都说 2025 是 AI Agent 元年，国内外头部科技公司纷纷斥巨资积极布局和投资 AI Agent 。市面上各种个人 Agent 产品应接不暇，但能做到企业级开发的 Agent 平台迟迟没有好消息。
对企业来说，想真正把 Agent 用起来，难度不是一点点。
要能扛得住大流量、高复杂度的业务，管得住各级权限、数据安全，接得进已有的业务系统……
还有更多，每一个都是不小的挑战。
前几天，我在外网上刷到了科大讯飞最新开源的企业级 Agent 平台：Astron Agent 。
好奇如我，第一时间就去搜罗了一波。
Astron Agent 是一个专为企业构建、商业友好型的 Agent 工作流开发平台，集成了 AI 工作流程编排、模型管理、AI 和 MCP 工具集成、RPA 自动化和团队协作功能。
该平台支持高可用性部署，使企业能够快速构建可扩展、生产就绪的智能代理应用程序。
先来看它的核心亮点。
开源链接：
https://github.com/iflytek/astron-agent
一、Astron Agent 介绍
Astron Agent 基于与科大讯飞 Astron 代理平台相同的核心技术构建，集成科大讯飞开放平台的海量 AI 能力和工具，提供企业级可靠性。
原生集成智能 RPA
实现跨系统流程自动化，从而实现"从决策到行动"的完整过程，真正给 Agent 长出"双手"。
跨系统集成的特点也让它可以高效连接企业内外部系统，实现 Agent 与企业系统之间的无缝交互。
语音智能体
Astron Agent 通过虚拟人、声音克隆和角色扮演等让 Agent 可以自定义拥有自己的形象、声音与人格，更有温度。
其他亮点
Astron Agent 还有更多特点。
比如可用于开发、构建、优化和管理的全栈功能。它提供了灵活的接入方式，支持从基于 API 的快速模型访问和验证，到一键部署企业级 MaaS 本地集群，满足各种规模的需求。
支持即插即用集成，无需额外开发。
并且在 Apache 2.0 许可下发布，允许免费商业使用，完全不用担心版权问题。
二、快速部署
Astron Agent 项目由以下三个主要组件组成：
Casdoor - 身份认证和单点登录服务（必需组件，提供 SSO 功能） RagFlow - 知识库和文档检索服务（可选组件，根据需要部署） Astron Agent 核心服务 - 控制台前端（必需组件）
系统需求
CPU >= 2 核 内存 >= 4 GiB 磁盘 >= 50 GB
如果选择启动 RAGFlow 服务，则系统需求如下：
CPU >= 4 核 内存 >= 16 GB 磁盘 >= 50 GB
首先保存项目到本地。
运行命令之前，需要确保已经安装了 Docker 和 Docker Compose 。
配置 AstronAgent 环境变量
在启动 Astron Agent 服务之前，先进入项目地址并复制环境变量信息。
# Navigate to astronAgent directory
cd docker/astronAgent
# Copy environment variable configuration
cp .env.example .env
修改环境变量信息
编辑 docker/astronAgent/.env 文件并更新相关环境变量：
PLATFORM_APP_ID=your-app-id
PLATFORM_API_KEY=your-api-key
PLATFORM_API_SECRET=your-api-secret
SPARK_API_PASSWORD=your-api-password
SPARK_RTASR_API_KEY=your-rtasr-api-key
上述环境变量信息可以参考以下文档找到：
https://www.xfyun.cn/doc/platform/quickguide.html
配置服务主机地址
编辑 docker/astronAgent/.env 文件以配置 Astron Agent 服务主机地址：
HOST_BASE_ADDRESS=http://localhost
如果使用域名进行访问，需要把 localhost 替换为相应域名，并确保 nginx 和 minio 端口正确公开。
启动 Astron Agent 核心服务
# Navigate to astronAgent directory
cd docker/astronAgent
# Start all services (including Casdoor)
docker compose -f docker-compose-with-auth.yaml up -d
如果上面步骤没有问题的话，服务将正常运行如下：
docker-compose-with-auth.yaml 文件通过包含机制集成了 Casdoor 认证服务 ，将自动启动 Casdoor 。
默认 Casdoor 登录信息为：
用户名：admin 密码：123
服务访问地址：
http://localhost/
使用上面账号信息登录即可。
登录之后，就可以看到 Astron-Agent 控制台页面了。
此外，AstronAgent 还支持启动 RagFlow 知识库服务和修改 Casdoor 身份验证，更多信息请参考以下链接：
https://github.com/iflytek/astron-agent/blob/main/docs/DEPLOYMENT_GUIDE_WITH_AUTH.md
三、上手体验
部署好后就可以访问体验了。
一句话创建智能体
AstronAgent 支持一句话创建智能体。
简单描述后点击" AI 生成"，它就会自动帮你补充提示词并润色，非常省事。
然后点击"立即创建"。
不到一分钟，就可以和智能体对话了。整个操作非常轻量。
工作区还能对智能体进行调试，操作也都很方便，比如 AI 生成头像，还可以选择模型对比和提示词对比。
对比模型会同时给出答案供用户选择。
在高阶配置中，用户还可以对智能体配备的能力、知识库、对话增强等功能进行详细设置。
调试好后就可以在右上角选择创建和发布到智能体广场。
搭建工作流
除了一句话创建智能体，我们还能根据需要搭建工作流。
首先，我们需要添加想要使用的模型。
添加模型需要的 API 信息等可以到讯飞星辰 MaaS 平台选择模型后获得：
https://maas.xfyun.cn/modelSquare
添加模型后就可以上手搭建工作流了。
这里我们也上手试了一下，搭建了一个英语作文批改助手。
整个过程不需要写任何代码，连好模块，配置好输入输出参数，填写提示词，一分钟就能完成。
就这么丝滑又简单，来看看效果。
相关的工作流项目文件也放在了这里，需要的小伙伴自取：
https://github.com/TangXinyue00/AI-English-Essay-Assistant
四、最后
整个过程中可以感受到 Astron Agent 的开发门槛极低，也不用写任何代码，轻轻松松就能把想法变成应用，方便又高效。
对 agent 开发有想法的小伙伴不妨上手试试，指路链接：
https://github.com/iflytek/astron-agent
>/ 本期作者：Tashi & JackCui
>/ JackCui：AI领域从业者，毕业于东北大学，大厂算法工程师，热爱技术分享。
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