2025年8月19日星期二

50 个神级开源 MCP 客户端,起飞了。

01

Cherry Studio

除了 Cursor 和 Claude,我用的最多的 MCP 客户端就是 Cherry Studio
目前已经获得了 31K 的 Star。
它是一个免费的、开源的 AI 助手软件(支持 Windows、Mac、Linux
开源地址:https://github.com/CherryHQ/cherry-studio
像一个大管家,把市面上好多家不同公司提供的 AI 大模型整合到了一个软件里,让你在一个地方就能玩转它们。
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当时在 MCP 开始由火的苗头的时候,就支持配置 MCP 服务了。
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配置成功后,可以直接在 聊天框中启用 MCP 服务。
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而且他还支持文档处理、图表可视化等等基础能力,后面还会支持 OCR、语音合成、鸿蒙系统支持等等,功能挺强大的。
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毕竟 3W 多人 Star,生态还是比较繁荣的,它有一个主题库,你可以去选择你喜欢的主题,不用担心默认的皮肤单调乏味。
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02

5ire

这是一个超级简介的 AI 助手 & MCP 客户端。目前已经在 GitHub 上获得了 4.3K 的 Star。

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开源地址:https://github.com/nanbingxyz/5ire

它像你熟悉的聊天机器人一样,可以和 OpenAI、Azure、Anthropic、DeepSeek、Ollama 等几乎所有主流的大模型服务商对话。

你问它答,基础功能很扎实。

5ire 同时也是一个 MCP 协议客户端,配置 MCP 后就能让 AI 助手连接并使用各种强大的工具

牛的是,这个 MCP 客户端内置了个 MCP 服务市场 
帮助你快速发现优秀的工具,一键配置快速用起来。


03

DeepChat

DeepChat 和其它 MCP 开源客户端一样,能同时管理云端+本地数十种大模型。

目前在 GitHub 上获得了 3.8K 的 Star。

并通过 MCP协议赋予 AI 调用工具、联网搜索、执行代码等超能力。

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开源地址:https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat

内置 Brave/BoSearch 等 API,AI 自动判断何时联网搜索;

独创「人肉搜索」模式:模拟人类操作(如打开百度/Google),让 AI 能读取任何网页引擎,连公司内网、垂直搜索都能用。

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DeepChat 完整支持 MCP 协议的 Resources/Prompts/Tools 三大能力,通过语义工作流实现智能自动化。

内置开箱即用的 Node.js 环境及代码执行、文件操作等工具,满足常见需求无需二次安装 。

支持 StreamableHTTP/SSE/Stdio 协议及内存服务,同时通过 MCP 将视觉模型能力转化为通用函数,大幅降低配置复杂度 。

04

eechat

这个开源项目 Star 不多,就 200 来个。

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开源地址:https://github.com/Lucassssss/eechat

它一键集成、管理、运行多种 MCP 工具,可视化配置 + 自动读取 Readme MCP 配置信息

内置 Node, Python 运行环境,兼容 Claude, Cursor 配置,同时支持本地化部署模型。

05

MCP 客户端大合集

整理半天,才发现一个叫 Awesome-MCP-Clients 的开源项目,这个里面整理了好多,我直接贴过来吧。

这个大合集一共搜罗了 50 个 MCP 客户端,有开源的有不开源的。

哈哈哈哈,我没有标题党哦。

Claude Desktop:不多说了,Claude AI 助手客户端,支持 MCP。

Cursor: 目前最火的 AI 代码编辑器,支持 MCP,以增强 AI 功能和工具集成。

ClaudeMind:让用户不受限制地使用 Claude AI。用户可以使用其桌面应用程序获取日常 AI 辅助,或者通过其 JetBrains 插件提高编码效率。

Cline:能够逐步处理复杂的软件开发任务,支持 MCP。

AIaW:跨平台、功能齐全且轻量级的 AI 聊天客户端,全面支持 MCP。

BrowseWiz:可定制的 AI 聊天、AI 助手和 AI 代理工具,适用于浏览器侧边栏。

CarrotAI:高级 AI 代理应用程序,能够使用服务器发送事件(SSE)和可流式 HTTP 实现实时流式聊天,并与 MCP 无缝集成。

Chainlit:Python 框架,用于构建支持 MCP 的会话式 AI 应用程序。

ChatMCP: AI 聊天客户端。

console-chat-gpt:让用户能够直接从命令行与 ChatGPT、MistralAI、Anthropic 的 Claude、xAI 的 Grok、Google 的 Gemini 和 DeepSeek 进行无缝交互,提升聊天体验的效率和便捷性。

Copilot-MCP:实现了 MCP 服务器与 GitHub Copilot Chat 之间的集成。

Continue:可以连接任何模型和任何上下文,在 VS Code 和 JetBrains 中构建自定义的自动补全和聊天体验。

Dolphin-MCP:将任何兼容 MCP 的服务器连接到任何 LLM(本地或远程),实现实时灵活的工具使用和资源访问。

FLUJO:基于 Next.js 和 React 构建,支持在线和离线(ollama)模型,集中管理 API 密钥和环境变量,还可以从 GitHub 安装 MCP 服务器等。

Goose:通用 AI 代理,能够动态接入新扩展并学习如何使用它们。

Glue:功能齐全、以线程为先的团队聊天平台,内置 AI 代理并支持 MCP,使团队能够利用智能工具和见解。

HyperChat:开源聊天客户端,能够使用各种 LLM API 提供最佳聊天体验,并通过 MCP 协议实现生产力工具。

kibitz:免费开源的 Replit 工具。它至少是一个轻量级的聊天界面,适用于流行的 LLM API。用户可以体验自动化工具循环,还能通过在笔记本电脑上设置 MCP 服务器,然后通过 Kinode 从移动设备连接来随时随地编码。

LibreChat:增强版 ChatGPT 克隆。

MCP Chatbot:将 MCP 集成到简单的 CLI 聊天机器人中。

MCP CLI client:一个简单的 CLI,用于运行 LLM 提示并实现 MCP 客户端。

MCP Simple Slackbot:一款简单的 Slack 机器人,使用 LLM 和 MCP 工具。

MCPOmni Connect:一款强大的 MCP 服务器通用 CLI 客户端,通过智能界面提供与多种协议、AI 模型和工具的无缝集成。

MCP SuperAssistant:为 Chatgpt、Gemini、Grok、Google AI Studio、DeepSeek、AI Studio、OpenRouter、T3 Chat、Mistral 和 Github Copilot 增添 MCP 功能。

Nerve:一款 ADK和 CLI,用于创建和执行与 MCP 完全集成的基于 LLM 的代理。

NextChat:轻量级且快速的 AI 助手,支持 Claude、DeepSeek、GPT4、Gemini Pro 和 MCP。

oterm:一款 Ollama 的终端客户端,支持 MCP 服务器。

Runbear:适用于 Slack、Microsoft Teams 和 Discord 的无代码 MCP 客户端,全面支持 MCP 服务器、连接的知识源和自定义指令。

Superinterface:通过 React 组件或脚本标签嵌入的助手中使用来自 MCP 服务器的工具、支持 SSE 传输、使用来自任何 AI 提供商的任何 AI 模型等。

SeekChat:时尚且强大的 AI 聊天桌面应用程序。

Simple AI:基于命令的 web/cli 应用程序,支持 MCP。

Tambo:一个用于构建自定义聊天体验的平台,集成了自定义用户界面组件。

Tester MCP Client:一款通过 SSE 连接到任何 MCP 服务器并以类似聊天的 UI 显示对话的客户端。

Tome:管理 MCP 服务器,无需处理 uv/npm 或 json 文件,只需将其连接到 Ollama,复制粘贴一些 MCP 服务器,即可在几秒钟内与支持 MCP 的模型聊天。

VS Code GitHub Copilot:将 MCP 与 GitHub Copilot 集成,编码工作流中直接与 MCP 提供的工具交互。。

Windsurf:开发人员和 AI 工作真正融合的地方,提供如同魔法般的编码体验。

Witsy: AI 桌面助手,支持所有主要提供商的模型,只需一个键盘快捷键即可访问

Enconvo:智能 AI 代理系统由 150 多个内置工具和 MCP 支持提供动力,能够学习并适应用户的工作流程。

y-cli:小型命令行界面聊天应用程序,将 AI 对话带到终端。

Zed:一款高性能的多人代码编辑器。

MindPal:一个无代码平台,用于构建和部署 AI 代理和多代理工作流。内置支持 MCP 服务器和工具。

WhatsMCP:一款 WhatsApp 智能体,允许用户与 MCP 服务器交互。

Argo-LocalAI:一款本地化的大型模型代理构建器。

MCPCLIHost:一款 CLI 主机应用程序。

Zin MCP Client:轻量级、快速、简单、基于 CLI 的 STDIO MCP 服务器 MCP 客户端。

建议收藏一波,后面防止找不到了。

开源地址:https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-clients
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06

都看到这了,关注下吧。

这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目,如果你懒得翻文章一个个找,你直接关注微信公众号:逛逛 GitHub ,后台对话聊天就行了。

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