文章分享作者作为十年程序员使用AI编程工具的真实体验。重点对比了Codex和Claude Code：Codex适合后端重构，代码精准但速度慢；Claude适合前端，响应快。作者的工作流是两者分工协作。此外，还介绍了用AI写需求、分析项目、查BUG等提升效率的具体方法，并提醒对AI生成的代码需人工复核。
昨天，opus 4.6发布，紧接着半个小时后，codex 5.3也发布了。
短短半个小时，两个世界顶级AI公司连续甩出王炸！
才2月份，AI的赛道就卷起来了，国外的是神仙打架，国内的也是在卷，但卷的方向有点不太对。。。
不过，咱也是吃个瓜而已。
今天主要是分享下使用AI编程的一些经验。
我选择的AI编程工具
说实话，现在的 Vibe Coding 工具，真的太多了。
Cursor、Claude Code、Codex、Antigravity、Trae……这些我都用过，有的还深度体验了一段时间。
但最后呢？我真正用的，就俩：Codex 和 Claude Code。
简单聊聊我淘汰掉的那些吧：
Antigravity：最大的优点是能白嫖 Claude Sonnet 4.5 和 Gemini Pro 3，但稳定性太拉胯了，动不动就断连，体验很割裂。
Trae：网上评价挺高的，但我实际用下来，总觉得花里胡哨、臃肿笨重，不是我的菜。
再说说我最终选择的两个：
Claude Code：它的 VS Code 插件界面非常干净，没有多余的干扰，能让我专注于业务逻辑本身，另外，他能支持自定义多种模型，所以我一般用claude code对接kimi、glm等模型
codex以前也是vs code插件的方式使用，但最近也推出了专门的IDE，我尝试了下，是用起来很丝滑。
啥时候用codex,啥时Claude?
codex很优秀，但是并不是所有的场景都适合。
codex非常慢！慢到令人发指！
几乎每次让codex改代码，它都能跑上5～6分钟。
昨天新出的codex 5.3据说速度快了很多，但就我自己使用的体感看来，还是和claude 差了不少。
虽然慢，但是codex写的代码很准，基本上是指哪打哪。
如果是重构一些大型项目，或者专门用来写后台程序，用codex再合适不过了。
另外有一点，codex是只要我们开了chatgpt plus账号，就可以免费使用了，这个是很经济的。
至于 Claude 嘛，执行速度非常快，特别适合写前端页面，或者需要快速出活的小项目。
我现在的工作流是这样的：后端服务和接口交给 Codex，前端页面交给 Claude，分工明确，效率拉满。
说到前端，忍不住吐槽一下 Codex 的审美——它写出来的页面，逻辑没毛病，功能也都对，但就是……丑。那种能用但不想看的丑。
所以我的做法是：先让 Claude 写一个基础页面，把网站的整体风格和主题定下来，然后再让 Codex 在这个基础上扩展其他页面、完善业务逻辑。这样既保证了颜值，又不耽误效率。
AI Coding，效率拉满!
我最近很少写代码，当然，不是我转行了，只是我很多代码都用AI写了（老板可能并不知道）。
平常我在工作中，都有这些用法：
让Ai帮我写需求
在工作中， 当我接到新的需求时，我都会先思考，这个需求要修改哪里？注意点是什么，改动的文件有哪些。
然后，想清楚之后，用语言准确描述给Codex，让Codex先把改动方案列给我，我确认没有问题后，再让Codex实现。
注意!如果不想老板让你提前毕业， 千万不要让AI一股脑写代码！写完后一定要看一遍。
AI分析项目
我猜工作几年的程序员肯定有这样的经历，接手别人的代码。
接手别人的代码是很痛苦的一件事情，特别是，如果上一个人写的代码风格不好的话，看别人的代码就跟吃屎一样。
所以接手别人的代码时间成本不下于一周，这一周时间非常难熬。
但是现在用Codex，基本上一个早上就可以入手代码。
接手一个项目之后，我们想让codex分析整个项目，然后呢，再让他画出架构图。
这样，基本上不到20分钟就可以掌握整个项目的大致情况了。
后续，如果要修改某个模块，也可以先让AI分析在哪里修改。
用这种方式，效率直接翻了几番。
AI查BUG&Review代码
这个用法我也是用的最多的，有时候，有些bug要分析很多上下关联的模块，如果是人肉分析，真的很累。
用Codex这类工具的话，基本上20分钟就能搞定。
不过，Ai也不是万能的，有些情况，AI也是分析不出来的，得依赖经验进行分析。
本次分享就到这里了，没啥干货。
好久没有写公众号了，找找状态，坚持更新～
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