智能健康管理系统 开源！
智能健康管理系统 开源！
源代码
https://www.gitpp.com/deeptech/project20250622908
智能健康管理系统，通过 ESP32-S3智能手表实时采集用户心率、血压、血氧、体温等12项生理指标（采样频率1Hz），解析体检报告PDF或者图片进行健康分析与建议告警，构建个人健康数字孪生模型。
调用千问大模型进行慢性病风险预测（准确率85%）与健康AI助手问答功能，并基于构建3D虚拟数字人动态展示健康状态。
面向养老院等，拿一套就能赚大钱！
智能健康管理系统开源项目 详细、完整的介绍
项目概述
本项目是一个基于物联网、人工智能与数字孪生技术的智能健康管理系统，旨在通过实时监测、数据分析与智能预测，为用户提供个性化的健康管理服务。系统通过自主研发的ESP32-S3智能手表采集生理指标，结合千问大模型进行慢性病风险预测与健康AI助手问答，并通过3D虚拟数字人动态展示健康状态。项目包含微信小程序端与PC管理后台，形成"硬件采集-云端分析-多端可视化"的完整闭环。
核心功能
- 实时生理指标监测
- 硬件设备
：ESP32-S3智能手表，实时采集心率、血压、血氧、体温等12项生理指标。 - 采样频率
：1Hz，确保数据实时性与准确性。 - 体检报告解析与健康分析
- PDF/图片解析
：系统支持解析体检报告PDF或图片，提取关键健康数据。 - 健康分析与建议
：根据采集的生理数据和体检报告，生成个性化健康分析与建议。 - 慢性病风险预测
- 千问大模型
：调用千问大模型进行慢性病风险预测，准确率达85%。 - 风险预警
：对高风险用户进行预警，并提供相应的健康干预建议。 - 健康AI助手问答
- 智能问答
：用户可通过AI助手获取健康咨询、用药建议等信息。 - 多轮对话
：支持自然语言交互，提升用户体验。 - 个人健康数字孪生模型
- 数字孪生技术
：构建用户健康数字孪生模型，动态展示健康状态。 - 3D虚拟数字人
：通过3D虚拟数字人实时展示用户的健康数据与趋势。 - 多端可视化
- 微信小程序端
：用户绑定设备编号后，可实时查看健康数据与报告。 - PC管理后台
：管理员可查看用户数据、管理手表设备、导出健康报告等。
在智慧养老领域的应用
- 实时健康监测与预警
- 老年人健康管理
：通过智能手表实时监测老年人的生理指标，及时发现异常情况并预警。 - 慢性病管理
：针对高血压、糖尿病等慢性病，提供长期监测与风险预测。 - 远程健康管理
- 家庭与养老院联动
：家属或养老院工作人员可通过PC管理后台远程查看老年人健康数据。 - 紧急响应
：当检测到异常数据时，系统自动触发预警，通知相关人员采取措施。 - 个性化健康干预
- 健康建议
：根据老年人的健康数据，提供个性化的饮食、运动与用药建议。 - 心理关怀
：通过AI助手提供心理疏导与健康知识普及，提升老年人生活质量。 - 降低养老成本
- 减少人工巡查
：通过智能设备实现24小时不间断监测，减少人工巡查成本。 - 预防疾病恶化
：早期发现健康风险，及时干预，降低医疗费用。 - 提升养老服务质量
- 数据驱动决策
：通过健康数据分析，优化养老服务方案，提升服务质量。 - 家属参与
：家属可通过微信小程序实时了解老年人健康状况，增强信任感。
项目优势
- 技术先进性
融合物联网、人工智能与数字孪生技术，提供全方位健康管理服务。 - 高准确性
慢性病风险预测准确率达85%，为用户提供可靠的健康预警。 - 易用性
微信小程序与PC管理后台操作简单，适合老年人与养老院工作人员使用。 - 开源特性
项目开源，开发者可根据需求进行定制与扩展，适用于不同场景。
项目地址
- 源代码
：https://www.gitpp.com/deeptech/project20250622908
总结
本项目是一个功能强大、技术先进的智能健康管理系统，特别适用于智慧养老领域。通过实时监测、数据分析与智能预测，系统能够为老年人提供个性化的健康管理服务，降低养老成本，提升服务质量。开源的特性使得项目具有高度的可扩展性，适合养老院、社区养老中心等机构使用。
智能健康管理系统 开源！
源代码
https://www.gitpp.com/deeptech/project20250622908
智能健康管理系统，通过 ESP32-S3智能手表实时采集用户心率、血压、血氧、体温等12项生理指标（采样频率1Hz），解析体检报告PDF或者图片进行健康分析与建议告警，构建个人健康数字孪生模型。
调用千问大模型进行慢性病风险预测（准确率85%）与健康AI助手问答功能，并基于构建3D虚拟数字人动态展示健康状态。
面向养老院等，拿一套就能赚大钱！
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