AI I024: Kimi 开源即爆火！K2 Thinking 有哪些实用玩法？

Kimi 最近开源了思考模型：Kimi K2 Thinking。按照官方介绍，它掌握「边思考，边使用工具」的能力。

可以自主实现高达 300 步的工具调用，解决复杂问题。

而且在「人类终极考试」中一举超越 GPT-5，拿到了 SOTA 水平。

PS：人类终极考试是一种高难度推理与通用智力测试，可以测试 AI 大模型在人类极限能力边界上的通用推理与智能水平。

如果想在官网体验最新的能力，可以直接在 kimi.com 开启长思考 + K2 就行了。

如何想在 Claude Code 中使用，我下面也有教程，一步步配置就好了。我先来测几个 Case，看看 Kimi 最新能力有哪些实用好玩的落地场景。

文章配图动起来

先看一个东西。下面这个不是 GIF，也不是视频，而是嵌入文章里面的 SVG：

可以用 Kimi 为自己写的文章生成类似的高级配图。

解决创作者的痛点，不用为用干巴巴的文字发愁，文章插入有更高级的配图，读者更愿意往下看。

提示词如下，参考沃根的 Prompt，我改了一下：

请搜索 kimi k2 thinking 开源模型的亮点。帮我生成一个网页：使用 svg 画出亮点总结。 网页有一个复制按钮，点击复制后我可以直接把 svg 可视化粘贴到公众号编辑器。
## 要求1. 整个页面应该极简设计，配色合理，浅色调为主2. 不要有任何body样式、button样式或其他CSS装饰。3. 除了SVG图表本身和一个复制按钮之外，不要有其他HTML元素。复制按钮应该放置在页面最底部，使用以下代码实现复制功能：
```javascriptasync functioncopySVG() {  const svgElement = document.getElementById('Chart');  const svgData = new XMLSerializer().serializeToString(svgElement);
  try {    const clipboardItem = new ClipboardItem({      'image/svg+xml': new Blob([svgData], { type: 'image/svg+xml' }),      'text/html': new Blob([svgData], { type: 'text/html' })    });        await navigator.clipboard.write([clipboardItem]);    alert('SVG已成功复制到剪贴板！');  } catch (err) {    console.error('复制失败:', err);    alert('复制失败');  }}```4. 页面加载时JavaScript自动生成包含真实数据和SVG原生动画的完整SVG，生成后这个SVG是完全自包含的。5. 复制功能只需简单序列化这个已生成的SVG元素。复制出去的SVG可以独立使用，包含真实的数据标注和合理出场动画效果，无需任何外部JavaScript支持。

基于这个思路，其实还可以有很多有意思的玩法。比如让 Kimi 直接生产可以交互的玩法，直接粘贴到公众号编辑器里面。

这样公众号文章就不仅仅是只读，而是可以互动的了。后面尝试下。

多轮搜索+联网工具调用

最新的 Kimi K2 Thinking 模型在复杂搜索和浏览场景上表现很不错。这个场景太刚需了，毕竟很多人用 AI 主要是为了「搜东西」。

如果你想了解的答案来自互联网各个地方，使用 Kimi K2 长思考会给你详细且满意的答案。

英雄联盟S赛报道和名梗

比如提示词：请深度搜索全网关于英雄联盟 S1-S15 的相关报道，生成一个详细的报告给我。也需要包括国内外知名的电竞选手的梗，也详细的描述一下梗的由来。

S 赛上出现的名梗都总结了出来，比如 The Shy 天神下凡、4396、Clearlove 为什么叫厂长。

以及我经常用的标题 YYDS 竟然是 UZI 发明的，我本来以为是 AI 幻觉？又确认了一下，还真是。。。

可以看到，Kimi 不是搜索几个网页后一股脑全丢给 AI 总结分析给答案。

它进行了 3 次搜索 -> 浏览网页 -> 思考的循环，搜索了 102 个网页，最终才给到一个推理后的答复。

Open AI 之前发布过一个基准测试，专门衡量 AI 在信息过载环境中能否刨根问底。

这个任务，人类平均只能达到 29.2% 的成绩。Kimi K2 Thinking 的成绩是 60.2% ，目前第一。

张家界百人荒野求生梳理

因为 Kimi K2 Thinking 可以在海量信息中刨根问地，简直可以作为追热点事件的利器。

比如最近张家界百人荒野求生的前因后果是啥，有哪些好玩的事儿。

罗永浩播客节目总结

我又测试了一个 Case 让 Kimi K2 长思考输出一个报告，把罗永浩所有播客节目都梳理好，发给我。

可以看到，Kimi 进行了 6 轮思考+联网工具调用才把所有期节目的信息拿到，整理好发给我。

顺着我又告诉 Kimi：生成的报告 UI 不高级，我想要乔布斯那种简洁风格，配上参考我图片中的配色。

不一会儿，一个简洁、清爽配色的报告就生成了。

然后继续问 Kimi，我想详细了解贾樟柯这一期，能否帮我输出一个总结整理一下这一期的内容。

它就会基于我之前的 UI 偏好，生成一个罗永浩访谈贾樟柯那一期的专题总结。

编程能力提升

复刻一个简单的 Word 编辑器

Kimi K2 Thinking 模型的 Coding 能力也增强了，测试了它们的官方 Case 能否复现：复刻一个简单的 Word 编辑器。

可以看到，字体大小、演示、居中、加粗、行间距、插入图片等等，文档编辑器的基础功能，一口气都实现了。

单 HTML 网页复刻 Mac OS

提示词：Design and create a web os like mac os full functional features from text editor , to dile manager to paint to video editor and all important mac os pre bundled software Use whatever libraries to get this done but make sure I can paste it all into a single HTML file and open it in Chrome.make it interesting and highly detail , shows details that no one expected go full creative and full beauty in one code block.

可以看到 Kimi K2 Thinking 通过单 HTML 复刻了一个简易的 Mac OS 系统。

接入 Claude Code

可以在 Claude Code 中接入 Kimi K2 Thinking。首先去月之暗面的 AI 开放平台获取 API Key。

打开下面这个网址，找到新建 API Key 按钮，创建一个属于自己的密钥，复制后一定要保存好，而且不要随便发给别人。

获取 API Key：https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

接下来你请按照以下方式设置环境变量使用 kimi-k2-thinking 模型，并启动 Claude。

# Linux/macOS 启动高速版 kimi-k2-thinking-turbo 模型export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropicexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${YOUR_MOONSHOT_API_KEY}export ANTHROPIC_MODEL=kimi-k2-thinking-turboexport ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=kimi-k2-thinking-turboexport ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=kimi-k2-thinking-turboexport ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=kimi-k2-thinking-turboexport CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=kimi-k2-thinking-turbo claude