2026年1月16日星期五

开源智慧农业平台

基于S2B2C模式赋能农户与消费者。平台整合供应链,提供远程监控、智能种植、产品溯源等功能,实现生产数字化与消费透明化。它通过技术降低农业门槛,提升效率与品质,构建产销信任,推动农业现代化与乡村振兴。

智慧农业综合服务平台开源,基于 S2B2C 商业模式的智慧农业综合服务平台

源代码

https://www.gitcc.com/pkurobo/zhihuicaiyuan


远程监控、个性种植、有机认证、产品溯源


图片


对该基于 S2B2C 商业模式的智慧农业综合服务平台的详细介绍,涵盖功能模块、核心价值、应用场景及社会意义,突出其在农业数字化转型中的创新性与实践价值:


一、平台定位与核心价值

商业模式:S2B2C(Supply Chain Platform to Business to Consumer)

  • S(平台)
    :整合供应链资源,提供技术、数据、金融等中台服务。
  • B(种植户)
    :赋能中小农户实现数字化生产管理。
  • C(消费者)
    :提供透明化、可追溯的高品质农产品消费体验。

核心价值

  1. 解决农业产业链痛点
    • 生产端
      :传统种植依赖经验,缺乏科学决策支持,导致效率低、风险高。
    • 消费端
      :食品安全事件频发,消费者对农产品来源与品质信任度低。
    • 流通端
      :产销信息不对称,导致农产品滞销或价格波动大。
  2. 实现三方共赢
    • 种植户
      :降本增效,提升产量与品质,获得溢价收益。
    • 消费者
      :放心消费,通过溯源系统验证农产品"从田间到餐桌"的全流程。
    • 平台
      :通过数据沉淀与生态服务(如供应链金融、农技培训)构建盈利模式。

二、核心功能模块解析

1. 用户认证与权限管理(安全基石)

  • 角色划分
    • 消费者
      :浏览溯源信息、下单购买。
    • 种植户
      :管理种植计划、查看传感器数据。
    • 管理员
      :审核用户资质、配置系统参数。
  • 技术实现
    • JWT无状态认证
      :减少服务器存储压力,支持跨域安全访问。
    • RBAC动态权限
      :基于角色分配功能权限(如种植户无订单管理权限)。

示例场景
种植户登录后仅能看到自己的农田监控数据,无法访问其他农户信息,确保数据隐私。

2. 云种植管理(生产端数字化)

  • 功能亮点
    • 通过甘特图展示种植阶段(如育苗期、生长期),标记关键节点(如打药、采摘)。
    • 输入农田面积、作物类型(如番茄、水稻),系统基于AI算法生成种植计划(包括播种时间、施肥周期)。
    • 支持手动调整参数(如提前收获日期)。
    • 智能种植方案
    • 进度可视化

技术支撑

  • 后端:Python + 农业知识图谱(如作物生长模型)。
  • 前端:React + Ant Design 图表库。

3. 远程监控与数据采集(IoT赋能)

  • 硬件集成
    • 连接温湿度传感器、土壤EC值检测仪、摄像头等设备。
    • 支持LoRaWAN/NB-IoT低功耗通信协议,降低部署成本。
  • 数据展示
    • 实时仪表盘
      :ECharts折线图展示环境参数变化。
    • 异常告警
      :当温度超过阈值时,自动推送短信/APP通知至种植户。

数据价值

  • 积累历史数据用于训练病虫害预测模型(如通过湿度数据预判霜霉病风险)。

4. 订单与物流管理(产销对接)

  • 流程设计

    mermaid

    graph LR
    A[消费者下单]--> B[种植户接单]
    --> C[采摘/包装]
    --> D[物流配送]
    --> E[消费者签收]
  • 关键功能
    • 物流轨迹追踪
      :集成第三方API(如高德地图)实时显示运输位置。
    • 电子面单打印
      :与快递公司系统对接,自动化生成运单。

5. 全程溯源系统(信任构建)

  • 溯源链条
    环节
    记录内容
    技术手段
    种植
    品种、施肥记录、病虫害防治
    区块链存证(防篡改)
    加工
    采摘时间、清洗方式、包装材料
    二维码扫码录入
    流通
    物流公司、仓储温湿度、配送时间
    GPS+温湿度传感器
  • 消费者体验
    • 扫描农产品包装上的溯源码,查看3D模型展示农田环境,甚至观看种植过程视频。

三、典型应用场景

  1. 有机蔬菜种植基地
    • 种植户通过平台规划"无农药种植方案",消费者可查看土壤检测报告与有机认证信息。
  2. 区域性农产品品牌
    • 地方政府联合平台打造"地理标志产品"溯源体系,提升品牌溢价(如五常大米)。
  3. 灾害预警与应急响应
    • 平台通过气象数据预测暴雨,通知种植户提前抢收,减少损失。
  4. 供应链金融
    • 银行根据平台沉淀的种植数据(如历史产量、履约记录)为农户提供低息贷款。

四、社会与经济意义

  1. 推动农业现代化
    • 降低中小农户数字化门槛,避免被大型农场技术垄断。
  2. 助力乡村振兴
    • 通过产销对接减少中间商环节,让农户获得更多收益。
  3. 促进可持续发展
    • 精准施肥减少化肥滥用,保护土壤与水资源。
  4. 构建消费信任
    • 溯源系统倒逼生产端标准化,提升整体农产品质量。

五、技术架构亮点

层级
技术选型
优势
前端
Vue3 + TypeScript + UniApp
跨端兼容(Web/APP/小程序)
后端
Spring Cloud Alibaba + MySQL
高并发、分布式架构
数据层
Elasticsearch(日志) + Redis
快速查询与缓存加速
物联网
EMQX MQTT Broker + EdgeX Foundry
边缘计算降低云端负载

六、项目延伸价值

  • 开放API生态
    • 允许第三方农资供应商接入平台,为种植户提供种子、农药采购服务。
  • 碳足迹计算
    • 基于种植数据估算农产品碳排放,吸引环保消费者。

总结:该平台通过 S2B2C 模式 重构农业价值链,以数字化工具赋能生产端、以透明化服务赢得消费端,最终实现"数据驱动农业、信任连接城乡"的愿景。其开源特性(如前端代码开放)可进一步降低农业数字化门槛,推动行业普惠发展。



智慧农业综合服务平台开源,基于 S2B2C 商业模式的智慧农业综合服务平台

源代码

https://www.gitcc.com/pkurobo/zhihuicaiyuan


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