智慧安防Java低代码快速开发框架源代码https://www.gitpp.com/oneuptime/pro
智慧安防Java低代码快速开发框架
源代码
https://www.gitpp.com/oneuptime/project0921-smartboot
面向智慧安防的低代码平台，源代码
理论
如何开发？
开发一个基于J2EE的企业级快速开发平台，整合权限管理、低代码开发、物联网及行业扩展能力，需要系统化的架构设计和模块化开发。以下是详细的开发路径和关键步骤：
一、技术选型与架构设计
1. 基础技术栈
| 层级 | 技术选型 |
|---|---|
| 后端框架 | |
| 前端框架 | |
| 数据库 | |
| 物联网协议 | |
| 安全 | |
| 低代码引擎 |
2. 架构设计
采用 分层架构 + 微内核插件化 设计：
- 核心层
：权限管理、数据中台、低代码引擎。 - 扩展层
：物联网模块、行业模块（如视频监控、工地实名制）。 - 接口层
：RESTful API + WebSocket（实时数据） + gRPC（高性能内部调用）。
mermaid
graph TD A[客户端] --> B[API网关] B --> C[核心层: 权限/数据中台/低代码] C --> D[扩展层: 物联网/行业模块] D --> E[数据库/MQ/外部服务]
二、核心功能开发
1. 权限管理系统
功能需求
用户、角色、菜单、按钮级权限控制。 数据权限（行级过滤，如"只能查看本部门数据"）。 动态权限刷新（无需重启服务）。
实现步骤
数据库设计
表结构： sys_user,sys_role,sys_menu,sys_data_permission。关联关系：用户-角色多对多，角色-菜单多对多。 Spring Security集成
java
@Configuration @EnableWebSecurity publicclassSecurityConfigextendsWebSecurityConfigurerAdapter { @Override protectedvoidconfigure(HttpSecurity http)throws Exception { http.authorizeRequests() .antMatchers("/api/public/**").permitAll() .anyRequest().authenticated() .and() .addFilter(newJwtAuthenticationFilter(authenticationManager())); } } 数据权限实现
使用MyBatis拦截器动态注入SQL条件： java
@Intercepts(@Signature(type = StatementHandler.class, method = "prepare", args = {Connection.class, Integer.class})) publicclassDataPermissionInterceptorimplementsInterceptor { @Override public Object intercept(Invocation invocation)throws Throwable { // 根据当前用户角色追加WHERE条件 Stringsql="SELECT * FROM table WHERE dept_id IN (SELECT dept_id FROM user_dept WHERE user_id = ?)" ; return invocation.proceed(); } }
2. 低代码开发引擎
功能需求
通过JSON配置生成表单、表格、图表。 支持自定义组件扩展。
实现步骤
- Amis集成
后端定义JSON Schema接口： java
@RestController @RequestMapping("/api/amis") publicclassAmisController { @GetMapping("/form") public Map<String, Object> getFormSchema() { return Map.of( "type" , "page", "body" , Map.of( "type" , "form", "api" , "post:/api/submit", "controls" , List.of( Map.of("type", "text", "name", "username", "label", "用户名") ) ) ); } } 前端通过Amis渲染： vue
<template> <amis :schema="amisSchema" /> </template> <script> import { Amis } from 'amis-vue'; export default { components: { Amis }, data() { return { amisSchema: {} }; }, async mounted() { this.amisSchema = await fetch('/api/amis/form').then(res => res.json()); } }; </script> - 可视化设计器
开发拖拽式表单设计器，生成Amis JSON并保存到数据库。
3. 物联网模块
功能需求
设备物模型管理（属性、服务、事件）。 视频监控协议支持（GB28181/RTSP）。
实现步骤
- 物模型管理
数据库设计： iot_device,iot_property,iot_service,iot_event。设备影子服务（缓存设备状态）： java
@Service publicclassDeviceShadowService { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; publicvoidupdateDeviceShadow(String deviceId, Map<String, Object> properties) { redisTemplate.opsForHash().putAll("device:shadow:" + deviceId, properties); } } - 视频监控集成
基于ZLMediaKit开发流媒体服务： cpp
// ZLMediaKit配置示例 { "api" : { "apiDebug" : "1", "secret" : "your_secret" }, "ffmpeg" : { "bin" : "/usr/local/bin/ffmpeg", "snap" : "ffmpeg -i ${input} -y -f mjpeg -frames:v 1 ${output}" } } 通过RESTful API控制PTZ： java
@RestController @RequestMapping("/api/camera") publicclassCameraController { @PostMapping("/ptz") publicvoidcontrolPTZ(@RequestParam String cameraId, @RequestParam String action) { // 调用ZLMediaKit API } }
三、插件化与行业扩展
1. 插件化架构
使用Java SPI机制动态加载模块： java
// 在resources/META-INF/services下创建文件 // com.example.Plugin // 内容：com.example.VideoMonitorPlugin publicinterfacePlugin { voidinit() ; }
2. 行业模块开发
- 工地实名制
：对接政府平台，提供人脸识别考勤接口。 - 智慧用电
：通过Modbus协议采集电表数据，异常报警。
四、测试与部署
- 单元测试
：JUnit + Mockito测试核心逻辑。 - 集成测试
：Postman + Selenium测试API和UI。 - 部署方案
： Docker容器化： dockerfile
FROM openjdk:11-jre-slim COPY target/framework.jar /app.jar ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"] Kubernetes集群部署（可选）。
五、文档与社区
- 开发文档
：Swagger API文档 + Markdown技术文档。 - 社区支持
：GitHub开源核心框架，提供付费行业模块。
六、总结
- 分阶段开发
：先完成权限管理和低代码核心，再扩展物联网和行业模块。 - 保持扩展性
：通过插件化和微服务架构支持未来需求。 - 降低门槛
：提供可视化工具和模板，减少编码工作量。
通过以上步骤，可以构建一个高可维护、可扩展的企业级快速开发平台，覆盖从通用管理到物联网垂直领域的全场景需求。
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面向智慧安防的低代码平台，源代码
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