Claudian是一款Obsidian插件，让用户能在笔记软件内直接使用Claude Code的AI功能。安装需先配置Claude CLI，可通过手动或BRAT插件完成。与Copilot等文本生成工具不同，Claudian作为智能代理（Agent），能跨文件主动检索、读写和整理笔记，适合处理需要多步推理的复杂知识管理任务。它通过按需读取文件而非全库加载，优化了Token消耗，将AI深度融入思考与写作流程。
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最近，有一个 Obsidian 插件很火。
虽然它还没有上架到官方的插件应用市场，但是用过的都说好。
这个插件叫做 Claudian，也就是可以在 Obsidian 里使用Claude Code 。
这篇文章，就来说清楚：
Claudian 应该怎么装？装完怎么用？它和 Obsidian 里的其他 AI 插件又有什么本质区别？
如果你也想尝试这个插件，接着往下看。
如何安装和使用？
前面也说了，Claudian 目前还没上架 Obsidian 的插件市场，也就是你不能通过搜索插件名一键安装。
安装步骤比常规插件稍微麻烦一点。
在开始之前，你需要确认两件事：
第一，你的电脑上已经安装了 Claude Code（这是 Anthropic 官方出的命令行工具）。
（如果没有安装，可以通过官方教程进行安装：https://code.claude.com/docs/zh-CN/overview）
第二，你的 Obsidian 版本在 1.8.9 以上。
确认完这两点，开始装插件。
方式一：下载 Github 源码包
如果你习惯手动管理插件，可以选这个方式：
1、在你的 Obsidian 插件文件夹里（路径在 你的Obsidian目录/.obsidian/plugins/），新建一个名为 claudian 的文件夹
2、去 Github 下载最新的 main.js、manifest.json和styles.css，把文件复制进上面创作的文件夹
下载地址：https://github.com/YishenTu/claudian/releases/latest
3、打开 Obsidian，进入设置 → 社区插件 → 重新加载插件 → 启用 Claudian
方式二：通过 BRAT 安装（推荐）
如果你嫌上面的步骤麻烦，或者想要自动更新，用这个方法：
1、先在插件市场装一个叫 BRAT 的插件（它专门用来安装那些还没上架的 Beta 插件）
2、启用并打开 BRAT 设置，点击「添加 Beta 插件」
3、输入仓库地址：https://github.com/YishenTu/claudian
4、点击「Add Plugin」，等它自动安装完
5、回到社区插件页面，启用 Claudian
装完之后，你会在 Obsidian 侧边栏看到一个小机器人图标🤖，点一下，右侧就会弹出对话窗口。
试着随便输入点什么，比如「你好」，看看它能不能正常回复。
不出意外，你看到的输出应该是：
❌ Error： Claude CLI not found. Please install Claude Code CLI.并不是因为你没有安装 Claude Code，而是 Obsidian 作为一个 Electron 应用，通过图形界面启动时，往往读不到你在终端配置文件（如 .zshrc、.bashrc）里设置的环境变量。
简单说，就是它找不到 Claude Code 装在哪。
解决办法很简单：
打开你的终端，输入这行命令：
which claude正常情况下，它会输出一行路径，这就是你的 Claude Code 安装位置（前提是你真的安装了）。
复制这个路径，回到 Obsidian。
进入 Claudian 的设置页面，往下划，找到「高级」选项，里面有一项叫「Claude CLI Path」。
把刚才复制的路径粘进去。
再回到对话窗口，随便输入点内容。
如果这次它正常回复了，恭喜🎉，成功了。
同样是 AI，差别在哪？
装好之后，你可能会想：
「这看起来和我之前用的 Copilot、Smart Composer 也没什么区别啊？都是输入问题，AI 给答案。」
主要区别在这张表里：
| 维度 | Obsidian Copilot | Claudian |
|---|---|---|
| 整个 Vault 作为工作目录 | ||
看起来有点抽象？我举几个实际场景你就明白了。
Copilot 擅长的事：
• 「帮我润色这段话」 • 「总结当前这篇笔记的核心观点」 • 「把这段文字改写成更口语化的表达」
它的特点是：面向微任务，处理单段文本或当前笔记，主要用来写作、润色、总结等。
Claudian 擅长的事：
• 「帮我找出 Vault 里最近三个月关于『技能学习』的笔记，提炼出共识观点，并整理成一篇新笔记」 • 「查找我在不同日记里提到『焦虑』的所有段落，分析一下我的情绪变化规律」 • 「把『项目 A』文件夹下所有笔记里的待办事项，汇总到一个清单里」
十年之河，并不是一个世界知识，是我的笔记里的一个概念，但是它自己找出来了👆
它的特点是：面向目标，可以跨文件操作，擅长那些需要「先找 → 再判断 → 再回答/修改」的任务。
这就是两者最本质的差别：
Copilot 是一个「文本生成器」，你给它输入，它给你输出，一问一答。
Claudian 是一个「Agent」，你给它目标，它自己想办法达成，会思考，会行动。
你可能会说：「等等，Copilot 不是也有 Vault QA 功能吗？也能针对整个笔记库回答问题啊。」
没错，但背后的实现方式，完全不同。
为什么读取整个 Vault，Token 却没爆炸？
如果你用过 Copilot 的 Vault QA，你会发现，它在回答问题之前，需要先对整个笔记库做「向量化」处理。
这个过程用的是 RAG（检索增强生成）技术：
1、把所有笔记内容做 embedding（嵌入），转成向量
2、你提问时，系统先做向量检索，找出「可能相关」的笔记
3、把这些笔记内容塞进 prompt，让 AI 生成答案
它的逻辑是：提前准备好答案库，等你来问。
而 Claudian 的方式完全不同。
它不会把整个 Vault 一次性塞进上下文，而是用的「Agent 式文件系统访问」。
什么意思？
打个比方：
你去图书馆找一本书，RAG 的做法是，提前给图书馆所有书都做好索引卡片（向量），你提问时，系统在卡片库里找出最相关的几本，然后把这几本书全文递给你。
Claudian 的做法是，拿着你的问题去索引系统查，走到书架，但只翻开必要的那几页，而不是把整本书都递过来。
实际流程是这样的👇（简化版）
所以，Claudian 的 Token 消耗 = Agent的 推理过程 + 工具调用 + 实际读取的内容
你的笔记库有 1000 篇笔记？没关系，如果完成任务只需要读 5 篇，那最终送进上下文的就只有这 5 篇的内容。
但要注意：如果任务复杂，Agent 的多轮思考和工具调用本身也会消耗 Token，只是相比把整个 Vault 塞进去，仍然高效得多。
那我直接用 Claude Code 不就行了？
看到这，可能有人会想：
「那这个 Claudian，不就是给 Claude Code 套了个 Obsidian 的壳吗？我直接在终端里用 Claude Code 不就完了？」
是的，没错。
从能力层面看，它们几乎一样，都可以实现多步推理、文件读写、搜索目录、执行命令、处理长任务。
本质上，Claudian 就是在 Obsidian 里运行 Claude Code Agent。
但这个「壳」，恰恰决定了它是不是一个完全不同的工具。
真正的差别在于：你站在什么位置使用，或者说，你用什么身份去使用。
在终端里用 Claude Code：
你的默认身份是：「我在操作一个项目目录」。
• 当前目录 = 项目文件夹 • 文件 = 代码或配置文件 • 目标 = 完成一个任务
它非常适合编程、自动化脚本、处理一次性任务。
在 Obsidian 里用 Claudian：
你的默认身份是：「我正在思考、写作、构建知识体系」。
• Vault = 你的长期知识资产 • 文件 = 思考过程，而不是任务输入 • 当前打开的笔记 = 你的注意力焦点
它更适合知识管理、深度研究、写作创作、长期复盘。
还有一个很容易被忽略的点：Claudian 自动提供的「隐形上下文」。
在 Claudian 里，Claude Code 默认就知道:
• 你当前打开的是哪篇笔记 • 你选中了哪段文字 • 这篇笔记在 Vault 中的相对位置
而在终端里，这些信息每一次都要你「显式说明」。
所以，如果你本来就在用 Claude Code，是否需要再装 Claudian？
我觉得取决于你的实际使用场景：
• 如果你主要是写代码、跑自动化脚本、处理临时任务 → 直接用 Claude Code 就行 • 如果你主要是做知识管理、写作、研究、复盘、深度思考 → Claudian 更合适
工具没有绝对的好坏，只有适不适合你当下的工作场景。
另外 Claudian 还有非常多的功能，这篇文章篇幅有限，就不过多介绍了，感兴趣的可以去 Github 查看：
写在最后
Claudian 并没有让 Claude Code 变得更强。
它只是把 Claude Code 放在了一个「你本来就在思考的位置」。
就像你不会在命令行里浏览网页（虽然可以用 curl），也不会在浏览器里编译代码（虽然也能做）。
不是做不到，而是场景不匹配。
如果你已经在用 Obsidian 做知识管理，如果你希望 AI 能更深度地参与到你的思考过程中，那 Claudian 就值得试一试。
以上，就是本文全部内容，如果觉得这篇文章对你有启发，点赞、比心、分享三连就是对我最大的支持，谢谢～
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