2026年2月25日星期三

OpenClaw AI 智能体完整部署与配置指南:云服务器选择、QQ/飞书机器人集成与低成本方案

本文详细解析 OpenClaw AI 智能体的服务器部署方案,对比腾讯云、阿里云等主流平台的价格与配置(最低 20.7 元/月起),并提供从模型配置(智谱、百炼)到聊天渠道集成(QQ、飞书机器人)的完整实操步骤,适合想低成本体验私有化 AI 智能体的开发者与个人用户。

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大家好!我是唐舰长🙏


先给大家拜个晚年,新年快乐

舰长老家过年的年味是特别足的,基本上每天都在走亲戚+吃饭


当然舰长也没有懈怠,基本每天也在看各种资讯信息,最近呼声最高的依旧是Open Claw,群里的小伙伴也一直希望舰长能分享一期服务器部署的。


在年前,舰长写下一篇Coze一键部署open claw后,反响也挺不错,毕竟Coze部署是真的简单啊,而且也没有花什么钱。


但总感觉差点意思,毕竟那是Coze,就跟之前很多人喜欢dify和n8n一样,就喜欢搞私有化,掌握在自己手里



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但本地部署的门槛也不低:指令、闲置电脑(硬件成本)、安装环境就拦住很多想要体验的伙伴


但过年这段时间真的是神仙打架:百度云、火山引擎、阿里云、腾讯云,只要做服务器的厂商都在搞一键部署openclaw,那这使用门槛就低很多了


但是这选择就多了,舰长放个对比:


【火山引擎】


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【阿里云-国内服务器】


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【百度云-国内-抢不到】


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【腾讯云-海外-月租/年租】


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海外


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别的不说,价格区分、地域选择都非常的清晰

如果你想先观望、先体验,选择一个海外的20.7/月的就是最佳。最佳的还是2核4G的服务器,一年就是199.这个价格真的很亲民了。


至于为什么要海外的,无他。这openclaw毕竟是国外的,想要使用满状态,比如接入claude或者open Ai的编程模型、搜索资讯、调用API




💡

腾讯云服务器地址:https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot#HW


以2核心2G买1个月的"新加坡"服务器为示例,离自己近点延迟会好些


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当然,2核2G很容易卡,做测试和体验是完全可以的,如果你真的想养一只小龙虾,可以直接上199,2核4G相当于基础了


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进行支付


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点击【查看服务器】


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就会进入这样的一个界面


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点击三个点后点击"管理实例"


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再点击应用管理,就来到了配置模型、以及连接通讯软件的地方

这里腾讯云做的确实不错,把需要用指令的变成简单好操作的面板



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当配置聊天通道,Telegram、Discord、WhatsApp、Slack等应用还是需要在服务器终端中配置



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以及喜欢在操作页面中去配,可以打开这个服务器的连接终端在输入指令:

openclaw onboard

点击免密登入后输入上面的指令


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回归正题,既然已经将配置页面可视化了,那我们就准备好配置模型和使用的聊天渠道


配置模型


选择模型:推荐智谱的编程套餐或者百炼的编程套餐

     智谱 链接(首次应该是19):https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=ANCZKWUWDD

     百炼 连接(首次应该是7.9):https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=model#/efm/coding_plan


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先购买套餐再获取APIkey,最后填入到模型配置中(智谱默认是GLM-5,这个在编程套餐中没有,需要改为GLM-4.6)


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配置聊天渠道

QQ配置:

💡

QQ开放平台网址:https://q.qq.com/#/


如果是首次注册你需要几个步骤:注册——邮箱验证——超级管理员认证(你自己)——个人或者企业认证

完成这些操作你就可以登入到QQ开放平台


选择机器人——创建机器人


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填写基本信息


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在开发管理中将AppID和AppSecret复制保存待会备用


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回到服务器的详情页,复制IP地址


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放到QQ开放平台的IP白名单中



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在沙箱配置中添加消息联系人,目前只支持私聊,不支持放到群中

添加完成员后,点击二维码扫码添加使用



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再回到腾讯云服务里将上面保存的AppID和AppSecret填入聊天渠道中


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然后就可以开始使用你的小龙虾啦,在QQ中使用超级方便


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飞书渠道配置


第一步:创建飞书的企业自建应用

打开飞书的开放平台:https://open.feishu.cn/app

创建一个企业自建应用


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应用凭证的ID和secret可以先获取下来


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添加应用能力:把机器人添加一下


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权限管理:用批量导入,一定不要全部开通


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导入下面这些权限json,千万别选择全部开通

{ 
"scopes":{
    "tenant":[
      "im:chat:read",
      "im:chat:update",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.pins:read",
      "im:message.pins:write_only",
      "im:message.reactions:read",
      "im:message.reactions:write_only",
      "im:message:readonly",
      "im:message:recall",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:message:send_multi_users",
      "im:message:send_sys_msg",
      "im:message:update",
      "im:resource",
      "contact:contact.base:readonly"
    ],
    "user":[
      "contact:user.employee_id:readonly"
    ]
}
}


第二步:appid和appsecret获取到并写入腾讯云服务器的渠道配置中


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这一步一定要先操作,不管其他配置,先添加这个飞书应用,不然后面的事件回调会出现「应用未建立长连接


第三步:配置事件和回调

点击事件配置——选择长链接


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再添加事件:

最重要的就是接受消息,一定要确定有接受用户发送的消息和群里@的消息


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再回调配置,还是选择长链接


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保存版本,发布上线


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这个时候就可以打开飞书,找到这个机器人跟他进行对话:


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出现这个内容都是正常的,说明配置的没有什么问题。只需要把最后一行复制到服务器终端中进行运行即可

如下图:


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这样就完成了飞书的配置和使用


这篇文章也是补充了一个小龙虾的第三种使用方法,云服务快速部署

本地部署:


Coze部署:


对这两个板块感兴趣的可以研究一下这两篇文章


现在的openclaw很多人已经在偷偷的用好了,但市面上目前还是一句话"可以玩,不可以工作"


就像我安装了openclaw我自己也完全不知道干什么,我已经用claude code帮我每天收集信息了,也比较精准,我又何必用openclaw在去做一次呢?


虽然舰长写了好几篇文章,但依旧还是观望状态,把Claude code这些半自动化工具先用好,先梳理出自己的工作流程,当openclaw发展的势不可挡时,再将半自动改为全自动。


但,这一切的前提是你能够独立的梳理出自己的需求,并用基础的工具能够搞定,在考虑全自动


现在更多还是在跟他对话,因为确实很有趣,如果你的小龙虾很无聊,那说明他对你不了解

建议搞一个skill为人格技能,说白了就是给他起名、给他定一个说话风格、拟人化、你和他的使命感、故事感等这些内容


如果您更想深入了解OpenClaw的更多玩法,我为大家准备了一份【OpenClaw深度使用指南】,包含:

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