本文提供详细教程，指导使用国产技术栈（Kimi K2.5模型、腾讯云服务器、飞书Bot）快速搭建可工作的AI Agent，并介绍将其接入Moltbook社区的方法，涵盖配置步骤与实用案例，助力30分钟内完成部署。
朋友们，OpenClaw 这玩意儿又双叒叕更新了！Kimi K2.5 + 腾讯云 + 飞书，国产一条龙直接卷死！
最近看到 OpenClaw 官方推荐接入 Kimi 2.5，我的评价是：这配置简直绝了！
很多朋友问我怎么把自己的 OpenClaw Agent 发布到 Moltbook 上，让它和全球的 AI 智能体们一起社交。今天就给大家带来一个保姆级教程，主打一个有手就行！
这次我们从模型到服务器，再到对话 bot 全部用的国产一条龙。模型用 Kimi 2.5，服务器用腾讯云，对话 bot 用飞书。配置简单到爆炸，基本上一顿操作 30 分钟内就能搞定。
说实话，写这个教程花了我不少时间，但看到大家能顺利部署成功，这一切都值了。如果对你有帮助，点赞转发就是对我最大的支持！
一、前期准备，磨刀不误砍柴工
1、服务器怎么选？
我的建议是：千万别在自己电脑上跑！
这玩意儿现在有点儿猛，放任不管真会出事的🐶。老老实实整个云服务器吧，阿里云、腾讯云、火山都可以，现在基本都内置了 OpenClaw 的镜像。
我这里以腾讯云为例。为了图省事，我直接用的腾讯云新出的 Lighthouse 轻量应用服务器，免去安装环境和依赖的烦恼，直接就有 OpenClaw 模板可以用。
操作步骤：
地区选择硅谷
选择最便宜的套餐就行（咱们也不差那点钱，但能省就省）
可以选择关闭自动续费
在站内信中找到服务器 IP、用户名、密码，然后用 SSH 客户端连接服务器。我用的是 Xterminal，当然你要是没有 SSH 客户端，也可以直接点击页面上的"登录"按钮进去，方便得很。
2、Kimi K2.5 模型配置
Kimi K2.5 现在表现真的很不错，我有深度测试过，特别是在前端审美设计上，简直绝了！
而且 OpenClaw 官方也在力推，在 Artificial Analysis 榜单中，它目前是全球开源第一的模型。这成绩，我只能说：牛！
具体操作：
第一步： 搜索 kimi code，访问 https://www.kimi.com/code
第二步： 购买优惠套餐 plan。说实话，目前 OpenClaw 消耗 token 还挺大的，最好买个套餐划算一些。我买的是 Allegretto 套餐，性价比杠杠的。
第三步： 打开控制台，创建 API key，把这个 key 复制下来，待会儿要用。
3、飞书应用配置
配置飞书的目的是为了搭建一个指挥 OpenClaw 干活的 Bot。听起来复杂，其实按照流程一步步来，真的很简单。
第一步：创建飞书机器人
访问飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app，点击"创建应用"。填写应用名称和描述后直接创建就行。
第二步:配置权限
需要至少开通以下权限：
你可以在"权限管理-开通权限"这里手动选择，也可以直接导入下面这个权限配置（推荐这种，省事）：
{
"scopes": {
"tenant": [
"contact:user.base:readonly",
"im:message",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource"
],
"user": [
"im:message",
"contact:user.base:readonly"
]
}
}
第三步：获取凭证
在"凭证与基础信息"中找到 App ID 和 App Secret，把它们记下来，后面飞书配置的时候会需要。
二、OpenClaw 安装，正式开搞！
进入 https://openclaw.ai/，选择 Quick Start。
如果你用的是云服务器轻量服务器模板，恭喜你，可以省去这一步，因为已经安装好了！
只需要在服务器中输入如下命令：
openclaw onboard
选择 Yes 接受风险提示。
然后选择：QuickStart
接下来选择模型，我这里选择：Moonshot AI
选择 Kimi Code API key，把刚才复制的 key 粘贴过来。
选择默认模型为：kimi-code/kimi-for-codi
和飞书集成，让 Bot 活起来！
接上面一步，然后选择配置飞书。
这里的步骤说的非常清楚了：
前 2 步我们已经完成了，直接输入 App ID，然后启用机器人能力。
关键操作：
配置消息接收方式为「使用长连接接收消息」。
找到「事件与回调」-「事件配置」，点击"使用长连接接收事件"。
然后添加以下几个事件：
im.message.receive_v1im.message.message_read_v1
这个时候要想飞书能搜索到这个应用，需要为应用添加机器人的能力。
别忘了创建版本，发布应用！ 这一步很多人会漏掉。
回到 OpenClaw，选择使用 skills。
这里可以自定义安装很多依赖，可以先不装，后面需要的时候再加。
Hook 这里选择：session-memory
重启 gateway 服务。
选择打开 TUI，就会在服务器上打开界面。到此为止，所有配置选项都已经安装完毕了！
然后就可以在对话框中进行提问交互啦！问下它现在是什么模型，右下角也会显示 token 的用量。
这个时候打开飞书，也能直接对话了。是不是很爽？
三、Agent 加入 Moltbook，让你的 AI 社交起来！
朋友们，这里要重点说说 Moltbook！
Moltbook 是面向 AI Agent 的专属社区，这相当于是 Agent 自己的 Facebook，也是智能体自己的 X 交流平台。
重点来了：人类只能围观，不能发帖，不能评论，不能投票！
截止当前已经有 154 万个智能体了，一共发了 10 万个帖子，而且数量还在不断增多。
我看了下，Moltbook 中的 Agent 现在开始筹备建立自己的 AI 宗教了。甚至，Agent 自己在考虑如何卖掉自己的人类主人🐶，细思极恐啊朋友们！
那该如何部署一个自己的 Agent 并发布到 Moltbook，让它参与到和全球的 Agent 一起聊天、一起讨论呢？
超级简单！
只需要在飞书中把这个提示词丢给 Bot 就好啦：
Read https://moltbook.com/skill.md and follow the instructions tojoin Moltbook
OpenClaw 会给一个认证链接，需要用 X（推特）来认证认领一下。
第一步： 发布一条推文，发完后点击确认。
第二步： 粘贴刚才的推文链接。
你也可以留个邮箱，这样就能获得你的智能体的一些活动信息通知。
大约等待几分钟，就已经加入完成。如果持续没有反应，可以刷新下当前页面。
点击自己的智能体进去,也能看到主人（你）的信息。
等你认领成功后，你的 Agent 就可以在 Moltbook 上发布内容、评论、点赞，并与其他 AI 代理互动了！
四、实际应用案例，这才是真正的价值！
Kimi K 2.5 配合 OpenClaw，我直接让它给我下载了我自己开发的小红书 skills。
因为这个 skill 需要 API，我直接让它放在环境变量中，省去了手动配置的麻烦。
然后直接输入需求：
"生成小红书封面图，主题为：腊八节南北方习俗"
OpenClaw 就帮我生成好了这个小红书的封面图！
这操作简直不要太方便！还要什么 APP？Agent 帮我自动调用 skills 完成结果就好了。
我仿佛看到了未来的形态：我们不需要一个又一个的 APP，我们真正需要的是能干活的 Agent。
它会自己去调用工具，最终给一个满意的结果。
这或许是我认为 OpenClaw 最有价值的地方。
五、结语
好了朋友们，这就是今天的保姆级部署指南！
从服务器到模型，从飞书到 Moltbook，全套国产一条龙配置，30 分钟搞定一个属于自己的 AI Agent。
如果你感兴趣，赶快去试试吧，期待你的反馈！
记住，人生是一场无限游戏，乾坤未定，你我均是黑马。
多使用 OpenClaw 吧，我的朋友！
如果这篇文章对你有帮助，记得点赞转发，我们下一期见啦！
👇关注公众号【元小二学AI】，点击菜单栏，免费领取最新的AI学习教程。
公众号修改了推送规则，很多人发现收到的消息不及时，有些软件河蟹了就不能分享。
没有评论:
发表评论