用Nano Banana做PPT爆火，开源项目狂揽3K+星标！

前有 vibe coding ，随着 nano banana 升级 pro， vibe PPT 也跟着来了。

最近我在 GitHub 上挖到一个项目：banana slides 。

主打的理念就是：

Vibe your PPT like vibing code.

这是一个基于 nano banana pro 的原生 AI PPT 生成应用。

一句话，它就能自动生成整套 PPT ，大纲、页面描述、排版全部搞定。

比如：

生成一套人类对生态环境的影响的PPT。

效果 be like ：

还有这样：

这样：

是不是还不错？

用户可以通过上传参考风格图片、示例模板来自定义样式，甚至还支持语音修改。

它还能自动解析上传的素材，比如自动提取附件图表，同样支持一句话快速调整。

最终导出 PPTX / PDF 格式的文件。

项目前后端是 React + Python Flask ，支持 Docker 一键部署。

上线半个月已经收获了 3.1k 星标。

开源指路：

https://github.com/Anionex/banana-slides

一、项目介绍

背景

AI PPT 并不是一个新想法，大家可能已经在不同平台上体验过类似功能。

常见的流程是：在对话框描述需求，它生成大纲，接着我们选一个模板，它在大纲的基础上把内容填进模板里。

但这种传统 AI PPT 常常会有一些通病。

第一个也是最重要的一个问题是 PPT 的质量。文字内容一般还行，但一旦涉及图表、视觉素材，效果就很难令人满意。

生成之后常常还需要多轮手动修改，一趟操作下来并没有想象中那么高效。

并且基本只能从固定的一些模板中选，先不说成品观感同质化严重，很多时候我都找不到想要风格的模板。

nano banana pro 推出之后，除了各种新奇玩法刷屏，用它来做 PPT 也在外网上小小地火了一把。

这也是作者做这个项目的动机。

• 传统的AI ppt生成器难以同时满足我们"快"和"美"的两大PPT制作需求。

• 我尝试使用🍌pro进行ppt页面生成，发现生成的结果无论是质量、美感还是一致性，都做的非常好，且几乎能精确渲染 prompt 要求的所有文字+遵循参考图的风格。

核心功能

灵活的创作方式

banana slides 支持想法、大纲、页面描述三种使用方式，满足不同创作习惯。

• 一句话生成：输入一个主题，AI 自动生成结构清晰的大纲和逐页内容描述。
• 自然语言编辑：支持以 Vibe 形式口头修改大纲或描述，AI 实时响应调整。
• 大纲/描述模式：既可一键批量生成，也可手动调整细节。

素材解析

支持 PDF / Docx / MD / txt 等多种格式素材，后台会自动解析内容，并自动识别文本中的关键点、图片链接和图表信息，为 PPT 生成提供丰富素材。

banana slides 同时支持上传参考图片或模板，轻松定制风格。

多轮 vibe 修改

PPT 生成之后，banana slides 支持对不满意的区域进行进一步修改。

除了局部重绘，它也支持对 PPT 整页进行优化，生成高清、风格统一的页面。

开箱即用的格式导出

banana slides 支持一键导出为 PPTX 或者 PDF 文件，并且默认 16:9 比例，排版无需二次调整，可以直接拿来演示。

未来开发计划

banana slides 目前已经完成的功能如下：

还有更多功能即将推出：

二、快速上手

Docker 一键部署

这是最简单的部署方式，可以一键启动前后端服务。

如果你使用 Windows ，部署前请先安装 Windows Docker Desktop ，检查系统托盘中的 Docker 图标，确保 Docker 正在运行，然后使用相同的步骤操作。

• 克隆代码仓库。

git clone https://github.com/Anionex/banana-slides
cd banana-slides

• 配置环境变量。

创建 .env 文件（参考 .env.example）：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件，配置必要的环境变量：

项目中大模型接口以 AIHubMix 平台格式为标准，推荐使用 AIHubMix 获取 API 密钥，减小迁移成本

# AI Provider格式配置 (gemini / openai)
AI_PROVIDER_FORMAT=gemini

# Gemini 格式配置（当 AI_PROVIDER_FORMAT=gemini时使用）
GOOGLE_API_KEY=your-api-key-here
GOOGLE_API_BASE=https://generativelanguage.googleapis.com
# 代理示例: https://aihubmix.com/gemini

# OpenAI 格式配置（当 AI_PROVIDER_FORMAT=openai 时使用）
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1
# 代理示例: https://aihubmix.com/v1
...

• 启动服务

docker compose up -d

• 访问应用

前端：http://localhost:3000

后端 API：http://localhost:5000

• 查看日志

# 查看后端日志（实时查看最后50行）
sudo docker compose logs -f --tail 50 backend

# 查看所有服务日志
sudo docker compose logs -f --tail 50

# 查看前端日志
sudo docker compose logs -f --tail 50 frontend

• 停止服务

docker compose down

• 更新项目

拉取最新代码并重新构建和启动服务：

git pull
docker compose down
docker compose build --no-cache
docker compose up -d

从源码部署

环境要求

• Python 3.10 或更高版本
• uv - Python 包管理器
• Node.js 16+ 和 npm
• 有效的 Google Gemini API 密钥

后端安装

• 克隆代码仓库

git clone https://github.com/Anionex/banana-slides
cd banana-slides

• 安装 uv（如果尚未安装）

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

• 安装依赖

在项目根目录下运行：

uv sync

这将根据 pyproject.toml 自动安装所有依赖。

• 配置环境变量

复制环境变量模板：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件，配置你的 API 密钥：

项目中大模型接口以 AIHubMix 平台格式为标准，推荐使用 AIHubMix 获取 API 密钥，减小迁移成本。

# AI Provider格式配置 (gemini / openai)
AI_PROVIDER_FORMAT=gemini

# Gemini 格式配置（当 AI_PROVIDER_FORMAT=gemini时使用）
GOOGLE_API_KEY=your-api-key-here
GOOGLE_API_BASE=https://generativelanguage.googleapis.com
# 代理示例: https://aihubmix.com/gemini

# OpenAI 格式配置（当 AI_PROVIDER_FORMAT=openai 时使用）
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1
# 代理示例: https://aihubmix.com/v1
PORT=5000
...

前端安装

• 进入前端目录

cd frontend

• 安装依赖

npm install

• 配置API地址

前端会自动连接到 http://localhost:5000 的后端服务。如需修改，请编辑 src/api/client.ts。

启动后端服务

cd backend
uv run python app.py

后端服务将在 http://localhost:5000 启动。

访问 http://localhost:5000/health 验证服务是否正常运行。

启动前端开发服务器

cd frontend
npm run dev

前端开发服务器将在 http://localhost:3000 启动。

打开浏览器访问即可使用应用。

三、最后

随着模型的升级换代，应用层的体验也在持续跃迁。

banana slides 适用场景非常广。

小白可以拿来零门槛快速生成高质量的 PPT 。

PPT 专业选手可以用它生成的布局和图文素材组合作个参考，拿来找灵感也不错。

无论你是大学生、老师，还是经常需要开会汇报的打工人，都推荐上手试试~

>/ 本期作者：Tashi  & JackCui

>/ JackCui：AI领域从业者，毕业于东北大学，大厂算法工程师，热爱技术分享。