本文对比阿里云(49.9元)、腾讯云(26.5元/月)、火山云(64.9元/月)和MiniMax(39元/月)四家平台的OpenClaw部署教程、成本及配置步骤，涵盖飞书机器人配置、API购买、服务器选择及一键部署方案，适合需要云部署AI代理的用户。
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昨天一大早就被微信响不停的声音吵醒了，无奈拿起来一看，原来是一个很久不联系的发小，看到我发的文章，对 OpenClaw 很感兴趣，但他没有 MacMini，Windows电脑中重要文件很多，不能随意本地部署 OpenClaw，问我能不能云部署一个，有哪个值得推荐的？
把最近了解到的OpenClaw信息在脑子里过了好几遍，想到虽然各家大厂都把自己部署 OpenClaw 讲的是"有手就行"，我就怀疑得紧，为了帮发小（PS：绝对不是想尝鲜），所以就准备把最近宣传得很火四家（阿里、腾讯、火山、MiniMax），一家家地安装，看看到底哪家值得一用，也能帮大家避避坑。
不管使用哪个平台进行部署，飞书作为目前国内和 OpenClaw 应用配置最广的工具，也是本次部署最主要的消息通道，所以我们先做准备工作把飞书配置好，以下每个云部署对接时这是个逃不掉的选项！
1、注册飞书机器人Bot
打开飞书开发平台：https://open.feishu.cn/
登录成功后，进入开发者后台。
2、点击创建企业自建应用
填入相关信息完成创建；
3、添加应用能力：机器人
4、点击权限管理，开通飞书消息权限
点击批量导入/导出权限，将下面 JSON 导入；
{"scopes": {"tenant": ["im:message","im:message.p2p_msg:readonly","im:message.group_at_msg:readonly","im:message:send_as_bot","im:resource","contact:user.base:readonly","im:message.group_msg","im:message:readonly","im:message:update","im:message:recall","im:message.reactions:read","docx:document:readonly","drive:drive:readonly","wiki:wiki:readonly","bitable:app:readonly","task:task:read","contact:contact.base:readonly","docx:document","docx:document.block:convert","drive:drive","wiki:wiki","bitable:app","task:task:write"],"user": []}}
开通后呈现如下状态；
5、配置事件与回调
事件配置时点击订阅方式旁边的编辑图标，选择：使用 长连接 接收事件；
注意：这里有个小问题，如果在 OpenClaw 上没配置 App ID 和 App Secret，点击长连接保存时多半会报"应用未建立长连接"的错误，因为服务器并没有建立连接；
配置好后，这里需要添加事件，搜索"接收"，选择事件直接开通即可；
到这里事件配置完整了。
6、最后我们创建版本发布即可
至此飞书配置全部完成。
1、阿里云购买通道
购买通道：
https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot#J_003
进入购买通道后，如果可以的话，尝试去抢抢每天上午的9.9服务器，如果无法抢到，可以使用下面两个购买入口进行购买。
选择国外站点，阿里的OpenClaw版本比较落后，还是 2月 9 号的版本。
如果仔细寻找，老用户应该还有优惠券，能省一点是一点。
进入支付页面，就能看到完整的支付信息，最后剩下付款就行了。
支付完成，点击进入管理控制台我们接着操作。
2、安装步骤
进入控制台后，能够清楚地看到服务器的基础信息。
这里非常建议给服务器设置个强度高的密码，增加安全性。
密码成功设置好，我们就可以使用阿里的 Web 终端"Workbench"来登录操作。
进入 Workbench，一眼就是满满命令操作行，别着急，跟着我的命令一步步操作，离目的地就不远啦！
我们在系统中执行下面命令看看 openclaw 是否正常启动：
ps -ef|grep openclaw-gateway到这里服务器先放到一边，然后我们可以使用云百炼把 APIKey 获取到。
3、购买 Token
这一步必不可少，如果用阿里云的服务器，那就非阿里云百炼莫属了，当然如果你费用充裕的话还是建议使用Claude，毕竟只有 Claude 才能测试出 OpenClaw 的能力边界。
登录：
https://cn.aliyun.com/benefit/?from_alibabacloud=
完成购买后，我们进入控制台，在 APIKey 中点击生成；
生成后，复制生成的 APIKey，同时启动 APIKey。
我们切回连服务器的终端，在里面将生成的 APIKey 复制到下面的位置。
注意：这里有个小小的坑，如果你使用 SSH 来登录服务器，并且使用的是 root 用户，那你是无法在它下面找到 .openclaw 文件夹的，因为它在 admin 下面，我们只需执行下面的命令就可以切回 admin 用户。
# 切 adminsu - admin# 检查是否存在cd ~ && ls -al
# 编辑配置文件vim ~/.openclaw/openclaw.json
修改配置文件，将下面的内容全部替换 openclaw.json 即可，同时将 YOUR_API_KEY 替换为您的 Coding Plan API Key；
{"meta": {"lastTouchedVersion": "2026.2.9","lastTouchedAt": "2026-02-10T14:08:39.023Z"},"wizard": {"lastRunAt": "2026-02-10T08:05:20.034Z","lastRunVersion": "2026.2.9","lastRunCommand": "onboard","lastRunMode": "local"},"auth": {"profiles": {"alibaba-cloud:default": {"provider": "alibaba-cloud","mode": "api_key"}}},"models": {"mode": "merge","providers": {"bailian": {"baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1","apiKey": "YOUR_API_KEY","api": "openai-completions","models": [{"id": "qwen3.5-plus","name": "qwen3.5-plus","reasoning": false,"input": ["text","image"],"cost": {"input": 0,"output": 0,"cacheRead": 0,"cacheWrite": 0},"contextWindow": 1000000,"maxTokens": 65536},{"id": "qwen3-max-2026-01-23","name": "qwen3-max-2026-01-23","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": {"input": 0,"output": 0,"cacheRead": 0,"cacheWrite": 0},"contextWindow": 262144,"maxTokens": 65536},{"id": "qwen3-coder-next","name": "qwen3-coder-next","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": {"input": 0,"output": 0,"cacheRead": 0,"cacheWrite": 0},"contextWindow": 262144,"maxTokens": 65536},{"id": "qwen3-coder-plus","name": "qwen3-coder-plus","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": {"input": 0,"output": 0,"cacheRead": 0,"cacheWrite": 0},"contextWindow": 1000000,"maxTokens": 65536},{"id": "MiniMax-M2.5","name": "MiniMax-M2.5","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": {"input": 0,"output": 0,"cacheRead": 0,"cacheWrite": 0},"contextWindow": 1000000,"maxTokens": 65536},{"id": "glm-5","name": "glm-5","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": {"input": 0,"output": 0,"cacheRead": 0,"cacheWrite": 0},"contextWindow": 202752,"maxTokens": 16384},{"id": "glm-4.7","name": "glm-4.7","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": {"input": 0,"output": 0,"cacheRead": 0,"cacheWrite": 0},"contextWindow": 202752,"maxTokens": 16384},{"id": "kimi-k2.5","name": "kimi-k2.5","reasoning": false,"input": ["text","image"],"cost": {"input": 0,"output": 0,"cacheRead": 0,"cacheWrite": 0},"contextWindow": 262144,"maxTokens": 32768}]}}},"agents": {"defaults": {"model": {"primary": "bailian/qwen3.5-plus"},"models": {"bailian/qwen3.5-plus": {},"bailian/qwen3-max-2026-01-23": {},"bailian/qwen3-coder-next": {},"bailian/qwen3-coder-plus": {},"bailian/MiniMax-M2.5": {},"bailian/glm-5": {},"bailian/glm-4.7": {},"bailian/kimi-k2.5": {}}}},"messages": {"ackReactionScope": "group-mentions"},"commands": {"native": true,"nativeSkills": true},"cron": {"enabled": true},"hooks": {"internal": {"enabled": true,"entries": {"boot-md": {"enabled": true},"command-logger": {"enabled": true},"session-memory": {"enabled": true}}}},"gateway": {"port": 11796,"mode": "local","bind": "lan","controlUi": {"basePath": "baeee18a","allowInsecureAuth": true},"auth": {"mode": "token","token": "e187e68951502801078ea5d32cea04e7"},"remote": {"token": "e187e68951502801078ea5d32cea04e7"},"reload": {"mode": "restart"},"tailscale": {"mode": "off","resetOnExit": false},"http": {"endpoints": {"chatCompletions": {"enabled": true},"responses": {"enabled": true}}},"nodes": {"denyCommands": ["camera.snap","camera.clip","screen.record","calendar.add","contacts.add","reminders.add"]}},"plugins": {"entries": {"alibaba-cloud-auth": {"enabled": false},"qqbot": {"enabled": true},"dingtalk": {"enabled": true},"wecom": {"enabled": true}},"installs": {"qqbot": {"source": "path","sourcePath": "/home/admin/qqbot","installPath": "/home/admin/.openclaw/extensions/qqbot","version": "1.4.4","installedAt": "2026-02-10T14:06:13.661Z"},"dingtalk": {"source": "npm","spec": "https://github.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git","installPath": "/home/admin/.openclaw/extensions/dingtalk","version": "2.5.1","installedAt": "2026-02-10T14:07:10.219Z"},"wecom": {"source": "path","sourcePath": "/home/admin/openclaw-plugin-wecom","installPath": "/home/admin/.openclaw/extensions/wecom","version": "1.2.1","installedAt": "2026-02-10T14:08:38.715Z"}}}}
注意：也可以参考官网配置 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/openclaw-coding-plan
完成后，按键盘的 esc 输入以下命令保存。
# 保存:wq# 使用下面命令重启openclaw gateway restart# 启动后，可以先使用终端进行沟通openclaw tui
4、与飞书对接
关于飞书的配置可以直接跳到第一节，飞书配置完毕后，我们让 OpenClaw 自己安装飞书，使用下面一段话和 OpenClaw 进行沟通：
我给你飞书的App ID: cli_a92********** 和App Secret: eEOGF********************，你给我配置openclaw channels，你配置好告诉我，我来重启网关；
然后使用命令重启即可。
openclaw gateway restart5、效果演示
其实如果配置正常，在飞书发布的那一瞬间就已经通了，现在就可以愉快地沟通啦！
6、成本
这次安装费用：42元（2核2G 阿里服务器，原价57 - 15元代金券）+ 7.9元（阿里Coding API 会员）= 49.9 元；
中规中矩，没上50，但安装稍显复杂，没玩过服务器的人稍微有些难度。
腾讯云可以说是我买过最多的云服务商，所以当他刚刚上线 OpenClaw 服务器，我就马上入手了一台。
1、腾讯云购买通道
先登录：
https://cloud.tencent.com/product/lighthouse
找到 OpenClaw 活动进行购买；
选择立即部署我的 AI 代理；
这里我们可以直接选择下面两种服务器，如果预算够的话，建议还是要 2核4G 的，毕竟有些 OpenClaw 的插件也吃内存，同时这和刚才的阿里服务器一比，是不是便宜了很多🤭.
在选择国外站点时，尽量别选亚洲国家。
可以加入 1元/年的 50GB 存储，还是挺划算的；
支付完成后，等待 1 分钟，即可进入服务器控制台：
2、腾讯云安装步骤
进入控制台就可以看到正在运行的服务器。
这里我们需要看一下服务器的防火墙，看是否存在 18789 端口，如果存在，则 OpenClaw 的端口是通的。
接着我们找到应用管理，这里可以统一配置模型、通道和技能；
选择模型，这里我选用的是 Moonshot AI（Kimi国内）和 Kimi K2.5，同时输入 Kimi API。
KimiAPI 可以从官网申请：
https://platform.moonshot.cn/console/api-keys
通道我们选择飞书，前提是飞书已经创建好（请看第一节），同样将 App ID 和 App Secret 填入，即可完成通道配置。
安装技能这项，我们可以使用 https://clawhub.ai/ 找到最适合你的，进行安装，比如我们安装 "self-improving-agent" Skill，将名字直接输入，点击安装技能即可。
安装成功后可以看到最下方已经安装完毕了：
3、效果
这里有一点要注意，如果在沟通的时候出现以下情况：
我们只需在服务器终端执行以下命令即可；
# AD4KRVDS 是 OpenClaw 返回给飞书的动态码，换成你的即可openclaw pairing approve feishu AD4KRVDS
至此腾讯云的安装步骤全部完成，下面我们一起来看看效果。
4、成本
腾讯云说起来成本要低，配置还要高，说实话真不错！
16.5元/月（199元/年，2核4G 服务器）+ 10元 KimiAPI 费用 = 26.5 元/月
成本马上就下来了！如果单看服务器，腾讯比阿里便宜2倍还多！
有了腾讯云的前车之鉴，我反而对用火山云部署有了更多的期待，当然成本因素居多🙂。
1、火山云购买和配置
进入购买通道：
https://www.volcengine.com/activity/clawdbot
官网给了明确的安装步骤，我用了四步完成了配置和购买。
▶ 第一步：选择模板购买
在购买阶段，我们直接使用火山提供的应用模板购买，同时选择国外站点，服务器暂时选 2核4G 的。
▶ 第二步：选择模型
这里直接可以对 OpenClaw 进行模型配置，我们选择 doubao-seed-2.0-code，然后点击创建 APIKey；同时填写服务器登录密码。
在APIKey管理页面，选择创建 APIKey 即可。
接着我们点击左边栏的开通管理，将所有大模型一键开通。
然后回到选择模型处，点击右边的刷新，把 APIKey 选好即可。
▶ 第三步：安全策略
输入登录密码和确认密码，同时勾选角色授权，方便后续的升级。
▶ 第四步：高级配置
进入高级配置，这里消息依然选择飞书，同样在第一节配置好飞书后，填入 App Id 和 App Secret；
至此，我们就可以付费购买服务器了，确认阶段就能发现确实有一个月的 Coding 会员；
支付完成后我们进入控制台；
▶ 第五步：测试服务器终端和飞书
服务器几乎不用做任何调整，点击远程连接；
选择 ECS Terminal 的 Web 登录入口。
登录后使用下面命令，开启与 OpenClaw 的沟通模式：
openclaw tui目前终端已经可用，接下来我们再用飞书沟通的时候可能会遇到下面的情况：
还是老规矩，在终端执行通讯命令；
# 8EPTZXQD 是 OpenClaw 返回给飞书的动态码，换成你的即可openclaw pairing approve feishu 8EPTZXQD
然后我们一起来看看效果——不错，已经通了！
2、成本
64.9元/月（2核4G 服务器 + 豆包 API）
单看服务器，虽然费用略高于阿里，但配置更高！亮点是买服务器搭配 Coding 会员，不得不说，还得是你呀。
为啥说MiniMax是一键安装？因为官方自己封装了 OpenClaw，称作 MaxClaw，10 秒钟即可部署完成。
这里你根本不用买服务器，而且官网赠送每天 200 积分来使用MiniMax模型的 API，成本只差一个 39 元的会员，可以尝试！
1、MaxClaw 部署
登录：https://agent.minimaxi.com/，可以从左边栏，或者中间对话框上方的广告中进入 MaxClaw 的部署；
这里我们需要开通一个入门版的会员才能部署 MaxClaw，点击左下角找到升级按钮；
选择 39 元的套餐即可；
点击立即开始；
MaxClaw 提供了预置的专家配置，大家可以根据自己的要求进行选择；
选择后等待 1 分钟左右，即可完成创建；
2、配置飞书
这次配置飞书我们只需要提前根据第一节完成飞书配置即可，同样记录飞书应用的 App Id 和 App Secret，然后敲入以下提示词和 MaxClaw 沟通，让他来帮你安装，完成后他会告诉你配置完成，这时候你直接配置飞书的事件订阅即可。
我给你飞书的App ID：cli_a92********** 和App Secret：eEOGF********************，你来给我配置好这个通道；
配置好飞书且发版后，我们尝试连接看看；
看来是没问题，不过和他多聊了两句后，我也搞清楚了 MaxClaw 的部署逻辑，其实就是统一集群部署；关于每个你的 MaxClaw 能分多少 CPU 和内存，这就要看并发使用人数了，就目前测试的速度应该不会比 2核2G 的服务器差。
3、成本
每月 39 元，包含服务器和 MiniMax 2.5 模型的 API 费用，由于没有单独服务器，无法横向比较，但就速度来说不输上面的阿里。
经过一天的测试，总共花费：阿里云 49.9 元、腾讯云 209 元（年费）、火山云 64.9 元、MiniMax 39 元，一圈下来，感觉越部署越轻松，到了 MaxClaw 连服务器都不用维护，动动嘴就给你装好了，对小白非常友好。
下面我做了一个表，大家多维度对比一下，来挑选适合自己的部署环境，我呢就先去找人接手了🤣。
经过对比，大家心里应该也有数了，肯定有伙伴要问还有好多云服务器可以部署呀，非得这些吗？当然不是，这只是给没玩过云部署的小白玩家一个参考。
这次测试最大的感悟就是空虚感，OpenClaw出来一个月了，有的大佬都用它打造了自己的个人工作室挣到了去年一年的钱；有的用它赋能团队效能加速工作效率提升好几倍！
部署只是敲门砖，最好带着目的去部署，多去 https://clawhub.ai/ 上找找自己感兴趣的 Skill，想好用 OpenClaw 干什么，这才不会盲目地买台服务器去部署，那点小小的部署成就其实微不足道，您说对不。
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