大家有没有发现，看短剧的人越来越多了。
就在众多国产剧纷纷扑街，把热度破4000w作为小爆标准的时候，
短剧却轻轻松松，热度动辄5000w以上。
有效播放量更是让国产剧望尘莫及，国民度拉满。
最近，又有一部短剧火出圈了：九尾狐男妖爱上我
目前才更新到 28 集，累计播放量已经突破 1.8 亿次。
我们一起来看一集感受一下。
鉴过 AI 的小伙伴应该都看出来了。
没错，这部短剧全程都是用 AI 做的，并且从角色到场景，全部是由作者独自一人完成的。
即使 AI 味明显，观众仍然是一边嘲 "AI"、土、颠，一边一集接一集的根本停不下来。
最重要的是此类 AI 短剧最快仅需数小时就能完成。据 AI 短剧创作者透露，一分钟一集的短剧耗时约为 2 个小时。
众所周知即使是某些粗制滥造的国产剧制作周期也通常以月为基本单位，传统真人短剧大多以天为单位。
不仅是时间上大大压缩，AI 短剧还无需演员、场景等，大幅降低了演员、布景、沟通、调度等各种成本。
不得不说，这是一个有巨大潜力的新赛道。
那么这类短剧是怎么用 AI 做的呢？
我们一起来摸索一下~
一、AI+短剧的可行性
在这之前，我们先来分析一下为什么可以用 AI 来做短剧，并且还能爆火。
AI 视频技术
首先是得益于 AI 视频技术的发展，目前不少工具都已经能做到接近于以假乱真的地步。人物、场景、画风一致性都能实现的不错。
而就算不能以假乱真，至少画面并不会粗糙到让人看不下去。
某位短剧爱好者评价：
节奏快
和传统电视剧不同，这类短剧一集只有一分钟左右，节奏非常快，画面之间的衔接更是紧凑。
节奏快有 2 个好处。
密集的刺激更容易让观众看到停不下来。 节奏快意味着不会出现什么长镜头，观众如果不是拖进度条反复观察，细小的画面瑕疵根本注意不到，比如前后画风有细微的不一致。
爽感高
其三是短剧本身的特点，贴合了现代人时间碎片化的生活习惯和注意力短暂的现象，也满足了现代人在生活压力下日益增长的消遣放松需求。
大家的工作生活节奏都是越来越快，相比于传统时长的影视剧，短剧能在繁忙生活的碎片化时间里让人无需动脑就轻松体验到高浓度的情感体验。
虽然总是被嘲"土"，但这也降低了观众的审美门槛。或许不够深刻，却能够在更大范围内引起共鸣，让人极易代入，产生爽感。甚至很多观众直言"越土越上瘾"。
说完了 AI 短剧的优势，那么执行起来难度怎么样呢？
接下来我们一起解析一下做出这类短剧会用到哪些工具。
二、技术路线解读
LLM
第一步是先准备剧本，这个随机选择一个大语言模型帮我们搞定即可。同时让它根据剧情生成相应的分镜说明，方便后续使用。
文本生图
文本生图的工具市场上有很多。
Midjourney 、即梦、可灵、豆包等都不错，在人物和场景一致性上效果基本都过关。
网上有大量关于保持人物和场景一致性的教程，大家可以根据需要去搜索。
人物生成
关于保持人物的一致性这里也分享一个技巧：
我们可以把以下 prompt 发给大语言模型。
"请总结以上人物特征，生成一段可以直接复制的三视图提示词，包含正视图、侧视图、背视图"
然后我们将得到的提示词输入给文本生图 AI ，并让它把三视图放在一张图片上。
以即梦 AI 为例。
动画风：
偏向真人：
在风格选择上，由于目前 AI 短视频有很多，你可以选择一个喜欢的风格发给大语言模型让它反推出 prompt ，你再输入给文本生图 AI ，这样就能得到想要的风格的图片了。
"你是一名专业的 AI 提示词工程师，我希望以上图片中的女生，制作一个 IP 人物，然后制作一系列角色一致性的动画 VLog 故事画面，请帮我设计这个女生的角色和风格特，背景改成纯色背景，请帮我出符合即梦 AI 的绘画提示词。"
分镜图生成
下一步我们把刚刚得到的多视图作为参考图，再加上第一步生成的分镜说明一同输入给 AI 得到分镜图片。
"林小满抱着纸箱站在阳台上，夕阳把她的影子拉得很长。她将钩花桌布铺在藤编餐桌上，拆开快递员刚送来的鲜花 —— 向日葵插在粗陶花瓶里，花盘正对着落日的方向。"
图转视频
这里是目前比较热门的图转视频工具。大家可以根据自己的偏好选择。
得到分镜图片后，将剧本和分镜图片输入给视频 AI ，设置好分辨度、运镜等，就可以生成想要的片段。
AI 配音
当下支持对口型配音的 AI 不少。
个人实测还是即梦的效果好一些，其中大师模式效果最好。大家同样根据需要自行选择，丰俭由人。
剪辑
所有的片段都生成好后就剩下最后一步剪辑了。通过有效的剪辑，添加上特效字、台词等可以让画面再上一个台阶。
这里使用的工具主要推荐 PR 和剪映。
三、最后一句
用 AI 来制作短视频真的没什么门槛了，工具和提示词网上的教程都讲的很清楚，成本也非常低。感兴趣的小伙伴赶紧上手试试吧~
>/ 本期作者：Tashi & JackCui
>/ JackCui：AI领域从业者，毕业于东北大学，大厂算法工程师，热爱技术分享。
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