RF-DETR是Roboflow推出的开源实时目标检测与实例分割模型，基于DINOv2骨干网络，统一API同时输出检测框与分割掩码。提供一键启动整合包与可视化界面，支持图片/视频检测。适合开发者、AI视觉集成场景，用于智能交通、安防监控、工业质检等。需满足Windows10/11、16G内存、4G以上NVIDIA显卡且CUDA≥12.8。解压请用WinRAR，避免中文路径。
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RF-DETR 是由 Roboflow 推出的新一代实时目标检测与实例分割模型，基于 DINOv2 Vision Transformer 骨干网络构建，在保持高推理速度的同时，实现了当前领先的检测精度与延迟平衡，被定位为实时场景下的 SOTA（State-of-the-Art）视觉检测架构。
该模型采用统一 Transformer 架构，同时支持 目标检测 和 实例分割，通过一致化 API 提供简洁的调用方式，适合开发者快速集成到各类视觉应用中。
开源地址：https://github.com/roboflow/rf-detr
一键启动整合包下载地址：
https://aiyy.info/rf-detr/
软件功能：
• 检测分割：同一模型同时完成目标检测与实例分割，输出框与掩码便于直接落地应用。
• 实时推理：在保证精度的同时降低延迟，适合视频流与在线系统的实时识别需求。
• 统一接口：检测与分割共享一致 API 与调用流程，减少集成成本并加快开发迭代。
• 强大骨干：基于 DINOv2 Vision Transformer 提升特征表达能力，在复杂场景下更稳健。
• 快速上手：提供一键启动与可视化界面，上传图片或视频即可完成检测并导出结果。
应用场景：
• 智能交通：用于车辆与行人检测、车道周边目标识别，支撑低延迟的交通感知决策。
• 安防监控：对监控视频进行目标定位与区域分割，辅助入侵告警与行为分析落地。
• 工业质检：检测零件缺陷并做像素级分割，便于统计缺陷面积与位置追溯。
• 零售识别：识别货架商品并分割实例轮廓，支持盘点、陈列检查与缺货提示。
• 机器人视觉：为机器人提供环境目标检测与分割结果，提升抓取与避障的感知精度。
配置要求：
电脑需满足以下配置：
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• 操作系统：Windows 10/11 64位 -
• 内存：建议16G以上 -
• 显卡：至少4G及以上显存的英伟达（NVIDIA）显卡 -
• CUDA：显卡支持的CUDA版本大于等于12.8版本 （如不知道显卡支持的CUDA版本，可点击此链接查看：https://aiyy.info/supported-cuda-versions/） -
• 整个包解压完约6.9G，要留足硬盘空间
如何查看显卡品牌型号和显存
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• 打开任务管理器 -
• 点击“性能” -
• 点击“GPU” -
• 右上角可以看到显卡型号，下方可以看到显存大小
使用教程：
① 打开下载页面（https://aiyy.info/rf-detr/）点击页面右侧下载按钮（手机端在页面底部），下载整合包之后解压，建议使用winrar解压（解压软件在文件包中，或者可以自己下载安装，下载地址：https://www.winrar.com.cn/）
不要用Windows自带解压！！不要用360解压！！
注意：文件夹路径和文件名称（包括音频、图片、视频等文件名称）不要出现中文字符，否则部分软件会因识别不出而报错
② 双击“一键启动.bat”，稍等片刻会在浏览器中自动打开操作界面
③ 可以选择“图片检测”或“视频检测”，然后上传图片/视频，调整参数（页面底部有参数说明，按照说明调整或保持默认），点击“开始检测”
④ 检测结果位于右侧，点击右上角下载按钮可以保存至指定文件夹
⑤ 在文件包中的“outputs”文件夹中也能找到处理结果
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