2026年1月20日星期二

三大GitHub开源效率神器推荐

内容:推荐三款高效开源工具:VidBee支持千余平台视频下载,带RSS自动同步;NoLanguageLeftWaiting实现实时低延迟语音翻译;RapidRAW为轻量级专业修图工具,集成AI编辑功能。

今天跟大家推荐几个近期 GitHub 上颇为实用且有趣的开源工具,主打简单易用且高效,帮助你大幅提升个人生产力。

视频下载神器,支持上千个平台

平时在刷视频时,偶尔看到一些有趣、实用的学习教程视频,总想要保存下来。

但有些平台没有支持视频一键下载功能,对于不懂命令行的朋友来说,要简单下载一个视频,流程比较繁琐。

直到最近,在 GitHub 找到了 VidBee 这款视频下载工具,完全开源免费,而且功能非常强大。

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GitHub:https://github.com/nexmoe/VidBee

只需要一个工具,就能下载全球 1000+ 网站的视频和音频,我们熟悉的主流平台基本上都支持。

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并且提供简洁直观的桌面界面,支持一键暂停、恢复、重试,以及实时追踪下载进度等功能。

最独特的是,它的 RSS 自动下载功能,通过 RSS 订阅了我们喜欢的创作者频道后,只要对方一发布新视频,工具就会自动帮我们下载。

RSS subscription

此外,还可安装其提供的浏览器脚本,当我们在浏览视频网站时,页面上会直接显示下载按钮,点击一下,即可发送到桌面端立即下载,体验非常丝滑。

VidBee Browser Script

工具提供了 Windows、macOS 和 Linux 三个主流平台的安装包,直接安装即可使用,开箱即用,有需要的朋友可以试试。

实时翻译神器,支持边说边译

在进行跨语言国际交流、观看外语直播或者制作实时字幕时,我们经常需要用到同声传译工具。

大部分翻译工具都必须等说话人说完后,才能开始翻译,从而导致存在明显的延迟,使用体验颇为糟糕。

偶然在 GitHub 上发现一个名为 NoLanguageLeftWaiting 的开源项目,基于 Meta 知名的 NLLB 模型进行了深度改造,专门为"实时同传"场景构建。

demo (2)

GitHub:https://github.com/QuentinFuxa/NoLanguageLeftWaiting

真正做到边听边译,无需等待完整句子结束,即可根据语音流实时输出结果,完美解决了传统模型等待时间长、标点插入混乱等问题。

并且支持全球 200 种语言互译,提供两种不同大小的模型规格,无论是配置普通的笔记本还是高性能服务器,都能找到适合的版本。

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目前,开发者还在持续优化当中,在此前的实测验证耗时仅需 0.15 秒左右,这个速度已经是相当不错了。

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如果你正在寻找一款低延迟、高效率的语音翻译或直播字幕工具,这个项目值得一试。

专业修图神器,体积小功能强大

对于摄影爱好者来说,处理 RAW 格式照片是后期必不可少的一环。但在选择修图软件时,往往很难两全:

专业的软件,比如 Lightroom 功能虽强,但体积庞大、启动慢,还得订阅;而一些开源工具虽然免费,但操作体验和流畅度上不尽如人意

近日,我在 GitHub 上发现了在这两者之间取得了很好平衡的开源修图工具:RapidRAW

RapidRAW Editor

GitHub:https://github.com/CyberTimon/RapidRAW

安装包不到 20MB,却提供了完整的专业调整工具,包含曝光、对比度、高光阴影、色调曲线、HSL 颜色混合器、锐化降噪等,完全能满足日常的后期需求。

更重要的是,还集成了 AI 功能,可以自动识别照片中的主体、天空和前景,实现分区调整。

RapidRAWEditor-ezgif.com-optimize

如果本地安装了 ComfyUI 绘图工具,还能与它连接,实现一键移除照片中路人,或者为图片添加新元素等生成式编辑修改。

除此之外,该工具还内置了全景拼接、批量导出、预设系统、EXIF 查看等实用功能。

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工具支持 Windows、macOS 和 Linux 三大平台,如果你需要一款轻量、快速且功能强大的专业修图工具,它值得安装一试。

以上,就是本期为大家推荐的几个 GitHub 项目,希望对大家有所帮助。

文中所提到的所有开源项目与工具,已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。

该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。

从 2015 年至今,累计分享 10000+ 个开源项目,Star 增长 44000+,有需要的,可访问下方 GitHub 地址自取:

GitHub:https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily

今天的分享到此结束,感谢大家抽空阅读,我们下期再见,Respect!

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