2026年1月29日星期四

全Kimi K2。5 打破“AI味”,视觉理解让代码生成审美在线

Kimi K2.5模型通过像素级视频理解能力,能直接"看懂"优秀网页设计,精准复刻色彩、排版及动画,大幅提升AI编程的视觉美感。实测中,它能成功复刻动态交互与复杂动画,其Kimi Code工具更能极速将视频创意转为代码,刷新国产开源模型的实力认知。

在这个大模型卷翻天的时代,写代码的技术门槛已经无限趋近于零。

只要会打字,配合现在的 AI 编程工具,大家都能在几分钟内开发一个功能完整的应用。

不过,相对应的问题也随之而来,我们发现 AI 生成的网页,几乎都是千篇一律的布局和色调。

这种一眼就看穿的廉价感,被众多开发者戏称为 "AI 味"。说实话,现在的 AI 已经不缺实现功能的能力,稀缺的是定义美感的能力。

就在昨天,这一块关键的拼图,被 Kimi 刚开源的 Kimi 2.5 模型补全了,带来全新的解题思路。

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既然用 Prompt 难以描述清楚什么是 "美",那就干脆不用我们描述,直接让模型去 "看懂" 美。

这次 K2.5 模型提供了像素级的视频理解能力,我们只需要随手上传一段自己喜欢的网站视频。

它就能理解其中的色彩搭配、排版逻辑和动画交互,并像素级地复刻出来。

今天就带大家一起上手实测看看,具体效果如何。

上手实测

我们先小试牛刀,用大白话简单描述一下需求:做一个「科技感十足的机械键盘购物网站」,然后即可发送提示词:

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直接一把过,生成的网站效果还挺有赛博朋克风格的,并且还加上了一些动画交互,甚至还额外实现了购买弹窗。

看来这些基础的前端能力,对 K2.5 来说简直是小菜一碟,轻松驾驭,并且自我审美在线。

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接下来,我们重点实测它的视频理解能力。

我准备了一条长网页视频,里面包含大量的图标和配图,其中还有一部分文字带有动态效果。

操作非常简单,直接拖拽上传视频,并附上一句提示词「帮我复刻视频当中的网站」:

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说真的,第一次使用的时候,K2.5 对视频的理解能力确实惊艳到我了。

它几乎能完美复刻出原视频效果,就同那部分带动效的文字,K2.5 也能精准识别还原:

图片
原视频
图片
K2.5 复刻

不过在我看来,上面的测试还是相对简单,基本都是静态网页内容。如果页面带有点击操作或过渡动画,K2.5 是否依然能理解并实现?

于是,我找来了这段视频:一个鞋类产品页,用户可以点击切换到不同款式,且带有丝滑的过渡动画。

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同样只需要拖拽视频上传,并使用跟前面一样的提示词,这次切换到了「K2.5 Agent」模式:

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在这个模式下,我们可以清晰地看到 K2.5 对视频进行分析、理解和实现的整全过程。

接收到视频后,它会先调用脚本对视频进行关键帧提取和分析,以便更精准地理解内容:

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此外,我还发现 K2.5 在开发完成后,会进行"自我测试" 与 "修复 Bug":

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看到这一幕,给我第一个感觉是:K2.5 真像一位靠谱的开发工程师。

果真也没让我失望,这次的复刻堪称完美,我甚至觉得它写出来的交互比原视频还要好:

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最后,我们继续加大难度。

找来一段小人举哑铃的视频,看看 K2.5 能否观察识别到这些细微的肢体动画交互:

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实话说,这次真的有点难到 K2.5 了。第一次,动画交互没有完美复刻,而且生成的小人差入有点大:

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于是,我又截了一张图发送给 K2.5,并提醒它:这个小人在做一个举重的动作。

经过提醒后,K2.5 迅速理解了意图,重新绘制素材,并实现了相应举重的动作。

最后效果如下,虽然离完美复刻视频的效果还有一点距离,但能改到这个程度,已经相当不错了:

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进阶玩法:Kimi Code 

这一次 Kimi 除了发布 K2.5 模型之外,还正式发布 Kimi Code 编程工具,一个当之无愧的「开发神器」。

上手使用非常简单,无需复杂的配置,打开终端输入一行命令即可:

curl -LsSf https://code.kimi.com/install.sh | bash

安装完成后,在项目目录下输入 kimi,即可开启编程对话。注意,首次使用需要输入  /login 登录。

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在终端里,Kimi Code 同样具备强大的多模态识别能力。

我们可以直接把图片或视频文件拖拽到窗口,或者把文件放在项目目录下,告诉 Kimi 读取即可。

为了测试它的极限,我把此前一段爆火的「手势控制 3D 粒子运动」视频,放在了项目根目录下:

然后发送指令,简单描述一下让 Kimi 帮我复刻它。Kimi 立马读取视频文件并开始了深度解析:

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Kimi 的视频分析总结也出乎意料的好。

它精准理解了视频里是一个 3D 粒子手势控制应用,甚至识别出粒子的具体形状、颜色,以及各种手势交互的逻辑。

紧接着,它自动规划了技术框架和任务步骤,并开始逐步写代码实现:

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没过多久,开发完成,并为我们总结已实现的功能和运行方式,还会贴心讲解其中的核心技术点。

来看下 Kimi 第一次实现的效果:三种粒子的形状、颜色基本对上,并且成功实现了两种交互手势。

虽然还有一些细节需要调整,但这是在没告诉它任何其他信息下,它自己对视频分析、理解和识别实现的,可以说已经相当强了。

从"看懂视频"到"代码落地",Kimi Code 让这种曾经需要几天开发周期的交互原型,变成了"一杯咖啡时间"的即兴创作,确实有点强。

写在最后

实测完 K2.5,给我们最大的冲击并不是它有多炫酷,而是它彻底打破了我们对"开源模型"的刻板印象。

以前大家总觉得:想用最好的模型,就得花大价钱去调用那些主流的闭源模型,而开源的只能当个 "备胎"。

但这一次 K2.5 确实有点猛,它在考察 AI "智商天花板" 的 Humanity's Last Exam 以及开发者最看重的代码生成评测里,实打实地跑赢了 Google 的 Gemini 3 Pro。

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这意味着,现在的国产开源模型,已经具备了和世界顶尖闭源编程模型 "掰手腕"的实力了。

目前,Kimi K2.5 已经在官网、App、Kimi Code 以及 API 开放平台全面上线 。

Kimi 地址:https://www.kimi.com/

这里我强烈建议大家去体验一下,绝对能够刷新你对国产编程模型的认知。

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