平时我们在看英文文档、阅读源码注释，或者浏览国外技术博客的时候，最痛苦的莫过于频繁的窗口切换。
看到不懂的单词或长句，我们习惯性地 Ctrl+C 复制，然后 Alt+Tab 切到浏览器或翻译软件，Ctrl+V 粘贴，看完结果再切回来。
偶尔一两次还好，但如果这种操作在一小时内重复几十次，那种割裂感真的很搞心态，严重打断我们的阅读思路。
今天跟大家分享一款开源的跨平台划词翻译工具： Pot ，拥有 16000+ GitHub Star。
它给我的感觉就是两个字：顺手，没有花里胡哨的界面，主打的就是一个安静的"翻译助手"，只有我们需要它的时候，它才会出现。
平时我们只需要选中想要翻译的文本，按下设置好的快捷键，或者点击鼠标旁浮现的小图标，翻译结果就会直接弹出来。
整个过程非常流畅，不需要切换窗口，我们的视线甚至不需要离开当前阅读的行。
但在实际开发中，我们还会遇到一种更麻烦的情况。
很多时候报错信息是在命令行截图里，或者我们在看 PDF、视频教程，这时候文字是没法直接选中的。
以前我们可能得一边看一边手动把单词敲进翻译软件里，效率极低。
Pot 在这方面做得非常贴心，它内置了截图 OCR（文字识别）功能。
按下截图快捷键，框选屏幕上任意区域，它就能迅速识别出里面的文字并直接给出翻译结果。
这对于我们处理报错截图或者提取图片中的关键信息来说，简直是帮了大忙。
当然，市面上类似的划词翻译工具其实不少，但 Pot 真正让我觉得它适合开发者的原因，在于它极高的接口自由度。
很多同类工具往往强制绑定某一个翻译引擎，或者这就需要付费订阅 VIP 才能使用高质量的翻译服务。
Pot 则完全把选择权交给了我们。
它支持接入目前市面上几乎所有主流的翻译接口，包括 OpenAI、Gemini Pro、DeepL、智谱 AI 等等。
我们可以直接填入自己的 API Key，利用大语言模型强大的理解能力来翻译技术文档，准确度远超传统的机翻。
甚至，我们可以同时开启多个翻译接口，在一个窗口里对比不同引擎的翻译结果，择优而读。
除了翻译能力能打，作为一个开源项目，它对不同操作系统的兼容性也做得相当到位。
它不仅支持 Windows 和 macOS，对 Linux 用户也十分友好，甚至在很多翻译软件容易翻车的 Wayland 环境下（比如 KDE、Gnome、Hyprland）也能正常运行。
此外，它还支持插件系统，我们可以通过安装插件来扩展功能，比如把生词导出到 Anki 或欧路词典，方便后续背诵记忆。
在安装方面，作者在 GitHub 的 Releases 页面提供了各平台的安装包。
Windows 用户可以直接下载 exe 安装，macOS 用户也有 dmg 包或者通过 Homebrew 安装，基本都是开箱即用的状态。
如果你是命令行重度用户，也可以通过一行命令搞定：
# Windows 通过 Winget 安装winget install Pylogmon.pot# macOS 通过 Brew 安装brew install --cask pot
总的来说，如果你需要一款轻量、隐私可控且能白嫖各种大模型 API 的翻译工具，Pot 是个非常值得尝试的选择。
GitHub 项目地址： https://github.com/pot-app/pot-desktop
今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！
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