Guide to integrating OpenClaw with Antigravity Manager. Covering local AI API setup, model configuration (Claude/Gemini/GPT), and usage commands for enhanced, private AI assistance.
OpenClaw+Antigravity配置完全指南：从入门到精通
这篇文章会手把手教你配置OpenClaw+Antigravity，让你的AI工具使用体验提升一个档次。
什么是OpenClaw+Antigravity？
OpenClaw是什么？
OpenClaw是一个开源的AI助手框架，包括：
Clawdbot：核心AI助手引擎 ClawHub：技能市场，提供各种扩展功能 多平台支持：支持飞书、Telegram、Discord、WhatsApp等
Antigravity Manager是什么？
Antigravity Manager是一个AI API代理工具，可以让你通过本地服务访问多个AI模型（Claude、Gemini、GPT等），统一管理API密钥和请求。
项目地址：https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager
为什么要用这个组合？
把OpenClaw和Antigravity Manager结合使用，你可以：
✅ 本地部署：所有数据在本地处理，保护隐私 ✅ 统一管理：一个工具管理所有AI模型 ✅ 成本控制：使用自己的API密钥，避免中间商加价 ✅ 灵活切换：随时切换不同的模型，无需修改代码 ✅ 技能扩展：通过ClawHub安装各种实用技能
前置准备
系统要求
macOS 10.15+、Windows 10+、或Linux 至少4GB内存 稳定的网络连接
需要准备的东西
Antigravity Manager安装包 AI模型的API Key（或独享账号） 基本的命令行操作能力
第一步：安装Antigravity Manager
macOS用户
访问Antigravity Manager Releases 下载最新版本的 .dmg文件双击 .dmg文件，将应用拖入Applications文件夹打开应用（首次打开可能需要在「系统偏好设置 → 安全性与隐私」中允许）
Windows用户
访问Antigravity Manager Releases 下载最新版本的 .exe安装包运行安装程序，按照提示完成安装 启动Antigravity Manager
Linux用户
访问Antigravity Manager Releases 下载最新版本的 .AppImage或.deb文件给予执行权限并运行：
chmod +x Antigravity-Manager-*.AppImage
./Antigravity-Manager-*.AppImage
验证安装
启动后，应用会在本地运行一个API服务，默认地址：http://127.0.0.1:8045
在浏览器中访问这个地址，如果能看到管理界面，说明安装成功。
第二步：配置AI模型账号
Antigravity Manager需要你提供AI模型的API密钥才能工作。
方案1：使用官方API
Claude API
访问Anthropic Console 注册账号并绑定信用卡 创建API Key 复制保存
Gemini API
访问Google AI Studio 登录Google账号 创建API Key 复制保存
OpenAI API
访问OpenAI Platform 注册账号并绑定信用卡 创建API Key 复制保存
方案2：购买独享账号（推荐）
如果你不想自己申请API，可以购买独享账号：
🎁 推荐：Gemini 3 Pro独享账号12个月（支持反重力）http://maynorai.tqfk.xyz/item/23
优势：
✅ 独享账号，无需担心限流 ✅ 支持Antigravity Manager ✅ 12个月有效期 ✅ 性价比高 ✅ 即买即用
在Antigravity Manager中配置API Key
打开Antigravity Manager管理界面 点击「API Keys」 选择对应的AI服务商（Claude、Gemini、OpenAI） 输入API Key 点击「保存」
第三步：生成User Token
User Token是Clawdbot访问Antigravity Manager的凭证。
在Antigravity Manager界面中，点击右上角「User Tokens」 点击「创建新Token」 复制生成的Token（例如： sk-82bc103b51f24af888af525a7835e87c）⚠️ 重要：妥善保存这个Token，它只会显示一次！
第四步：配置Clawdbot
配置Claude Sonnet 4.5（默认模型）
这是最常用的模型，适合日常对话和代码生成。
# 添加local-anthropic provider
cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq '.models.providers["local-anthropic"] = {
"baseUrl": "http://127.0.0.1:8045",
"apiKey": "你的User_Token",
"auth": "api-key",
"api": "anthropic-messages",
"models": [
{
"id": "claude-sonnet-4-5-20250929",
"name": "Local Claude Sonnet 4.5",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192
}
]
}' > /tmp/clawdbot-temp.json && mv /tmp/clawdbot-temp.json ~/.clawdbot/clawdbot.json
# 设置为默认模型
clawdbot config set agents.defaults.model.primary "local-anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929"
注意：把你的User_Token替换成第三步生成的Token。
配置Claude Opus 4.5 Thinking（推理模型）
这是Claude的推理模型，适合复杂问题和深度思考。
cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq '.models.providers["local-anthropic-opus"] = {
"baseUrl": "http://127.0.0.1:8045",
"apiKey": "你的User_Token",
"auth": "api-key",
"api": "anthropic-messages",
"models": [
{
"id": "claude-opus-4-5-thinking",
"name": "Local Claude Opus 4.5 Thinking",
"reasoning": true,
"input": ["text"],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192
}
]
}' > /tmp/clawdbot-temp.json && mv /tmp/clawdbot-temp.json ~/.clawdbot/clawdbot.json
配置Gemini 3 Pro Image（多模态模型）
这是Google的多模态模型，支持图片识别和分析。
cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq '.models.providers["local-google"] = {
"baseUrl": "http://127.0.0.1:8045/v1beta",
"apiKey": "你的User_Token",
"auth": "api-key",
"api": "google-generative-ai",
"models": [
{
"id": "gemini-3-pro-image",
"name": "Local Gemini 3 Pro Image",
"reasoning": false,
"input": ["text", "image"],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 2000000,
"maxTokens": 8192
}
]
}' > /tmp/clawdbot-temp.json && mv /tmp/clawdbot-temp.json ~/.clawdbot/clawdbot.json
第五步：验证配置
检查模型列表
clawdbot models list
你应该看到：
Model Input Ctx Local Auth Tags
local-anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929 text 195k yes yes default
local-anthropic-opus/claude-opus-4-5-thinking text 195k yes yes configured
local-google/gemini-3-pro-image text,image 1953k yes yes configured
重启Gateway
clawdbot gateway restart
测试连接
clawdbot message send "你好，介绍一下你自己"
如果能正常返回回复，说明配置成功。
使用方法
使用默认模型（Claude Sonnet 4.5）
直接发送消息即可：
clawdbot message send "写一个Python脚本，打印Hello World"
切换到Opus Thinking模型
适合需要深度思考的复杂问题：
clawdbot config set agents.defaults.model.primary "local-anthropic-opus/claude-opus-4-5-thinking"
clawdbot gateway restart
切换到Gemini Image模型
适合需要图片识别的场景：
clawdbot config set agents.defaults.model.primary "local-google/gemini-3-pro-image"
clawdbot gateway restart
临时使用特定模型
不修改默认配置，临时使用某个模型：
# 使用Opus Thinking
clawdbot agent --model "local-anthropic-opus/claude-opus-4-5-thinking" --message "解释量子计算的原理"
# 使用Gemini Image
clawdbot agent --model "local-google/gemini-3-pro-image" --message "分析这张图片" --image ./photo.jpg
模型选择指南
Claude Sonnet 4.5
适用场景：
日常对话 代码生成 文档编写 快速问答
特点：
速度快 成本低 质量高 上下文窗口：200k tokens
Claude Opus 4.5 Thinking
适用场景：
复杂推理 数学问题 算法优化 深度分析
特点：
推理能力强 思考过程可见 适合复杂问题 上下文窗口：200k tokens
Gemini 3 Pro Image
适用场景：
图片识别 多模态任务 文档分析 设计评审
特点：
支持图片输入 超大上下文窗口 识别准确 上下文窗口：2000k tokens
高级配置
配置模型别名
给模型起一个好记的名字：
clawdbot config set agents.defaults.models."local-anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929".alias "我的Claude"
添加多个API Key
如果你有多个Antigravity账号，可以配置多个provider：
cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq '.models.providers["local-anthropic-2"] = {
"baseUrl": "http://127.0.0.1:8045",
"apiKey": "另一个User_Token",
"auth": "api-key",
"api": "anthropic-messages",
"models": [...]
}' > /tmp/clawdbot-temp.json && mv /tmp/clawdbot-temp.json ~/.clawdbot/clawdbot.json
配置成本追踪
虽然本地API成本为0，但你可以设置虚拟成本来追踪使用量：
{
"cost": {
"input": 0.003,
"output": 0.015,
"cacheRead": 0.0003,
"cacheWrite": 0.00375
}
}
备份配置
cp ~/.clawdbot/clawdbot.json ~/.clawdbot/clawdbot.json.backup
恢复配置
cp ~/.clawdbot/clawdbot.json.backup ~/.clawdbot/clawdbot.json
clawdbot gateway restart
常用命令速查
# 查看模型列表
clawdbot models list
# 查看当前默认模型
clawdbot config get agents.defaults.model.primary
# 切换默认模型
clawdbot config set agents.defaults.model.primary "模型ID"
# 重启Gateway
clawdbot gateway restart
# 查看配置文件
cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq '.models.providers'
# 发送消息
clawdbot message send "你的消息"
# 临时使用特定模型
clawdbot agent --model "模型ID" --message "你的消息"
模型ID速查
local-anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929
local-anthropic-opus/claude-opus-4-5-thinking
local-google/gemini-3-pro-image
故障排查
问题1：模型列表为空
原因：配置文件格式错误或路径不对
解决方法：
# 检查配置文件
cat ~/.clawdbot/clawdbot.json | jq '.models.providers'
# 如果返回错误，恢复备份
cp ~/.clawdbot/clawdbot.json.backup ~/.clawdbot/clawdbot.json
问题2：API连接失败
原因：Antigravity Manager未启动或端口被占用
解决方法：
# 检查API是否正常
curl http://127.0.0.1:8045/v1/models
# 检查端口占用（macOS/Linux）
lsof -i :8045
# 重启Antigravity Manager
问题3：配置后模型不生效
原因：忘记重启Gateway
解决方法：
clawdbot gateway restart
问题4：User Token无效
原因：Token过期或输入错误
解决方法：
在Antigravity Manager中重新生成Token 更新配置文件中的apiKey 重启Gateway
相关资源
OpenClaw生态
Clawdbot官方文档：https://docs.clawd.bot ClawHub技能市场：https://hub.openclaw.org OpenClaw GitHub：https://github.com/clawdbot/clawdbot
Antigravity Manager
项目地址：https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager 下载最新版本：https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/releases
API账号获取
官方Claude API：https://console.anthropic.com/ 官方Gemini API：https://makersuite.google.com/app/apikey 官方OpenAI API：https://platform.openai.com/api-keys 独享账号推荐：Gemini 3 Pro独享12个月（支持反重力）http://maynorai.tqfk.xyz/item/23
总结
完成以上步骤后，你的OpenClaw+Antigravity Manager就配置完成了。
关键步骤回顾：
✅ 下载并安装Antigravity Manager ✅ 配置AI模型的API Key ✅ 生成User Token ✅ 配置Clawdbot的三个模型 ✅ 验证配置并重启Gateway
现在你可以：
使用本地API访问多个AI模型 随时切换不同的模型 享受更快的响应速度和更低的成本 通过ClawHub安装各种实用技能 在多个平台使用你的AI助手
下一步推荐：
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祝你使用愉快！🦞
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