开源！大语言模型 和 编排 的企业智能体开发平台

大语言模型 和 编排 的企业智能体开发平台

源代码

https://www.gitpp.com/websalt/project-sparkx

采用 Springboot3 + PgSQL + Vue3 开发的，采用大语言模型 和 编排 的企业智能体开发平台。开箱即用、模型任选、灵活编排，支持快速嵌入到第三方业务系统。

软件特点

• 模型任选：采用 langchain4j 框架，灵活的接入市面上常见的框架。且接口统一，便于扩展。同时引入了 OpenAI 标准接口，几乎可以接入任何主流的大模型，不限于官方服务，同时也能支持自建模型。

• RAG 索引增强技术：采用 RAG 索引增强技术，有效的消除大模型的幻觉，同时增强大模型的知识精度，对私有的数据问答尤为有效。

• 灵活编排：采用 AntvX6 可视化流程编排引擎，灵活的扩展应用的实用性。可以让多个 Agent 协同工作，更好的完成用户的咨询。

• 嵌入简单：系统支持 2 种部署方式，单页面 和 弹层嵌入 方式，可以瞬间提升被嵌入系统的服务能力，让被嵌入系统无需任何修改，就可以轻松接入 AI。

• 插件无限扩展：系统支持自定义插件，可以让自有 api 灵活的与 AI 交互，从而提供回复的准确性和专业性，另外通过强大的MCP可以无限制扩展 AI 的能力。

技术架构

语言： Java17 + JavaScript + Node.js
框架工具：Springboot3 + Langchain4j + Vue.js + ElementUI PLUS + NPM + Maven
数据库：PgSQL (vector 扩展) + MapDB
开发工具：IntelliJ IDEA + WebStorm + Navicat

本地开发建议版本
Java17、Node.js v22.17.0 、NPM 10.9.2 、PgSQL 15、Navicat Premium Lite 17
未提及的，可以使用任意版本或者项目中已经约定了版本。

一个基于 Spring Boot 3 + PostgreSQL + Vue 3 开发的企业级智能体开发平台，专注于通过 大语言模型（LLM） 和 编排技术 构建可嵌入业务系统的 AI 解决方案。其核心价值在于：

• 开箱即用
  ：降低企业 AI 应用开发门槛，支持快速部署。
• 模型中立
  ：兼容主流大模型及自建模型，避免技术绑定。
• 灵活编排
  ：通过可视化流程引擎实现多 Agent 协同，适配复杂业务场景。
• 无缝集成
  ：支持单页面/弹层嵌入，无需修改现有系统即可接入 AI 能力。

二、核心功能与技术亮点

1. 模型任选：多框架兼容与扩展性

• Langchain4j 框架
  ：统一接口设计，支持市面上主流大模型（如 OpenAI、智谱AI 等），同时兼容自建模型。
• OpenAI 标准接口
  ：降低迁移成本，企业可灵活切换模型供应商。
• 扩展性
  ：通过插件机制接入自有 API，满足定制化需求。

2. RAG 索引增强技术：消除幻觉，提升精度

• 私有数据适配
  ：针对企业私有文档（如技术手册、合同）进行向量化存储与相似度检索，有效解决大模型"幻觉"问题。
• 检索优化
  ：结合向量检索与全文检索，通过 RRF 算法重排结果，提升问答准确性。
• 引用溯源
  ：支持答案来源追溯，增强信息可信度。

3. 灵活编排：多 Agent 协同与可视化设计

• AntvX6 流程引擎
  ：拖拽式设计复杂业务逻辑，支持条件分支、API 调用等节点。
• 多 Agent 协作
  ：例如"产品文档生成"场景中，可定义"产品经理""研发工程师""审稿专家"等角色，通过消息调度实现任务分解与结果验证。
• 调试与监控
  ：提供完整的工作流运行日志，便于问题排查与性能优化。

4. 嵌入简单：两种部署方式

• 单页面部署
  ：独立运行 AI 问答界面，适用于客服、知识库等场景。
• 弹层嵌入
  ：以浮层形式集成至现有系统（如 ERP、CRM），用户无需跳转即可调用 AI 功能。
• 零修改接入
  ：被嵌入系统无需调整代码，通过 iframe 或 API 快速对接。

5. 插件无限扩展：MCP 协议与自定义能力

• MCP（Model Context Protocol）
  ：通过标准化协议扩展 AI 能力，例如接入数据库查询、外部 API 调用等。
• 自定义插件开发
  ：支持企业基于自有业务逻辑开发插件，提升回复专业性与准确性。

三、技术架构与开发环境

1. 技术栈

• 后端
  ：
• 语言：Java 17
• 框架：Spring Boot 3 + Langchain4j
• 数据库：PostgreSQL（支持 vector 扩展）+ MapDB
• AI 集成：智谱AI、OpenAI 等大模型
• 前端
  ：
• 语言：JavaScript + Node.js
• 框架：Vue 3 + Element UI Plus
• 构建工具：Vite + NPM
• 特色组件：Markdown 渲染（md-editor-v3）、代码高亮（highlight.js）、流程编排（@antv/x6）

2. 开发环境建议

• Java 17
  ：确保与 Spring Boot 3 兼容。
• Node.js v22.17.0 + NPM 10.9.2
  ：支持前端构建与依赖管理。
• PostgreSQL 15
  ：启用 vector 扩展以支持向量检索。
• 开发工具
  ：IntelliJ IDEA（后端）、WebStorm（前端）、Navicat（数据库管理）。

四、应用场景与优势

1. 企业知识库

• 场景
  ：构建内部知识问答系统，支持技术文档、政策法规等私有数据检索。
• 优势
  ：RAG 技术消除幻觉，确保答案准确性；多 Agent 协作完成复杂查询。

2. 智能客服

• 场景
  ：替代传统客服，自动处理用户咨询。
• 优势
  ：嵌入简单，支持弹层交互；插件机制接入订单查询、工单系统等。

3. 数据分析助手

• 场景
  ：辅助业务人员分析报表、生成报告。
• 优势
  ：多 Agent 协作完成数据清洗、可视化、结论生成全流程。

4. 业务系统集成

• 场景
  ：为现有系统（如 CRM、ERP）添加 AI 能力。
• 优势
  ：零修改接入，通过 MCP 协议扩展功能（如自动生成销售话术）。

大语言模型 和 编排 的企业智能体开发平台

源代码

https://www.gitpp.com/websalt/project-sparkx