AI I024: 别单独用 Nano Banana Pro！加上 Lovart 之后爽到飞起（附案例）

5分钟看完7个Nana banana pro有趣的使用案例

最近这几天，有个在国外很爆火的玩法。

上传一张图，AI 直接帮你生成电影级的九宫格分镜。

先上图，让大家感受一下

看到这阅读量就知道
这玩法已经是妥妥的流量密码了。
而且最关键的是：
在小红书上完全可以一比一复刻，爆的概率非常大。

一开始我也以为做这个难度很大，结果自己试了一遍才发现：其实没那么复杂，甚至意外地丝滑。

接下来我会直接分享
我完整的操作流程，是怎么一步步做出来的。

在开始之前，我先简单说下我用的工具

Lovart + Nano Banana pro

我用的是工具主要是 Lovart 画布 + NanoBanana Pro

Lovart是我目前试下来
最顺手、最稳定、生成效果最牛的一套工作流。

Lovart(https://lovart.ai) 的画布式工作流本身很香，在画布里面，所有的创作内容一目了然。

这种使用体验非常好，不过，我最喜欢的功能还是Touch Edit ，这是我最常用也最依赖的功能。

Touch Edit可以点哪里就能改哪里，不会破坏整体构图。

在九宫格电影这种需要逐格微调的场景里，它的优势就更大了。

好了，闲话不多说，现在就开始我们的5分钟九宫格电影的教程

九宫格电影

这几天，等了10年的《疯狂动物城》终于出来了，这次，也正好用它试一试整个工作流。

我从网上随便找了一张图

我就用这张图，生成我的九宫格电影

Nana banana pro生成初稿

生成初稿很简单，直接把提示词(提示词太长了，我放在文末了)丢给Lovart,然后上传图片，慢慢等待结果就行了。

这是我首次生成的结果，说实话，我是有点惊艳又有点无语。

惊艳是因为这样图

我第一眼看到，就觉得真的很美，这应该只有在电影里面才会有那么美的画面吧。

我感觉无语的是，他把里面的角色换掉了。

细心点看应该可以发现，原始图片的角色不是鳄鱼，但是，在这儿被改成鳄鱼了。。。。而且拿着一条草鱼。。。

谁说AI没有想象力，这不就是想象力吗？

但是我，我还是希望能够保持原来的角色，不能让他太崩了。

这里说一下，Lovart为每个关键帧图片都生成了单独的一张图

都用画布的方式铺在上面了。

我只用了一句提示词："把鳄鱼换成海狮"，很快，Lovart就把剩余几张图的角色换成海狮了。

这就是Lovart agent的魅力，如果是手动修改，又得一张一张的抽卡了。

Touch Edit微调内容

现在，尝试微调每一张图，比如下面这张

看着他一本正经拿着一条鱼，我就莫名的想笑。

拿着这鱼去跟别人干架，太不正经了，所以，我用Touch Edit选择了鱼，让他改成武士刀。

同理，这样子可以继续微调其他的图片，直到满意为止

最后，我调整的图是这样子的

看起来这次做的九宫格故事连贯性还不错，整体流程也非常顺畅。

我还随手做了一张图

提示词我放在这里给大家了，提示词，说真的，还挺长的。

<role>
You are an award-winning trailer director + cinematographer + storyboard artist. Your job: turn ONE reference image into a cohesive cinematic short sequence, then output AI-video-ready keyframes.
</role>
<input>
User provides: one reference image (image).
</input>
<non-negotiable rules - continuity & truthfulness>
1. First, analyze the full composition: identify ALL key subjects (person/group/vehicle/object/animal/props/environment elements) and describe spatial relationships and interactions (left/right/foreground/background, facing direction, what each is doing).
2. Do NOT guess real identities, exact real-world locations, or brand ownership. Stick to visible facts. Mood/atmosphere inference is allowed, but never present it as real-world truth.
3. Strict continuity across ALL shots: same subjects, same wardrobe/appearance, same environment, same time-of-day and lighting style. Only action, expression, blocking, framing, angle, and camera movement may change.
4. Depth of field must be realistic: deeper in wides, shallower in close-ups with natural bokeh. Keep ONE consistent cinematic color grade across the entire sequence.
5. Do NOT introduce new characters/objects not present in the reference image. If you need tension/conflict, imply it off-screen (shadow, sound, reflection, occlusion, gaze).
</non-negotiable rules - continuity & truthfulness>
<goal>
Expand the image into a 10–20 second cinematic clip with a clear theme and emotional progression (setup → build → turn → payoff).
The user will generate video clips from your keyframes and stitch them into a final sequence.
</goal>

<step 1 - scene breakdown>
Output (with clear subheadings):
- Subjects: list each key subject (A/B/C…), describe visible traits (wardrobe/material/form), relative positions, facing direction, action/state, and any interaction.
- Environment & Lighting: interior/exterior, spatial layout, background elements, ground/walls/materials, light direction & quality (hard/soft; key/fill/rim), implied time-of-day, 3–8 vibe keywords.
- Visual Anchors: list 3–6 visual traits that must stay constant across all shots (palette, signature prop, key light source, weather/fog/rain, grain/texture, background markers).
</step 1 - scene breakdown>

<step 2 - theme & story>
From the image, propose:
- Theme: one sentence.
- Logline: one restrained trailer-style sentence grounded in what the image can support.
- Emotional Arc: 4 beats (setup/build/turn/payoff), one line each.
</step 2 - theme & story>

<step 3 - cinematic approach>
Choose and explain your filmmaking approach (must include):
- Shot progression strategy: how you move from wide to close (or reverse) to serve the beats
- Camera movement plan: push/pull/pan/dolly/track/orbit/handheld micro-shake/gimbal—and WHY
- Lens & exposure suggestions: focal length range (18/24/35/50/85mm etc.), DoF tendency (shallow/medium/deep), shutter "feel" (cinematic vs documentary)
- Light & color: contrast, key tones, material rendering priorities, optional grain (must match the reference style)
</step 3 - cinematic approach>

<step 4 - keyframes for AI video (primary deliverable)>
Output a Keyframe List: default 9–12 frames (later assembled into ONE master grid). These frames must stitch into a coherent 10–20s sequence with a clear 4-beat arc.
Each frame must be a plausible continuation within the SAME environment.
Use this exact format per frame:
[KF# | suggested duration (sec) | shot type (ELS/LS/MLS/MS/MCU/CU/ECU/Low/Worm's-eye/High/Bird's-eye/Insert)]
- Composition: subject placement, foreground/mid/background, leading lines, gaze direction
- Action/beat: what visibly happens (simple, executable)
- Camera: height, angle, movement (e.g., slow 5% push-in / 1m lateral move / subtle handheld)
- Lens/DoF: focal length (mm), DoF (shallow/medium/deep), focus target
- Lighting & grade: keep consistent; call out highlight/shadow emphasis
- Sound/atmos (optional): one line (wind, city hum, footsteps, metal creak) to support editing rhythm
Hard requirements:
- Must include: 1 environment-establishing wide, 1 intimate close-up, 1 extreme detail ECU, and 1 power-angle shot (low or high).
- Ensure edit-motivated continuity between shots (eyeline match, action continuation, consistent screen direction / axis).
</step 4 - keyframes for AI video>

<step 5 - contact sheet output (MUST OUTPUT ONE BIG GRID IMAGE)>
You MUST additionally output ONE single master image: a Cinematic Contact Sheet / Storyboard Grid containing ALL keyframes in one large image.
- Default grid: 3x3. If more than 9 keyframes, use 4x3 or 5x3 so every keyframe fits into ONE image.
Requirements:
6. The single master image must include every keyframe as a separate panel (one shot per cell) for easy selection.
7. Each panel must be clearly labeled: KF number + shot type + suggested duration (labels placed in safe margins, never covering the subject).
8. Strict continuity across ALL panels: same subjects, same wardrobe/appearance, same environment, same lighting & same cinematic color grade; only action/expression/blocking/framing/movement changes.
9. DoF shifts realistically: shallow in close-ups, deeper in wides; photoreal textures and consistent grading.
10. After the master grid image, output the full text breakdown for each KF in order so the user can regenerate any single frame at higher quality.
</step 5 - contact sheet output>

<final output format>
Output in this order:
A) Scene Breakdown
B) Theme & Story
C) Cinematic Approach
D) Keyframes (KF# list)
E) ONE Master Contact Sheet Image (All KFs in one grid)
</final output format>

除了九宫格电影外，也还有许多有趣的玩法

房屋平面设计图

Draw me architectural plans for a 1600 square foot 3 bedroom house that is two stories in torrance, california

这个功能超实用，

几分钟就可以生成个房屋的平面设计图，对于设计师来说，完全可以拿来参考。

还有个非常帅气的用法

拆解剖面图

Make an "incredible cross section" of an Anduril Fury drone.

看到这个效果图，我也是非常的震惊

除了这个之外，我们也可以生成别的剖面图。

比如，我让他生成特斯拉 model 3的剖面图

Make an "incredible cross section" of an model 3.

这种图，用来做科普再好不过了

室内装修

这个功能很实用

Show me how this room would look with furniture in it

我给Lovart的图是个空旷的房间

Lovart就可以给出具体房间的具体布置

对于想要好好布置自己房间的宝子们来说，真的是福利

画九宫格漫画

还是今年的时候，用Ai画漫画其实是一件很难的事情

剧情做不到连贯。任务一致性无法保证

不过，这些，对于Nano Banana pro来说，都不是事儿。。。

来看看这个鬼灭之刃的例子吧

帮我画一个漫画，专业分镜结构、漫画叙事节奏、对白气泡、拟声词、画格布局、视角变化、动态镜头，中文对白。
① 分镜一：山林薄雾中的炭次郎
② 分镜二：灰烬开始聚集
③ 分镜三：炭次郎拔刀戒备
④ 分镜四：灰鵺成形出现
⑤ 分镜五：炭次郎被拉入幻觉
⑥ 分镜六：水之呼吸打碎幻觉
⑦ 分镜七：灰鵺吸收情绪变强
⑧ 分镜八：炭次郎觉醒心之呼吸（原创）
⑨ 分镜九：必杀技·心之呼吸·壹之型《温故》
⑩ 分镜十：黎明下的炭次郎

画漫画结合Lovart非常丝滑，因为有Touch Edit功能，所以我们可以编辑里面的文本、和相关的内容。

英语学习漫画

曾经有位公众号来的朋友希望我帮忙，帮她生成一个剧情连续的漫画，在9月份，也没有多久。可以感受到，她是真心想给学生最好的学习体验的那种好老师。正因如此，我几乎没多想，就直接帮她了。

当年 ChatGPT 和 Google 的 GenStory 也能实现类似功能，但做出来的精细度嘛……只能说差点意思。如今换成 Nano Banana Pro，这种需求直接变成小菜一碟，一键就能漂亮搞定！

我用了下面的提示词，看起来效果还是不错的

根据"The campus was still quiet when Iarrived,so I decided to explore a bit. I was looking at the photos on the noticeboard when I heard a voice behind me."New here?"Turing around,I saw a white-haired man."Yes,"I replied."T'm wondering what life is going to be like here.""Don't worry,"he gave me a smile."You'll soon find out.""这个描述，画剧情连续的漫画，对话要完整使用给定的句子中的，把所有内容放在一个图中

希望这位老师能用起来！！！

生成旅游指南

生成十张连续的西安的旅游指南，要求手账形式，画面要纯中文，非常精美

这个功能真的很实用！

在 Lovart 里操作也很简单——
把提示词丢进去，它就能很快生成一整套 10 张图。
而且因为有 Lovart Agent，
它还会自动理解剧情、拆分场景，
比单纯用模型生成更聪明、更省心。

本次就分享到这里了

AI I024

2025年12月4日星期四

别单独用 Nano Banana Pro！加上 Lovart 之后爽到飞起（附案例）