Open Design 是 Claude Design 的开源本地替代方案，支持自动扫描本地 AI Coding Agent 或使用 API Key（兼容 OpenAI/Anthropic）。无需解决网络问题、无需 Pro 订阅、无需海外支付。实际测试可生成直播 PPT 和数据分析仪表盘，效果达及格以上，适合日常设计需求。完全免费，Apache-2.0 协议。
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众所周知，Claude Design 非常好用。
给它一句需求，它直接交付一份可看、可改、可导出的设计成品。落地页、PPT、Dashboard、海报，都能做。
但「好用」和「用得上」之间，隔着一道不小的门槛。
网络环境、Claude 账号、信用卡或海外支付方式，这三座大山，对于大多数普通用户而言，光是第一个就已经劝退了。
所以当我在 GitHub 上刷到 Open Design 这个项目时，只觉得眼前一亮。
Github 地址：https://github.com/nexu-io/open-design/
它的定位非常明确：Claude Design 的开源、本地优先替代方案。
具体效果如何？我实际跑了几个任务，结果确实超出预期。
Open Design 是什么？
先说它最聪明的一个设计：它自己不带任何 AI Agent。
这听起来有点反直觉，一个 AI 设计工具，居然不自带 AI？
它的逻辑是这样的：
安装好之后，Open Design 会自动扫描你电脑里已有的 AI Coding Agent。比如你装了 Codex、Gemini CLI、Claude Code、Cursor Agent、OpenCode，它找到谁就用谁，一键切换。
目前支持的 Agent 列表已经有十个左右了。
如果你一个 Agent 都没装呢？也没关系。
它还提供了 BYOK（Bring Your Own Key）路径，填一个 OpenAI 或者 Anthropic 兼容格式的 API Key 就能跑。DeepSeek、Groq、甚至自托管的本地模型，都行。
这意味着什么？
不需要解决网络问题，不需要 Pro 订阅，不需要海外支付。有个 Agent 或者有个 API Key，就够了。
而且它是 Apache-2.0 协议，完全免费开源。
安装与上手
Open Design 提供了桌面端安装包，macOS 和 Windows 都支持，不需要装 Node，不需要折腾命令行，下载下来双击就能用。
桌面端安装包下载地址：https://github.com/nexu-io/open-design/releases
⚠️ 一个小提醒：截至发稿时，最新的 0.4.1 版本已发布，建议直接安装最新版本，修复了 0.4.0 版本安装之后，无法正常打开的Bug。
首次打开，它会让你选择使用哪个 Coding Agent，或者配置 API。
如果走 Agent 路径，它会自动检测你电脑里已安装的 Agent，勾选即可：
如果走 API 路径，填三样东西就行：API Key、URL、模型 ID：
配置完成，就可以开始了。
我这次测试用的是 Codex 作为背后的 Agent，Codex 自从上个月几次更新，加上 GPT 5.5 的发布之后，非常好用。
即使没有 ChatGPT Pro，每周也都有一定的免费额度可以使用。
下面两个案例都是在这个环境下跑的。
案例一：根据已有文稿，设计一份直播 PPT
使用也非常简单，选择好 Coding Agent 或者 API 之后，在左侧创建一个 项目文件，填入对应的项目名称，对于设计体系，如果自己也拿不准，可以不用填，让 Agent 自行判断。
第一个任务，我给了一个很常见的需求：把一份已有的文稿，设计成一份可以直接用于线上直播的 PPT。
Open Design 并没有马上开始执行任务，而是先反问了我一系列问题：学员画像是什么？讲课场景是线上还是线下？时长大概多久？视觉调性偏向什么风格？
这个交互非常关键。
大多数 AI 设计工具的问题就在于：你给一个需求过去，它就直接开始做，做完发现方向完全不对，又得推倒重来。
Open Design 的做法是先确定需求理解一致，再动手。
我只控制了两个大方向，目标人群和讲课场景，其他的细节我没有选择具体方向，而是完全交给 Agent 让它根据我的内容自行发挥。
确认完需求后，它还提供了多个视觉方向供选择，每个选项都有对应的风格解释。不知道怎么选，按推荐来就行：
等待一会之后，就能看到最终交付的效果：
24 页完整 PPT，将内容自动拆解为认知、心法、实操、收束四个模块，外加封面、结尾和 Q&A 页。
我个人觉得这个设计让我非常满意。因为我很喜欢简约风格，这个 PPT 完全做在了我的审美点上，一点花哨的内容都没有。
可能喜欢简约风格的人会非常喜欢，但不喜欢的人可能也会觉得它稍微有些朴素。
不过，这个 PPT 实际上有很多小巧思在里面：
它的背景不是完全静态的，而是有动态效果。鼠标放上去会有一些光晕跟着移动，让原本可能稍微有些单调的页面显得不那么单调了。
每一页 PPT 上面的金句，我觉得提炼得都非常精准。
说实话，这个质量拿过来，基本不用怎么改就能直接用了。
最后生成完成之后，确认无误的话，还可以以 PDF、PPTX、ZIP 等多种格式进行导出。
导出 PPTX 时，它会调用 Agent 执行 export_index_to_pptx.py 脚本文件，将 HTML 转为可编辑的 PPTX 文件。
稍微等待一会，就能看到最终的转化已完成。
下载到本地，使用WPS 打开，就可以看到是一模一样的 PPTX 文件，但不同的是，可以任意进行编辑。
案例二：从零设计一份数据分析仪表盘
第二个任务，我想测试一下它在更复杂场景下的表现。
需求是这样的：
为一款面向开发者的 SaaS 产品，设计一份高信息密度的分析 Dashboard。要求包含 KPI 条带、堆叠折线图、热力图、留存矩阵、客户排行榜、实时事件流，深色主题。
提交需求后，Open Design 自动将需求拆解为关键设计参数，列了一份清单让我勾选确认：
确认后选择视觉方向，之后就全程自动执行了。
不需要参与，放在后台等结果就行。
让我意外的是，生成完成后它还会自检，发现某个图表的数据标签有遮挡问题，自动修复了一遍才交付。
最终生成出来的效果如下图所示👇
可以看到，设计最终交付物的设计是严格遵守了前面的相关设计参数，而且整个设计风格是很精致的，没有劣质的 AI 设计的即视感。
最终保存在本地是以 HTML 代码文件的形式。
如果自己稍微懂一点点代码，修改起来也非常简单。
当然，完全不懂也没关系，可以直接驱动 Open Design 进行修改。
它是怎么避免「AI 味」的？
跑完两个案例，有一个感受很明显：它的设计成品，不太像 AI 做的。
翻了一下它的底层配置，发现了几个有意思的设计：
它内置了 72 套设计语言，覆盖了 Linear、Stripe、Apple、Notion、小红书等主流产品的视觉风格，不是从盲猜你想要什么。
同时还有 31 个设计技能包，涵盖落地页、Dashboard、PPT、海报、移动端原型等不同品类。
更有意思的是，它内置了一份「Slop 黑名单」，紫色渐变、通用 emoji 图标、用 Inter 作为展示字体。
这些典型的 AI 设计套路，全部被标记为禁用项。
和 Claude Design 比，怎么选？
客观讲，这两个产品并不是非此即彼的关系。
论设计效果的天花板，Claude Design 依然更强，毕竟背后是 Anthropic 的闭源模型和专门的调优。
但 Open Design 的价值不在于「超越」，而在于「让更多人用得上」。
门槛足够低，效果做到了及格以上，对于绝大多数日常设计需求来说，完全够用。
还有一个细节值得一提：Open Design 支持导入 Claude Design 导出的 ZIP 包，继续编辑。
也就是说，如果你恰好两边都能用，它们并不互斥，甚至可以配合使用。
写在最后
如果你有设计需求，但暂时没条件用 Claude Design，Open Design，那可以去试试这个免费开源平替的本地方案。
虽然说效果上面达不到百分之百的还原，但是也能做到及格。
重点是门槛真的很低，开箱就能用，还有很多其他功能，大家可以自行去尝试。
GitHub 地址：https://github.com/nexu-io/open-design
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