📝 针对低画质老视频，推荐开源工具Video2X，利用AI算法一键提升分辨率与帧率，支持动漫与真人视频，提供可视化界面，需显卡支持，简单安装即可使用。
现在的显示器分辨率越来越高，甚至连手机屏幕都普及到 4K。但硬件上去了，片源却掉队了。
有时候翻出硬盘里珍藏了十几年、画质只有 360P 或 480P 的经典影片，观看体验极差，全是噪点，模糊得根本没法看。
为了解决这个痛点，我在 GitHub 发现了一款非常良心的开源神器：Video2X。
它的核心功能非常纯粹：利用 AI 技术，把低分辨率、低帧率的视频，一键 "无损" 放大并变清晰，顺便还能把卡顿的画面变得丝滑流畅。
以往这类 AI 视频修复工具，门槛通常极高。不仅需要复杂的 Python 环境配置，还得在黑漆漆的命令行里敲代码，光是这就劝退了 90% 的人。
但 Video2X 现在做得非常亲民。作者用 C++ 把底层重新写了一遍，直接提供了一个直观的可视化操作界面。
我们不需要懂任何代码，下载安装后，只需要把视频拖进去，点一下按钮就能开始修复。
在画质修复方面，它集成了目前市面上几个强大的 AI 算法。
如果你想修复的是老番动漫，可以选择内置的 Anime4K 或 Real-CUGAN 算法。
它们对线条和色块的处理非常精准，修复后的画面极其锐利，完全没有涂抹感。
如果是真人的生活录像，则可以使用 Real-ESRGAN。
它能很好地还原现实场景的纹理细节，让模糊的回忆重新变得清晰可辨。
除了提升画质，它还是个补帧神器。
借助 RIFE 算法，它能把当年只有 24 帧甚至 15 帧的卡顿视频，通过 AI 运算自动插入中间帧，提升到 60 帧甚至更高。
那种丝滑流畅的视觉体验，一旦看习惯了，真的很难再回去看老视频。
不过，要想用好这款工具，我们得实事求是地提个醒：它对电脑硬件有一定要求。
因为所有的 AI 运算都是在本地进行的，所以它非常依赖显卡（GPU）的性能。你的显卡需要支持 Vulkan，基本上近几年的 NVIDIA（GTX 600 系列以上）或 AMD 显卡都能跑得动。
如果是那种特别老旧的办公室集显电脑，跑起来可能会非常吃力，甚至无法运行。
安装方式现在已经非常简单了，完全不需要折腾环境，支持 Windows 和 Linux 系统使用。
直接到 GitHub 的 Releases 页面，找到适合自己系统的安装包文件，下载到本地双击安装即可。
总的来说，这不仅仅是一个修图工具，更是一个能让回忆"保鲜"的时间机器。
如果你手头也有那些舍不得删、但又糊得看不下去的珍贵录像，不妨用它来抢救一下。
GitHub 项目地址：https://github.com/k4yt3x/video2x
今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！
没有评论:
发表评论