这真的就是终局了吗？
我经常能刷到AI抢饭碗的帖子，但一直都没有碰到具有统计意义的数据，去分析AI到底抢了哪些人的饭碗。
这篇文章算是个民间调查报告吧，作者像个侦探一样，分析了2023至2025年10月期间，近1.8亿个全球招聘信息，然后跟2024年的职位做了一下比较。
去看看哪些具体职位数量下降最多或者增长最多。
虽然相关性不能等同于因果关系，但从某种意义上来讲，这些职位确实可以说是受AI影响最大的职位。
我在看完整篇内容之后，除了那些数据和一些反常识的点很有意思之外，我也确实觉得有一个在这个时代，非常突出的现象。
那就是，AI正在杀死绝大多数的新人，也在杀死，学徒制。
在说这个现象之前，有一个基准需要统一，那就是，作者给了一个明确的全社会级别的基准线：
2025年全球职位发布总数比2024年同期下降了8%。
意思是，整个就业市场确实有一定程度的下跌。
但如果某些职位的降幅超过了这个数字，那可能就有更深层次的原因了，比如，AI。
反过来，如果它没怎么跌，甚至在暴涨，这那些岗位，大概做对了时代想要的事。
下面这张图是2025年跟2024年相比降幅最大的前10个职业，从上到下分别是CG艺术家（影视特效 / 3D）、合规专员、摄影师、作家、可持续发展专家、环境技术员、生物信息学家、生物统计学家、岩土工程师、化工操作员。
在跌幅最大的前10名，甚至前5名中，有3个都是创意类岗位，CG艺术家、摄影师和作家。记者也下降了22%，品牌公关也下降了-21%。
但是，其实并不是所有的内容或者创意岗，都会受到冲击。
"我作为总监，我有这个领域10年的品味和经验，在一些超级牛逼的AI的加持下，我能以超级迅速的速度产出一些还不错的成果，你告诉我，我为什么要用新人呢？我为什么要花那么多力气培养呢？"
其实如果这是这样，我本来对这个报告的态度也还好。
但是昨天晚上，我看到了另外一个Hacker News上的热门内容。
文章名字叫做：
《Work, After Work: Notes From an Unemployed New Grad Watching the Job Market Break》，翻译过来就是：《工作之后：一位失业应届毕业生观察就业市场崩溃的笔记》
我就不放全文了，大概的给大家总结一下。
就是一个美国刚毕业的哥们，CS专业，大学，好成绩，三个AI的实习，第三个是跟DeepMind的合作项目，他自己甚至还自己开了个小咨询公司，接活，开发票，一切都正确得不能再正确。
他把他的能力上，所有该点亮的技能点，全都点亮了。
他以为他拿的是个什么屠龙剧本。然后，他毕业即失业了。入门级的职位，几乎全都消失了。
他去投简历，发现自己那些几年前还能让学长学姐拿到稳定工作的经历，现在，屁用没有。
他去面试，发现招聘的岗位，都不要他。他混在毕业生群里，大家的情绪不是"哎呀今年有点难"，而是"这市场已经废了"。
他去跟长辈聊，长辈们只会拍着他的肩膀，语重心长的说： "怎么会呢，失业率明明很低啊。"
"是不是你不够努力？再多投投嘛。"
这哥们实在有点绷不住了，然后，写了一篇文章，爆了。
其实他说的点，我非常的感同身受。
我身边有很多的朋友，都是非常的年轻，都是今年或者明天毕业，但是现在几乎都非常的苦恼，我该怎么办。
初级执行职位，变得越来越少，这个上升的阶梯，好像，越来越窄了。
我当然理解，在经济没有那么好的情况下，企业为了极限效率、为了极限的活下去，会选择裁员，会选择不要太新的人，会选择更多的让一个经验丰富的老人+AI的组合，来发挥出更强更牛逼的能力。
我非常的理解，这也是组织形态逐渐变化的必然。
我，只是有点悲伤。
我不是年轻人，我也不算老登，我9月刚过30周岁，现在卡在一个即将迈入中登的门前。
可我自己，当年20岁开始出去找实习找工作的时候，也曾经是那个新人。
也曾经在的执行岗上，画过一千张烂图，做过不知道多少的垃圾设计，调过一万次看不出差别的颜色，被我们当时的老板骂得狗血淋头，然后他搬着椅子到我旁边，在一个个深夜里，对着屏幕，一遍一遍的教我，然后我自己，笨拙地，一遍遍地，修改。
这些时间，这些内容，共同构成了，我现在的自己的品味。
可现在，好像，连进入一个企业，练习的入口都被关闭太多。
我们好像，对未来开启了一场屠杀。
总监们正在变得空前的高效和孤独，一个总监，加上AI，他可以是一个设计团队，一个文案团队，一个策略团队。
好像有的时候，他不再需要那些磕磕绊绊的学徒了。他也不再需要忍受那些新人的错误和粗糙，他不再需要花时间去教，去等。
他只需要，让AI执行。
而那个刚毕业的年轻人，他站在门外，他永远，永远，也无法变成下一个总监了。
因为那条从学徒到总监的，唯一的，泥泞的，需要用时间和失败来铺就的道路...
被AI用效率和性价比，彻底填平了。
我们过去几千年的人类文明，是怎么传承的？
不只是靠书本，也不只是靠理论。
很多时候，是靠一种近乎愚蠢的，口传心授的学徒制。
我想说一个，小木匠和老木匠的小故事。
小木匠进门，想学做家具，想学雕花，想学那神乎其技的榫卯。
老木匠什么也不教。
他就扔给小木匠一块木头，一把刨子，说："刨。"
小木匠不理解。这算什么本事？这活儿又累又枯燥，没有半点技术含量。他想问，但他不敢。
于是，他就日复一日地刨。
第一年，他手上全是泡。他恨这块木头，他觉得师傅在耍他。他刨出来的木板，不是薄了就是厚了，七扭八歪。
第二年，他手上的泡变成了茧。他不恨木头了，他开始能听到刨子划过木头的声音，哪个声音是对的，哪个是涩的。他开始能用手掌，去摸出那不到一毫米的起伏。他开始知道，这块木头是湿是干，是硬是软，顺着纹理下刀，还是逆着纹理较劲。
第三年，他已经不用看了。他闭着眼睛，手腕一推，就是一条光滑平整的木线，他甚至能从一块原木上，感受到它曾经是怎么生长的。
这三年，就是那个执行的过程，就是那个正在被AI抹去的，1000个小时的笨功夫。
然后，AI来了。
AI，就是那个最完美的自动刨木机。
你把木头扔进去，输入老木匠的所有数据，告诉它要多厚，要什么纹理。一秒钟，它吐出来的木板，比老木匠亲手刨的还要完美，还要标准。
好了，现在，你，我，所有的"总监"，我们都是那个老木匠。
我们看着这台完美的机器。
再看看旁边那个笨手笨脚、满头大汗、刨了三年还可能出错、而且...还要发工资的学徒。
我们太容易，太容易做出那个理性的选择了。
"你走吧，这活儿，真不如用机器干了。"
我们确实，在这个短期里，赢得了效率。
但我们输掉了一些东西。
我们输掉的，是那个小木匠，在第四年。
当老木匠终于开始教他做桌子，教他最核心的"榫卯结构"时，那个小木匠，那个亲手刨了三年木头的小木匠，他抚摸着那个连接处，他忽然，愣住了。
他把他那双已经磨出厚茧，但比所有传感器都敏感的手，放在了那个接缝上。
他感受到了木头纤维的应力。
他想起了他刨过的，成千上万块木头。
在某个瞬间，他忽然对老木匠说：
"师傅，我觉得，这个榫卯结构，好像，可以换一种方式，可能能让木头更加稳固。"
而这个即将诞生的新的卯榫结构，就是传说中的。
粽角榫。
这，才是品味的迭代。
这，才是业务的创新。
这，才是文明的进步。
AI，在很多时候，就是那个完美的刨木机，它永远，永远，也不会说出这句话。
它只会用老木匠教给它的，用数据库里已有的方式，去刨出10000个一模一样的，完美的，但很难有下一个可能的木头。
更别提，一种全新的结构。
当那个刚毕业的年轻人，找不到工作，他可能会去做直播，去送外卖，去做一些...AI暂时还干不了的，服务性的，真人的活儿。
但他，再也不会去写代码，再也不会去画画，再也不会去写文章了。
那个本应该在执行岗上，用1000个小时的笨功夫，熬炼出下一个时代的新品味的人...
他放弃了。
而那些，"总监们"，会发现，他们越来越对。
他们的经验，他们的品味，他们的灵魂印记，在这个AI放大的世界里，所向披靡。
然后，这个世界，就会变得越来越无聊。
我们的世界，也会变得越来越，平均。
直到有一天，这些"总监们"，也老了，也该退休了。
他们想交出那手上的衣钵。
一回头，才发现。
身后，空无一人。
这好像，也是一种。
巨大的悲哀。
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>/ 作者：卡兹克、扁扁
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