表头不是我们需要的，所以行号我们从2行开始。
流程5
删除筛选内容
确定好Excel对象，其余不需要填
流程6（填写表头）
写入内容至Excel工作表
Excel对象：清单，打开python模式，写入["序号","商品名称","店铺编码","数量","金额","单价","商品条码","店铺名称","销售部门","方式","编码版本号"]，这边大家直接复制就行。
数据的写入
流程7~11（订单数据.xlsx内容的读取）
我们要依次获取商品名称，商品条码，购买数量，购买单价，店铺名称。
观察流程图得知，流程7~11高度相似，于是我们只需对其一个进行讲解，其余的处理方法相同
流程7
读取Excel内容
观察数据表得知，商品名称在D列，第一行是表头，所以我们从2行开始，-1（有数据的最后一行）结束。
流程8~11，只需要改变列号和命名即可，其余同流程7一样。
流程12（重要）
设置格式，我们需要对G列进行格式处理，点击编辑格式，选择数字格式为：文本。
为什么我们要这么处理呢？
解释：在Excel表格中，只要输入的数字超过11位，数字就会显示为E+格式。
流程13~17（订单数据.xlsx内容写入至目标表单）
我们将获取的商品名称，商品条码，购买数量，购买单价，店铺名称输入至清单的表单。
观察流程图得知，流程13~17高度相似，于是我们只需对其一个进行讲解，其余的处理方法相同
这边我们拿已经填好表头的订单清单表格，来给大家对照使用。
流程13
读取Excel内容
观察清单表得知，商品名称在B列，第一行是表头，所以我们从2行开始，写入内容就是我们获取的商品名称。
流程13~17，只需要改变列号和写入内容即可，其余同流程13一样。
内容自动填充
流程18~22（数据内容的填充）
流程18、19
流程18是序号，序号应当的顺序是1，2，3，4，5，6...
只需要两个流程即可让序号依次排序填写至所有存在数据的行。
excel对象选清单，开始结束行列号就是序号列所处的区域。
填充类型：序列填充。流程18输入了1，那么序列填充就会填入：1，2，3，4，5，6...
流程20（金额=单价*数量）
批量向下填充（公式）
已知金额=购买单价*数量，数量的行列为D2，购买单价的行列为F2
填充内容（公式）：=D2*F2。
流程21、22（固定内容的填充）
内容替换
我们需要处理的是J、K列，通过清单表我们得知他们是方式、编码版本号
查找内容不填，替换文本这边写手动采集，J列下面所有数据都会是手动采集。
流程23、24（用vlookup函数公式批量填充）
批量向下填充（公式）
VLOOKUP(查找值，查找范围，返回值所在列数，精确或模糊查找【0精确查找，1模糊查找】)
vlookup函数演示视频
已知订单数据表格的Sheet1页，有店铺名称，销售部门，店铺编码三行数据，
我们之前获取过店铺名称的数据，于是我们用vlookup函数，把店铺名称作为查找值，到订单数据.xlsx表格的Sheet1页把除表头外的数据作为查找范围，店铺编码是我们要获取的数据，他在Sheet1页中处于C列也就是第3列。
流程24和流程23一样，但是销售部门的数据在订单数据.xlsx的Sheet1的B列，
流程23的vlookup函数：=VLOOKUP(H2,[订单数据.xlsx]Sheet1!$A$2:$C$38,3,0)
所以，流程24的vlookup函数应该这样写：=VLOOKUP(H2,[订单数据.xlsx]Sheet1!$A$2:$C$38,2,0)
【非必须】流程25、26（对表格进行优化）
流程25
设置列宽，对所有列进行根据内容自适应宽度
流程26
设置格式
我这边对内容的字体和对齐方式进行的设置
温馨提醒
程序运行时，倘若订单数据.xlsx处于打开状态，要保证当前页面处于订单数据Sheet页，否则程序会报错，因为我们之前的操作都是建立在默认打开的sheet上，所以sheet不对，程序会报错。
结语：
影刀RPA作为一款简单好用的工具，
如何应用在我们的日常生活中，需要我们有一双善于观察的眼睛。
影刀，替我们去做那些重复而机械的会消磨人的热情的工作，让我们人类把短暂有限的精力用在更有意义的事！
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